Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression cung cấp cái nhìn chi tiết về phương pháp hồi quy logistic trong bài toán phân loại. Bài thuyết trình trình bày các loại hồi quy logistic, hàm sigmoid, hàm mất mát và cách tối ưu hóa mô hình. Đây là một trong những phương pháp nền tảng trong học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Các giá trị khởi tạo của các trọng số ảnh hưởng rất mạnh đến lời giải cuối cùng. Các trọng số này thường được khởi tạo bằng những số ngẫu nhiên nhỏ. Việc khởi tạo tất cả các trọng số bằng nhau sẽ làm cho mạng học không tốt. Nếu các trọng số được khởi tạo với giá trị lớn thì ngay từ đầu tổng tín hiệu vào Net đã có giá trị tuyệt đối lớn và làm cho hàm sigmoid chỉ đạt 2 giá trị 0 và 1. Điều này làm cho hệ thống sẽ bị tắc ngay tại...