Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression - Supervised learning) giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản và quan trọng nhất trong học máy có giám sát. Chuyên đề này sẽ đi sâu vào khái niệm hàm hồi quy và phương pháp bình phương bé nhất (Least Squares Method) để tìm ra mô hình tuyến tính tối ưu. Đây là nền tảng vững chắc để bạn hiểu về các mô hình dự đoán. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu" được biên soạn nhằm giúp sinh viên hiểu được khái niệm học sâu và mối liên hệ với trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning); biết được lịch sử phát triển và lý do vì sao học sâu bùng nổ trong thời gian gần đây; nhận biết một số ứng dụng phổ biến của học sâu trong đời sống và công nghệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bệnh tim mạch (CVD) đã cướp đi khoảng 19,1 triệu người, chiếm 33% số ca tử vong toàn cầu vào năm 2022 (theo thống kê của WHO). Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật máy học có giám sát xây dựng mô hình hỗ trợ chẩn đoán bệnh tim mạch dựa trên một số triệu chứng cận lâm sàng trong hai tệp dữ liệu.

Luận văn "Nghiên cứu phương pháp học máy có giám sát để phân loại văn bản tại Văn phòng tỉnh Quảng Ngãi" đã nghiên cứu kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tiếng Việt; xây dựng kho dữ liệu huấn luyện để ứng dụng vào bài toán phân loại văn bản; ứng dụng kỹ thuật học máy vào bài toán phân loại văn bản tại Văn phòng tỉnh Quảng Ngãi.

Bài viết thực hiện trích xuất các khía cạnh đó bằng việc ứng dụng phương pháp học máy có giám sát (một phương pháp khai thác dữ liệu phi cấu trúc - Big Data). Từ đó, có được danh sách các khía cạnh phản ánh tới chất lượng dịch vụ khách hàng có trong tập dữ liệu được thu thập. Kết quả của bài báo đã xác định được 33 khía cạnh có thể ảnh hưởng tới chất lượng dịch vụ khách hàng trong kinh doanh trực tuyến.

Bài viết Mô hình hệ thống khai thác dữ liệu phi cấu trúc hỗ trợ khách hàng ra quyết định mua hàng trực tuyến đề xuất một mô hình kiến trúc hệ thống hỗ trợ khách hàng ra quyết định mua hàng trực tuyến dựa trên phương pháp khai thác dữ liệu phi cấu trúc. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập trên các trang thương mại điện tử lớn của Việt Nam, sau đó được phân loại thành tích cực hoặc tiêu cực bởi các mô hình của phương pháp học máy có giám sát.

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm học sâu; học máy có giám sát; tập huấn luyện và tập kiểm tra; hiện tượng overfit và underfit; phân lớp tuyến tính; hàm mục tiêu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Mục đích của Luận văn này là nghiên cứu một số thuật toán học máy có giám sát và ứng dụng cho việc phát hiện tấn công web cơ bản sử dụng web log. Trên cơ sở đó tiến hành thực nghiệm để đánh giá hiệu quả trong việc phát hiện tấn công web cơ bản của một số thuật toán học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục đích của Luận văn này là nghiên cứu một số thuật toán học máy có giám sát và ứng dụng cho việc phát hiện tấn công web cơ bản sử dụng web log. Trên cơ sở đó tiến hành thực nghiệm để đánh giá hiệu quả trong việc phát hiện tấn công web cơ bản của một số thuật toán học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!