Bài giảng "Các phương pháp định lượng 2: Mô hình Xác suất" trình bày các nội dung chính sau đây: khái niệm biến phụ thuộc không bị giới hạn và bị giới hạn (Limited Dependent Variables); một số mô hình sử dụng biến phụ thuộc bị giới hạn; tên gọi mô hình sử dụng biến phụ thuộc có giới hạn; mô hình xác suất tuyến tính - Linear Probability Model;... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Biến phụ thuộc định tính, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các tình huống ứng dụng; Mô hình hàm xác suất tuyến tính; Mô hình hàm phân phối tích lũy; Ứng dụng trên Eviews. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 3 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Quy luật phân phối xác suất; Khoảng tin cậy của các hệ số; Kiểm định T về các hệ số; Kiểm định F về các hệ số; Kiểm định về các hệ số; Dự báo biến phụ thuộc. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 7: Phân tích hồi quy bội với biến định tính" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô tả thông tin định tính, sử dụng biến giả cho trường hợp biến định tính có nhiều lựa chọn, thành phần tương tác có biến giả, bàn thêm về phân tích chính sách và đánh giá chương trình,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương 12 - Biến phụ thuộc định tính và giới hạn. Chương này xem xét đến những vấn đề đặc biệt xuất phát từ các biến phụ thuộc định tính và giới hạn và những kỹ thuật cần thiết để giải quyết các vấn đề này. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương 10 gồm có những nội dung sau: Biến độc lập tre, các biến phụ thuộc trễ, các biến phụ thuộc trễ và tương quan chuỗi, hạn chế của các mô hình với các biến phụ thuộc trễ, ứng dụng một mô hình động của các chi phí tiêu dùng ơ Vương quốc Anh,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Nội dung trình bày trong bài giảng gồm: Khái niệm biến phụ thuộc bị chặn, hồi quy OLS với biến phụ thuộc bị chặn, mô hình Tobit với biến phụ thuộc bị chặn, ước lượng mô hình Tobit, thực hành trên STATA. Mời các bạn cùng tham khảo.

Nội dung chính trong bài giảng gồm: Thế nào là biến phụ thuộc không bị giới hạn và bị giới hạn, một số mô hình sử dụng biến phụ thuộc bị giới hạn, sử dụng hồi quy tuyến tính đối với biến phụ thuộc bị giới hạn, phương pháp tối đa hoá xác suất - MLE. Mời các bạn tham khảo.

Adjust dùng để thay đổi, hiệu chỉnh giá trị của một biến dòng biến độc lập thỏa mãn giá trị được yêu cầu hoặc được chỉ rõ biến phụ thuộc trong một dòng khác hoặc thao tác khác, nhằm giúp các bạn hiểu hơn về vấn đề này, mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng "Logical operations: Adjust" để nắm bắt thông tin chi tiết.

Set là công cụ để đặt giá trị của một biến quá trình liên quan tới các PV khác, set có thể sử dụng được cả trong mô phỏng động và mô phỏng tĩnh. Nhằm giúp các bạn hiểu hơn về vấn đề này, mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng "Logical operations: Set". Hy vọng nội dung bài giảng là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn.

Nội dung chính được trình bày trong chương 2 Mô hình với biến phụ thuộc là biến định tính nằm trong bài giảng kinh tế lượng nêu các nội dung: mô hình xác suất tuyến tính, ước lượng mô hình LPM, mô hình xác suất phi tuyến: mô hình logi và mô hình probit.

tương quan

Trong những trường hợp như vậy thì biến phụ thuộc của chúng ta có hai tính chất (nó là một biến giả, biến nhị thức, biến định tính . . .). Các biến giả được bổ sung dễ dàng vào mô hình hồi qui bội dưới dạng biến giải thích, nhưng trong việc sử dụng chúng dưới dạng biến phụ thuộc lại đòi hỏi các kỹ thuật đặc biệt. Mô hình áp dụng cho trường hợp này là mô hình xác xuất.