Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 2 - Python cho khoa học dữ liệu" bao gồm các nội dung chính sau đây: Cài đặt jupyter notebook; đọc ghi file cơ bản; trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib; thao tác trên dữ liệu với Pandas. Mời các bạn cùng tham khảo!

Lecture "Administration and visualization: Chapter 6 - Tools for data visualization" provides students with content about: Three kinds of visualization; Mathematical visualization; Scientific visualization; Information visualization; Introduction to pandas, numpy; Introduction to matplotlib;... Please refer to the detailed content of the lecture!

Thực hành Toán cao cấp - Chương 2: Đạo hàm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: một số vấn đề xử lý với Python và Sympy; vẽ biểu đồ với gói matplotlib; đạo hàm; đạo hàm cấp cao và bài toán cực trị;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 8: Thư viện matplotlib cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu vàcài đặt matplotlib; Vẽ biểu đồ đơn giản; Một số loại biểu đồ trong matplotlib; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 8 Thư viện matplotlib cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu và cài đặt matplotlib; Vẽ biểu đồ đơn giản; Một số loại biểu đồ thông dụng trong matplotlib; Biểu đồ dạng đường (line plot); Biểu đồ dạng cột (bar plot); Biểu đồ bánh (pie chart); Một số chức năng hữu ích.