CHƯƠNG 3: HỌC CÓ GIÁM SÁT
(SUPERVISED LEARNING)
217
GIỚI THIỆU BÀI TOÁN HỌC CÓ GIÁM SÁT
Giới thiệu bài toán hoc có giám sát 219
GIỚI THIỆU BÀI TOÁN HỌC CÓ GIÁM SÁT
฀ Dự đoán đầu ra của 1 hoặc nhiều dữ liệu mới
bằng cách học các cặp (đầu vào, đầu ra) đã biết
trước. Cặp dữ liệu này còn được gọi là (data,
label)- (dữ liệu, nhãn).
฀ Sử dụng dữ liệu được gán nhãn nhằm mô hình
hóa mối quan hệ giữa biến đầu vào (X) và biến
đầu ra (Y).
Giới thiệu bài toán hoc có giám sát 220
GIỚI THIỆU BÀI TOÁN HỌC CÓ GIÁM SÁT
฀ Hai nhóm bài toán cơ bản trong học có giám sát là
Classification (phân loại) và Regression (hồi quy).
◆ Classification (phân loại): biến đầu ra có giá trị rời rạc.
◆ Regression (hồi quy): biến đầu ra có giá trị liên tục.
221
HỒI QUY TUYẾN TÍNH
(LINEAR REGRESSION)
x - axis
y - axis
(x1,y1)
(x2,y2)
Phương trình nối 2 điểm?
Hồi quy tuyến tính
0
222