Nghiên cứu này đề xuất phương pháp đánh giá chất lượng kênh truyền viễn thông dựa trên mô hình học máy không xâm lấn, sử dụng tín hiệu tiếng nói đầu ra thay vì cần tín hiệu tham chiếu. Hệ thống áp dụng các đặc trưng âm học và thống kê trích xuất từ tín hiệu thu, sau đó đưa vào mô hình học sâu để ước lượng điểm chất lượng tiếng nói (MOS).

Mục tiêu nghiên cứu đề tài là nghiên cứu mô hình cấu trúc, thuật toán của bộ lọc Kalman ứng dụng trong việc giảm nhiễu cho tín hiệu tiếng nói. Đánh giá hiệu quả kỹ thuật giảm nhiễu cho tín hiệu tiếng nói sử dụng bộ lọc Kalman, qua đó so sánh với các kỹ thuật đã nghiên cứu trước đó.

Mục tiêu chính của đề tài là nghiên cứu các phép biến đổi và mô hình nhiễu cộng tác động lên tín hiệu tiếng nói trong miền Wavelet. Nghiên cứu cách xác định ngưỡng và các kỹ thuật nén nhiễu trong miền Wavelet. Kết quả mô phỏng, đánh giá sẽ so sánh giữa các kỹ thuật giảm nhiễu khác nhau.

Hướng nghiên cứu của luận văn là nghiên cứu về vấn đề xử lý nhiễu phức hợp, kết hợp cả nhiễu cộng và nhiễu nhân trong tiếng nói. Trong đó, luận văn tập trung nghiên cứu các vấn đề lý thuyết về cách tiếp cận xử lý nhiễu dùng học máy thống kê, đặc biệt là phương pháp sử dụng mô hình pha trộn Gaussian. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là làm rõ ảnh hưởng lên tần số cơ bản (F0) bởi hiện tượng yết hầu hóa. Xây dựng được phần mềm tổng hợp tiếng nói tiếng Việt dựa trên mô hình xác suất nhằm chính xác các thanh điệu bị yết hầu hóa.

Trong cuộc sống, tiếng nói đóng một vai trò rất quan trọng đối với con người. Cùng với tiếng nói là sự xuất hiện của rất nhiều các loại dịch vụ thoại như ngày nay. Tuy nhiên việc bảo toàn được tín hiệu tiếng nói trên các dịch vụ này là điều vô cùng khó khăn do sự mất mát và suy giảm tín hiệu và nhất là ảnh hưởng của nhiễu sẽ làm cho tín hiệu tiếng nói không còn như ban đầu.

Bài báo này nghiên cứu và đánh giá hiệu quả của hai kĩ thuật nâng cao chất lượng tín hiệu tiếng nói trong môi trường nhiễu tiếng vang. Phương pháp thứ nhất loại bỏ thành phần phổ tiếng vang bằng cách trừ giá trị trung bình ước lượng của logarit của phổ tần số. Phương pháp thứ hai thực hiện

Bài báo này nghiên cứu và đánh giá hiệu quả của hai kĩ thuật nâng cao chất lượng tín hiệu tiếng nói trong môi trường nhiễu tiếng vang. Phương pháp thứ nhất loại bỏ thành phần phổ tiếng vang bằng cách trừ giá trị trung bình ước lượng của logarit của phổ tần số. Phương pháp thứ hai thực hiện việc ước lượng hằng số thời gian của nhiễu tiếng vang ở các băng tần số khác nhau, rồi xây dựng mặt nạ loại bỏ phần nhiễu tiếng vang. Các thuật toán này được kiểm tra trên cơ sở dữ...