Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "PSO"
7 trang
72 lượt xem
1
72
Optimizing power distribution network reconfiguration with quantum PSO: Incorporating solar power and electric vehicles
In this study, the Quantum-PSO (QPSO) method is proposed to enhance the global search performance and convergence ability of PSO by incorporating concepts from quantum mechanics. The QPSO method was tested alongside Binary PSO and PSO on the same grid model to compare these methods.
vijiraiya
69 trang
18 lượt xem
1
18
Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm
Mục tiêu của đề tài "Nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm" là đề xuất mô hình chuỗi thời gian mờ mới để dự báo trên các bài toán khác nhau, sử dụng thuật toán PSO để tối ưu hoá đồng thời bộ tham của HA và độ dài khoảng tập nền nhằm nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời mờ. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
myhouse06
7 trang
137 lượt xem
2
137
Điều khiển mô men động cơ xoay chiều 3 pha AFPMSM sử dụng thuật toán PSO tối ưu thông số PI ứng dụng cho xe ô tô điện
Bài viết này đề xuất giải pháp cải thiện điều khiển mô men xoắn cho động cơ từ trường dọc trục (AFPMSM) thông qua việc sử dụng thuật toán tối ưu hóa bầy đàn (PSO) để điều chỉnh tham số bộ điều khiển PI ứng dụng cho ô tô điện.
vibenya
8 trang
26 lượt xem
2
26
Design of adaptive controller to improve stability for electric vehicles
The article focuses on developing an adaptive electronic stability controller for electric cars modelled on software MatlabSimulink. Design a vehicle stability controller within the scope of surveying the slippage of four tyres in the stability limit ellipse corresponding to the driving angle when using a fuzzy adaptive electronic stability controller (Fuzzy-ESC) compared to compared with the electronic stability control swarm optimization controller (PSO-ESP), it minimizes skids and vehicle rollovers during obstacle avoidance, lane changing, corner entry/exit and sudden acceleration.
vibenya
10 trang
57 lượt xem
2
57
Optimize location tower crane and supply facilities on construction site by discrete PSO algorithm
This paper introduces the application of the standard Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with discrete integer variables to solve the problem of optimizing the position of tower cranes and material supply points.
viengfa
3 trang
49 lượt xem
4
49
Ứng dụng Matlab trong giảng dạy thuật toán tối ưu hóa dựa trên tìm kiếm bầy đàn - PSO
Bài viết trình bày về việc ứng dụng Optimization Toolbox trong phần mềm Matlab vào việc giảng dạy giải thuật tối ưu hóa PSO với các nội dung chính như sau: Giới thiệu về thuật toán tối ưu hóa PSO; Lưu đồ thuật toán và giả mã của thuật toán PSO; Lập trình thuật toán PSO trong Matlab.
vijaychest
93 trang
29 lượt xem
3
29
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử: Mở rộng lưới truyền tải bằng giải thuật meta heuristic
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Mở rộng lưới truyền tải bằng giải thuật meta heuristic" nhằm mở rộng hệ thống lưới truyền tải điện 30 nút loại bỏ nghẽn mạch, cực tiểu chi phí đầu tư đường dây, thỏa mãn các ràng buộc theo phương pháp được đề xuất.
boghoado05
19 trang
49 lượt xem
4
49
A hybrid PSO-SA scheme for improving the accuracy of fuzzy time series forecasting models
In line with that research trend, this paper proposes a hybrid algorithm combining particle swarm optimization with the simulated annealing technique (PSO-SA) to optimize the length of intervals to improve forecasting accuracies.
vimurdoch
24 trang
63 lượt xem
3
63
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 8 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
Bài giảng "Tính toán tiến hóa: Bài 8 - Particle Swarm Optimization (PSO)" được biên soạn với các nội dung chính sau: Các thành phần thuật toán PSO; Các bước của thuật toán PSO; Thuật toán PSO rời rạc; Các biến thể PSO;... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!
kimphuong1001
24 trang
147 lượt xem
7
147
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 8: Particle swarm optimization (PSO)
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 8: Particle swarm optimization (PSO). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: particle swarm optimization; các thành phần của thuật toán PSO; biểu thức cập nhật vận tốc; thuật toán PSO rời rạc;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
hanlamcoman
144 trang
81 lượt xem
4
81
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Điều khiển hộ tiêu thụ (DSM) bằng thuật toán PSO
Luận văn trình bày ứng dụng hai phương pháp Particle swarm optimization (PSO) và phương pháp PSO cải tiến (GCPSO) vào giải bài toán điều khiển hộ tiêu thụ (DSM) với mục tiêu đặt ra san bằng đồ thị phụ tải trong ngày sao cho các thiết bị tiêu thụ điện luôn luôn thỏa điều kiện công suất làm việc và đảm bảo đáp ứng được nhu cầu sử dụng thiết bị của con người. Làm phẳng đồ thị phụ tải tốt nhất có thể sao cho công suất tiêu thụ của các thiết bị nằm trong giới hạn hợp lý của nó và đảm bảo nhu cầu sử dụng điện năng của các hộ tiêu thụ.
khunglongboiboi
65 trang
90 lượt xem
6
90
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng thuật toán PSO cải tiến tính toán phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Nội dung nghiên cứu của luận văn là trình bày bài toán phân bố công suất tối ưu trong hệ thống điện; Xây dựng giải thuật cho thuật toán PSO cải tiến; Áp dụng thuật toán PSO cải tiến giải bài toán phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu.
khunglongboiboi
26 trang
170 lượt xem
14
170
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng thuật toán PSO điều khiển tối ưu momen cho động cơ từ trở
Mục tiêu đầu tiên của đề tài nhằm tìm hiểu cấu tạo, nguyên lý hoạt động, các tính chất đặc trưng trong điều khiển và mô tả toán học động cơ SRM làm cơ sở khảo sát và tính toán hàm mục tiêu tối ưu hóa tỉ số momen trên dòng điện. Mục tiêu thứ hai, do tính chất phi tuyến cao của động cơ biến từ trở nên luận văn trình bày quy trình thực nghiệm và sử dụng cơ sở dữ liệu thực nghiệm xây dựng mô hình động cơ SRM.
quaymax8

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015