Đồ án môn học an toàn mạng máy tính nghiên cứu SDF, tường lửa định nghĩa bằng phần mềm, tăng cường bảo mật máy chủ. SDF giám sát lưu lượng, phát hiện tấn công, linh hoạt và dễ triển khai.

Công điện số 33/CĐ-TTg ngày 07/04/2024 của Thủ tướng Chính phủ yêu cầu các bộ, ngành, địa phương và doanh nghiệp tăng cường bảo đảm an toàn thông tin mạng trước nguy cơ tấn công mạng gia tăng, đặc biệt là mã độc tống tiền (ransomware).

Cuốn "Tài liệu đào tạo nhận thức an toàn thông tin" trình bày các nội dung chính sau đây: Các bước thiết lập máy tính mới an toàn; kỹ năng phòng chống mã độc; hướng dẫn nhận biết, phòng chống thư rác, thư giả mạo,tin nhắn rác; an toàn thông tin khi sử dụng mạng không dây công cộng; hướng dẫn sử dụng mạng xã hội an toàn. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "An toàn và bảo mật hệ thống thông tin" Chương 3: Phần mềm mã độc, cung cấp cho người học những kiến thức như tổng quan về phần mềm mã độc; giải pháp tổng thể phòng chống phần mềm mã độc; phương pháp phát hiện và loại trừ phần mềm mã độc. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Phân loại mã độc android sử dụng học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân lớp mã độc trên Android dựa trên học máy; các phương pháp đề xuất theo hướng trích xuất đặc trưng; phân lớp mã độc Android dựa trên học sâu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án Tiến sĩ Máy tính "Nghiên cứu xây dựng hệ thống V-Sandbox trong phân tích và phát hiện mã độc IoT Botnet" trình bày tổng quan về thiết bị IoT và mã độc IoT Botnet; Xây dựng môi trường môi trường V-Sandbox đảm bảo các điều kiện để có thể thu thập đầy đủ dữ liệu hành vi của mã độc IoT Botnet; Giải pháp đề xuất đặc trưng từ đồ thị DSCG phục vụ nâng nâng cao độ chính xác trong phát hiện mã độc IoT Botnet.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu xây dựng hệ thống VSandbox trong phân tích và phát hiện mã độc IoT Botnet" nhằm nghiên cứu, xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu hành vi tương tác của mã độc IoT Botnet với các thiết bị IoT hạn chế tài nguyên thông qua môi trường Sandbox tự xây dựng. Nghiên cứu, xây dựng mô hình học máy phát hiện mã độc IoT Botnet đảm bảo độ chính xác, tỉ lệ âm tính giả thấp và yêu cầu tối thiểu lượng dữ liệu cần thu thập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án Tiến sĩ Máy tính "Nghiên cứu xây dựng hệ thống V-Sandbox trong phân tích và phát hiện mã độc IoT Botnet" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu, xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu hành vi tương tác của mã độc IoT Botnet với các thiết bị IoT hạn chế tài nguyên thông qua môi trường Sandbox tự xây dựng; Nghiên cứu, kết hợp hệ thống thu thập dữ liệu bằng Sandbox tự xây dựng với mô hình học máy đề xuất thành hệ thống phát hiện mã độc IoT Botnet hoàn chỉnh ứng dụng được trong thực tế.

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp phát hiện mã độc dựa trên dữ liệu meta-data của tệp tin" trình bày các nội dung chính sau: Tìm hiểu về cách thức phân tích mã độc và các loại mã độc hiện hành; Tìm hiểu về cấu trúc siêu dữ liệu (meta-data) trong tệp tin PE (Portable Executable); Ứng dụng kỹ thuật học máy cây quyết định để xây dựng mô hình phát hiện các loại mã độc phục vụ phân tích mã độc.

Bài giảng An toàn thông tin Việt Nam 2010 dự báo xu hướng 2011 trình bày thực trạng An toàn thông tin Việt Nam - 2010; Dự báo xu hướng An toàn thông tin 2011; Giải pháp tăng cường đảm bảo An toàn thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

Bài giảng Về tình hình triển khai đảm bảo an toàn, an ninh mạng tại Việt Nam do TS. Vũ Quốc Khánh biên soạn trình bày các nội dung chính sau: Môi trường công nghệ thông tin; Môi trường pháp lý; Tình hình an toàn thông tin số. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

Bài giảng An toàn thông tin cho môi trường ảo hóa và điện toán đám mây trình bày các nội dung chính sau: Quan điểm mới về An toàn thông tin với điện toán đám mây; An toàn thông tin với môi trường ảo hóa; Chọn giải pháp an toàn thông tin cho các hệ thống ảo hóa để giảm chi phí quản lý và tăng hệ số đầu tư (ROI). Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

Bài giảng Hệ thống mạng lưới giám sát, cảnh báo, điều phối, ứng cứu sự cố an toàn thông tin quốc gia do TS. Nguyễn Khắc Lịch biên soạn trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu VNCERT; Hoạt động giám sát, cảnh báo, hướng dẫn xử lý các sự cố về an toàn mạng; Mạng lưới ứng cứu sự cố bảo mật CSIRT;... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

Bài giảng Kỹ thuật tấn công và phòng thủ trên không gian mạng - Module 06: Virus và mã độc cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm và ảnh hưởng của Sniifing trong không gian mạng; Hoạt động của Sniffing; Phân loại Sniffing; Các hình thức tấn công dựa trên Sniffing. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là khảo sát ảnh hưởng của mã độc lên mạch thác điện áp vi sai. Xây dựng mô hình giả lập ảnh hưởng của mã độc lên mạch thực tế. Đánh giá phương pháp phát hiện mã độc trên mạch sử dụng thác điện áp vi sai với các tiêu chí khác nhau. Đưa ra kiến nghị áp dụng phương pháp vào thực tế.

Song hành cùng cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 là sự phát triển mạng lưới kết nối các thiết bị IoT (Internet of Things). Để đảm bảo sự thông suốt trong toàn bộ quá trình trao đổi thông tin giữa các thiết bị IoT, thì thiết bị định tuyến đóng vai trò then chốt. Để phát hiện mã độc có được cài vào thiết bị định tuyến của các nhà sản xuất hay không, luận văn này nghiên cứu đưa ra phương pháp để phát hiện mã độc trong các thiết bị định tuyến.

Bài giảng An toàn an ninh thông tin: Bài 11 Phần mềm mã độc cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về phần mềm mã độc; Virus; Trojan; Worm; Phát hiện và giảm thiểu nguy cơ tấn công bằng phần mềm độc hại. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục đích nghiên cứu của Luận văn này nhằm xây dựng và thử nghiệm mô hình phát hiện botnet trên các thiết bị IoT bằng thuật toán One-class SVM. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của Luận văn này.