Khóa luận về trích xuất thông tin hóa đơn bằng Deep Learning, CNN, RNN. Sử dụng Visual Studio Code, Google Colab, LabelImg-master để xây dựng hệ thống.

Bài giảng Thực tập viễn thám (Practice of remote sensing) - Bài 4: Trích xuất thông tin và hoàn chỉnh báo cáo. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Quy trình phân loại, phát hiện thay đổi; lập hệ thống phân loại; tải dữ liệu mẫu thực địa; tạo mẫu huấn luyện/ đánh giá; tạo khóa giải đoán;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản; Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác; Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản" được nghiên cứu nhằm: Nghiên cứu và đề xuất các phương pháp kết hợp ưu điểm giữa các phương pháp học máy truyền thống với các phương pháp học sâu nhằm cải thiện hiệu quả hơn nữa cho các nhiệm vụ trích xuất thông tin.

Bài giảng Ứng dụng nhận dạng tiếng Việt trong trích xuất thông tin từ căn cước công dân trình bày nội dung: giới thiệu về hệ thống nhận dạng ký tự Việt ngữ trong hình ảnh hiệu suất chưa cao; mô hình đề xuất trích xuất các vùng thông tin trong ảnh CCCD; hiệu quả nhận dạng Việt ngữ cho từng vùng thông tin trên CCCD; kết quả trích xuất và nhận dạng các vùng thông tin trong ảnh CCCD;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội được thực hiện với mục tiêu nhằm xây dựng thành công hệ thống cơ sở dữ liệu phục vụ cho việc phân tích mẫu quảng cáo; xây dựng thành công hệ thống phân tích dữ liệu (thường là mẫu quảng cáo); xây dựng thành công hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội (Information retrieval social media). Mời các bạn cùng tham khảo.

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

Một trong những ứng dụng đó là trích xuất thông tin của sản phẩm từ các trang thương mại điện tử để xây dựng hệ thống tìm kiếm giá cả, nhằm cung cấp thông tin tốt nhất đến người tiêu dùng.Khóa luận này tập trung nghiên cứu bài toán trích xuất thông tin từ dữ liệu web và áp dụng để xây dựng hệ thống tìm kiếm giá cả sản phẩm. Khóa luận xác định một tập luật để giải quyết bài toán trích xuất giá khi cho biết tên sản phẩm, và trên cơ sở đó, bài toán tự...

Trích xuất từ khoá cho trang web là một bài toán mở rộng của bài toán trích xuất từ khoá cho một văn bản. Ở mức cao hơn, nó là một bài toán con trong hệ thống trích xuất thông tin (Information Retrieval). Trong nhiều năm qua, bài toán này đã được đề cập, quan tâm nhiều ở các hội nghị quốc tế và các công ty lớn. Bài toán trích xuất từ khoá cho trang web là việc kết hợp giữa trích xuất từ khóa trong văn bản nội dung trang web và việc khai phá, đánh giá từ...

Cùng với sự phát triển của Internet, số lượng các bài báo khoa học được công bố trên các Web ngày càng tăng, điều này gây ra một số khó khăn khi người dùng muốn tìm kiếm các bài báo về vấn đề mà mình nghiên cứu, cũng như gây ra một thách thức lớn đối với các hệ thống đánh dấu, lưu trữ dữ liệu chỉ mục hỗ trợ tìm kiếm trong việc đảm bảo thông tin các bài báo được cập nhật đẩy đủ, nhanh chóng và chính xác. Hiện nay khi người nghiên cứu cần tìm kiếm một...

"Mẹo" Trích xuất thông tin thư mục từ menu ngữ cảnh của Windows Explorer Ở đây ta phải thêm chức năng “List Content” vào menu chuột phải. Với Windows XP bạn vào Start/Run, hoặc với Windows 7 bạn sử dụng tổ hợp phím Ctrl + R để mở bảng nhập lệnh Run, chọn Yes trong bảng thông báo xuất hiện. Bạn gõ lệnh regedit (vẫn không thừa đối với những người chưa biết tính năng này).