Phân tích số liệu y tế là một xu hướng mới trong khoa học y tế, việc phát triển trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu lâm sàng có sẵn, góp phần giúp bệnh nhân tiết kiệm chi phí khám bệnh. Tuy nhiên các dữ liệu y tế có thể chứa các đặc trưng dư thừa và nhiễu, đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao làm cho việc xử lý bài toán hết sức khó khăn. Bài viết trình bày ứng dụng các kỹ thuật rút gọn đặc trưng vào bài toán phân tích dữ liệu y tế để lựa mô hình tối ưu trong hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh.

Bài viết trình bày các phương pháp theo dõi các chỉ số nhịp tim, nồng độ oxy trong máu và cảnh báo té ngã thông qua các cảm biến MAX30100, MPU6050. Tác giả sử dụng thiết bị LUA D1 mini để đọc dữ liệu từ cảm biến và quản lý dữ liệu bằng MySQL. Cuối cùng hiển thị ứng dụng được xây dựng bằng Flutter và Firebase.