Hoạt động tài chính trong kỷ nguyên số không còn vận hành chủ yếu dựa trên các quy trình ra quyết định của con người, mà ngày càng được dẫn dắt bởi các hệ thống trí tuệ nhân tạo và mô hình học máy. Mỗi quyết định liên quan đến tín dụng, đầu tư, thanh toán hay phòng chống gian lận đều có thể chịu ảnh hưởng trực tiếp từ thuật toán và dữ liệu lớn. Chính vì vậy, các vấn đề xoay quanh Trí tuệ nhân tạo trong Fintech thường không bộc lộ rõ ràng qua kết quả tài chính ngắn hạn, mà ẩn sâu trong cấu trúc mô hình, chất lượng dữ liệu và cơ chế kiểm soát. Trí tuệ nhân tạo trong Fintech xuất hiện như một lĩnh vực chuyên ngành nhằm bóc tách các tầng vận hành đó, nơi công nghệ định hình cách rủi ro tài chính được đo lường, phân bổ và chịu trách nhiệm trong nền kinh tế số.