Bài giảng Toán cao cấp C - Phần 2: Vi phân hàm nhiều biến, cung cấp cho người học những kiến thức như Ôn tập kiến thức; đạo hàm riêng và sự khả vi của hàm số nhiều biến. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Phương pháp tính: Hệ phương trình tuyến tính, cung cấp những kiến thức như đặt vấn đề; phương pháp gauss; phương pháp nhân tử lu; phương pháp choleski; chuẩn của véctơ, chuẩn của ma trận; những phương pháp lặp. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 8: Chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: các thuộc tính của một mô hình tốt; các loại sai lầm thường mắc; phát hiện và kiểm định các sai lầm chỉ định; một số mô hình kinh tế thông dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 3: Hệ phương trình tuyến tính” cung cấp cho người học các kiến thức: Phương pháp Gauss, phương pháp nhân tử LU, phương pháp Cholesky, chuẩn, hệ phương trình ổn định và số điều kiện,… Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 3: Hệ phương trình tuyến tính” cung cấp cho người học các kiến thức: Phương pháp Gauss, phương pháp nhân tử LU, phương pháp Cholesky, chuẩn, hệ pt ổn định và số điều kiện,… Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng EE 4108 tối ưu hóa chế độ hệ thống điện: Chương 3 - Lựa chọn thành phần tổ máy vận hành do ThS. Phạm Năng Văn giảng dạy. Bài giảng trình bày về các nội dung như: Giới thiệu, dự trữ quay trong hệ thống điện, các ràng buộc của bài toán, mô hình toán học của bài toán UC, phương pháp thứ tự ưu tiên (Priority – list method), quy hoạch động (Dynamic Programming), phương pháp nhân tử Lagrange (Lagrange relaxation method), quy hoạch nguyên hỗn hợp (Mixed Integer Programming).

Tài liệu "Phương pháp nhân tử lagrange: Method of lagrange multipliers" trình bày về các bước cơ bản của phương pháp nhân tử lagrange, định nghĩa, những câu hỏi bài tập về phương pháp nhân tử lagrange,...

Phương pháp nhân tử Lagrange (sẽ được học trong chương trình toán cao cấp của bậc đại học) khá hiệu quả trong những bài toán cực trị có điều kiện ràng buộc ngoài ra còn có thể dùng để tìm điều kiện xảy ra dẫu bằng của bất đẳng thức. Định nghĩa: Cực trị (cực đại hoặc cực tiểu) có điều kiện của hàm hai biến z=f(x:y) là cực trị của hàm này với điều kiện là các biến x, y phải thoả ràng buộc bởi phương trình (x;y)=0...

Mục tiêu của bài báo này là trình bày phương pháp nhân tử hóa xác định vị trí, hình dạng của dị vật tán tán xạ trong môi trường không thuần nhất R...