Bài giảng "Thuật toán ứng dụng: Thuật toán tham lam" trình bày các nội dung chính sau đây: Sơ đồ thuật toán tham lam; Bài toán đổi tiền; Bài toán cái túi; Tập đoạn thẳng không giao nhau. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Chương 3 - Một số mô hình thuật toán" trình bày các nội dung chính sau đây: Bài toán tối ưu hóa tổ hợp; Thuật toán vét cạn; Nhánh và cận; Thuật toán tham lam; Chia để trị; Quy hoạch động. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nghiên cứu này đề xuất thuật toán gần đúng dựa trên việc khởi tạo lời giải nhiều lần để giải bài toán Minimum s-club cover. Để nâng cao chất lượng lời giải tìm được, nghiên cứu còn đề xuất chiến lược tham lam để tìm club tốt nhất tại mỗi bước, cũng như phương pháp tạo lân cận và đánh giá lân cận của lời giải hiện tại.

Bài viết Giải bài toán người du lịch qua phép dẫn về bài toán chu trình Hamilton giới thiệu một thuật toán hiệu quả để giải quyết bài toán trên theo cách dẫn nó về bài toán chu trình Hamilton với thuật toán tìm chu trình Hamilton được đề xuất.

Bài giảng Thuật toán ứng dụng: Thuật toán Tham lam cung cấp cho người học những kiến thức như: Ý tưởng tham lam; Bài toán đổi tiền; Bài toán lập lịch; Tóm lược về tiếp cận tham lam; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Toán rời rạc: Thuật toán tham lam cung cấp cho người học những nội dung kiến thức như: Cây bao trùm nhỏ nhất, mã hóa Huffman, công thức Horn, phủ các tập. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.

Bài giảng Toán rời rạc: Tô màu đỉnh của đồ thị cung cấp cho người học những nội dung kiến thức như: Định nghĩa và ví dụ, thuật toán tham lam tô màu đỉnh, đồ thị hai phần, một số bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn nhằm đóng góp: Thứ nhất-đề xuất một mô hình ngưỡng tuyến tính cho bài toán Cực tiểu hóa thiệt hại do thông tin sai lệch gây ra, đồng thời chứng mình bài toán này thuộc lớp bài toán NP-khó, thứ hai-đề xuất hai thuật toán tham lam nhằm giải quyết bài toán đặt ra, thứ ba-kết quả thực nghiệm cho thấy ưu điểm nổi trội của hai thuật toán đề xuất so với các thuật toán thông dụng khác như thuật toán bậc cực đại (Max Degree) và thuật toán ngẫu nhiên (Random) trong việc hạn chế thông tin sai lệch lan truyền trên mạng.

Bài giảng Thuật toán nâng cao: Chương 7 trình bày về Thuật toán tham lam (greedy algorithms). Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Nguyên tắc thuật toán tham lam, ưu nhược điểm, cấu trúc tổng quát, độ phức tạp của thuật toán,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phương pháp thiết kế thuật toán – tham lam, sơ đồ cài đặt, ưu điểm và khuyết điểm,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng.

Bài giảng trình bày về các bài toán áp dụng cho phương pháp tham lam, như bài toán Cây bao trùm nhỏ nhất, bài toán tô màu và bài toán các khoảng không giao nhau. Tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng trình bày về các tối ưu thuật toán bằng phương pháp tham lam và các bài tập minh họa: bài toán cái túi, bài toán người du lịch, đường đi ngắn nhất,... Để tìm hiểu rõ hơn về nội dung chi tiết của bài giảng, mời các bạn cùng tham khảo.

Mời các bạn tham khảo Đề thi Phân tích và thiết kế thuật toán sau đây để nắm được cấu trúc đề thi cũng như cách thức làm đề thi, từ đó giúp bạn nắm vững kiến thức môn Phân tích và thiết kế thuật toán một cách tốt hơn.

Mục đích của bài giảng "Thuật toán nâng cao" này nhằm trình bày các khái niệm liên quan đến bài toán và giải quyết bài toán, phân tích và đánh giá thuật toán; các kỹ thuật thiết kê thuật toán; vận dụng giải quyết các bài toán cụ thể. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương 3 Quy hoạch động thuộc bài giảng thuật toán, cùng nắm kiến thức trong chương này thông qua việc tìm hiểu các nội dung chính sau: thuật toán quy hoạch động tổng quát, một số thí dụ minh họa.

Tham khảo tài liệu 'các thuật toán tham lam (greedy).', công nghệ thông tin, kỹ thuật lập trình phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Simple recursive algorithms Backtracking algorithms Divide and conquer algorithms Dynamic programming algorithms Greedy