
TÍCH HỢP TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
HIỆU QUẢ VÀ TRÁCH NHIỆM
TRONG KHU VỰC CÔNG
HƯỚNG DẪN
Tháng 11/2025

02
01
Viện Nghiên cứu Chính sách và Phát triển Truyền thông (IPS)
A: Tầng 18, Tòa VTC Online, 18 Tam Trinh
Tương Mai, Hà Nội, Việt Nam
P: (+84) 373 643 601
E: contact@ips.org.vn
W: ips.org.vn
Viện Nghiên cứu Chính sách và Phát triển Truyền thông (IPS)
là tổ chức nghiên cứu chính sách độc lập, trực thuộc Hội Truyền
thông số Việt Nam, được thành lập vào tháng 9/2017 và chính
thức đi vào hoạt động từ tháng 1/2018.
IPS cung cấp các phân tích và giải pháp chính sách công nghệ
số nhằm tối ưu tiềm năng của lực lượng công nghệ, góp phần
thúc đẩy thịnh vượng kinh tế và củng cố an ninh cho Việt Nam
và khu vực Đông Nam Á.
Chính sách điều tiết
thị trường
xây dựng và hoàn thiện
chính sách điều tiết thị
trường dịch vụ số nhằm thúc
đẩy cạnh tranh lành mạnh,
khuyến khích ĐMST và tăng
trưởng kinh tế bền vững
Ứng dụng công nghệ
số trong cải cách
hành chính
nâng cao hiệu quả ứng dụng
công nghệ số trong điều
hành, quản trị nhà nước và
xây dựng nền quản trị lấy
người dân làm trung tâm

LỜI CẢM ƠN
MỘT SỐ LƯU Ý CHUNG KHI TÍCH HỢP AI TRONG
KHU VỰC CÔNG
Phương pháp tiếp cận
Các chủ thể trong vòng đời hệ thống AI
Quy trình tích hợp AI
Nhận diện rủi ro khi tích hợp AI
LỜI GIỚI THIỆU
TÍCH HỢP AI HIỆU QUẢ TRONG KHU VỰC CÔNG
Các nguyên tắc chung về tích hợp AI hiệu quả
Quy trình tích hợp AI hiệu quả
Lựa chọn giải pháp
Phát triển hệ thống/công cụ AI
Đánh giá
Triển khai
Quản lý, giám sát
TÍCH HỢP AI CÓ TRÁCH NHIỆM TRONG KHU VỰC CÔNG
Các nguyên tắc chung về tích hợp AI có trách nhiệm
Trách nhiệm của các chủ thể
Trách nhiệm của nhà phát triển
Trách nhiệm của nhà triển khai
Trách nhiệm của người dùng
Quản trị rủi ro của AI tạo sinh
01
02
04
05
07
10
14
18
19
20
20
23
25
26
27
30
31
33
33
39
43
MỤC LỤC

LỜI CẢM ƠN
Tài liệu “Hướng dẫn tích hợp Trí tuệ nhân tạo hiệu quả và trách
nhiệm trong khu vực côngˮ do Viện Nghiên cứu Chính sách và
Phát triển Truyền thông thực hiện trong năm 2025. Nhóm tác giả
gồm có Nguyễn Quang Đồng, Trần Hà Chi, Nguyễn Đức Lam.
Chúng tôi trân trọng cám ơn các chuyên gia đã đọc, góp ý cho
tài liệu này, đặc biệt là các ý kiến của Giáo sư Jeannie Paterson,
Giáo sư Luật, Giám đốc Trung tâm Đạo đức Trí tuệ nhân tạo và
Công nghệ số (CAIDE), Đại học Melbourne, Úc.
Viện Nghiên cứu Chính sách và Phát triển Truyền thông trân
trọng cám ơn Hội Truyền thông số Việt Nam luôn đồng hành,
ủng hộ thực hiện báo cáo này và những hoạt động nghiên cứu
khác của Viện.
01

Trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, trí tuệ nhân tạo
(AI) đang trở thành yếu tố chủ chốt, thúc đẩy sự chuyển đổi kinh tế
và xã hội trên quy mô toàn cầu. Các quốc gia hiện nay đều đang
triển khai những chiến lược mạnh mẽ, đa dạng hóa các lĩnh vực ứng
dụng, nhằm tận dụng tiềm năng của AI trong cả khu vực công và tư
để nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia, thúc đẩy sự phát triển
bền vững của con người và xã hội.
Ở Việt Nam, trong khu vực công nói chung, các cơ quan Nhà nước
nói riêng, thời gian gần đây AI đã được ứng dụng bước đầu, hướng
tới tích hợp sâu rộng hơn. Quá trình này đặt ra các vấn đề về phát
triển và ứng dụng công nghệ AI vừa hiệu quả, tận dụng các lợi ích
của AI mang lại, vừa có trách nhiệm, quản trị rủi ro do AI gây ra. Đặc
biệt, thực tế càng làm nổi bật nhu cầu xây dựng các hướng dẫn để
giảm thiểu và kiểm soát rủi ro, đảm bảo rằng AI được ứng dụng một
cách có đạo đức, bảo vệ quyền lợi xã hội và cá nhân.
Trong bối cảnh như vậy, Viện Nghiên cứu Chính sách và Phát triển
Truyền thông (IPS) biên soạn tài liệu “Hướng dẫn tích hợp Trí tuệ
nhân tạo hiệu quả và trách nhiệm trong khu vực côngˮ với đối
tượng chính là các cơ quan Nhà nước và cá nhân cán bộ, công chức
trong các cơ quan nhà nước. Mục tiêu nhằm đảm bảo sự tích hợp AI
một cách có trách nhiệm, đạo đức và hiệu quả vào quản lý Nhà
nước, ra quyết định và cung cấp dịch vụ công, từ đó góp phần nâng
cao chất lượng quản trị công. Tài liệu đặc biệt nhấn mạnh tầm quan
trọng của việc áp dụng AI theo các tiêu chuẩn đạo đức và những
giá trị xã hội, nhằm tối đa hóa lợi ích mà AI có thể đem lại.
Cấu trúc của tài liệu gồm có: Phần Một: Một số điểm lưu ý chung về
tích hợp AI trong khu vực công; Phần Hai và Phần Ba: hai trụ cột khi
tích hợp AI trong khu vực công gồm hiệu quả và trách nhiệm.
LỜI GIỚI THIỆU
02

