Bài giảng Truyền dẫn số - Chương 2: Mã hóa nguồn, cung cấp cho người học những kiến thức như mô hình toán học của nguồn tin; đo lượng tin của nguồn tin; các kỹ thuật mã hóa nguồn rời rạc; các kỹ thuật mã hóa nguồn tương tự; lấy mẫu và điều chế xung; điều chế xung mã. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Giải thuật nén Huffman" có nội dung trình bày về nén tĩnh (Static Huffman); Nén động (Adaptive Huffman); Cây Huffman; Mã hóa Huffman. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của bài giảng này.

Bài giảng Toán rời rạc: Thuật toán tham lam cung cấp cho người học những nội dung kiến thức như: Cây bao trùm nhỏ nhất, mã hóa Huffman, công thức Horn, phủ các tập. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.

Nội dung đề tài "Nghiên cứu phương pháp nén dữ liệu để tăng hiệu quả lưu trữ chuỗi DNA" gồm 3 chương trình bày về: Tổng quan các phương thức nén dữ liệu; thuật toán nén tham chiếu JDNA, thực nghiệm so sánh thuật toán JDNA với thuật toán mã hóa huffman và lempel - ZIV và luận án đưa ra kết luận về hiệu quả cũng như hạn chế còn tồn tại và hướng phát triển trong tương lai.

Sau khi học xong chương 5 Nén dữ liệu ảnh nằm trong bài giảng xử lý tín hiệu và mã hóa nhằm trình bày về phân loại các thuật toán nén ảnh, các bước trong nén ảnh, thuật toán mã hóa Huffman...cùng tìm hiểu bài giảng để có kiến thức về nén dữ liệu ảnh.