N
g
u
y
ễn Côn
g
Phươn
g
gy g g
Mạng nơron
và ứng dụng trong x
ử
lý tín hiệu
Kếthợpmẫu
Nội dun
g
•
Giới
thiệu
Giới
thiệu
•Cácmạng nơron đơngiản dùng cho phân loạimẫu
•
Kết
hợp
mẫu
•
Kết
hợp
mẫu
•Cácmạng cạnh tranh
•
Lý
thuyết
cộng
hưởng
thích
nghi
•
Lý
thuyết
cộng
hưởng
thích
nghi
•Mạng lan truyềnngược
Lô í h
ờ
à
ơ
lô í h
ờ
•
Lô
g
í
c
h
m
ờ
v
à
mạng n
ơ
ron
lô
g
í
c
h
m
ờ
•Mộtsốứng dụng trong xửlý tín hiệu
2
Kết hợp mẫu
Nội dun
g
•
Giới
thiệu
Giới
thiệu
•Cácthuậttoánhuấnluyện
•
Mạng
ký
ức
dị
kết
•
Mạng
ký
ức
dị
kết
•Mạng ký ứctựkết
•
Mạng
tự
kết
lặp
•
Mạng
tự
kết
lặp
•Mạng ký ức kết hợp lưỡng hướng
3
Kết hợp mẫu
Giớithiệu
•
Học
:
thiết
lập
sự
kết
hợp
giữa
các
mẫu
có
liên
quan
Học
:
thiết
lập
sự
kết
hợp
giữa
các
mẫu
có
liên
quan
• VD: nhậnramộtngười
•
Mạng
ký
ức
:
mạng
một
lớp
có
khả
năng
ghi
nhớ
sự
kết
•
Mạng
ký
ức
:
mạng
một
lớp
có
khả
năng
ghi
nhớ
sự
kết
hợpcủa các mẫu
•
Đồng
kết
:
véctơ
được
kết
hợp
giống
với
véctơ
mục
đích
Đồng
kết
:
véctơ
được
kết
hợp
giống
với
véctơ
mục
đích
•Dịkết: véctơđượckếthợp khác với véctơmụcđích
•
Khả
năng
ghi
nhớ
của
mạng
•
Khả
năng
ghi
nhớ
của
mạng
Kết hợp mẫu4
Nội dun
g
•
Giới
thiệu
Giới
thiệu
•Các thuật toán huấnluyện
•
Mạng
ký
ức
dị
kết
•
Mạng
ký
ức
dị
kết
•Mạng ký ứctựkết
•
Mạng
tự
kết
lặp
•
Mạng
tự
kết
lặp
•Mạng ký ức kết hợp lưỡng hướng
5
Kết hợp mẫu
