ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
1
CS431
-
CÁC KỸ THUẬT HỌC SÂU VÀ ỨNG DỤNG
CÁC KIẾN TRÚC XỬ LÝ ẢNH PHỔ BIẾN
TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM
NỘI DUNG
2
1. Ôn lại kiến trúc CNN
2. Các mô hình xử lý ảnh phổ biến
3. Học chuyển tiếp – Transfer learning
Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM
Trường ĐH CNTT – Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng (CS431)
Ôn lại CNN
3
1
Trường ĐH CNTT – Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng (CS431)
Ôn lại CNN
4
1
Convolution Fully connected
Learning Hierarchical Representations
Trường ĐH CNTT – Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng (CS431)
Sự phát triển của CNN
5
2
> 14M images
> 20K classes
Cuộc thi hàng năm từ
2010:
+ Phân loại - Classification
+ Phát hiện - Detection
ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)
CNN milestones
Deep CNN LeNet (1993)
