zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kinh Doanh Marketing

» Marketing - Bán hàng

Bài giảng Nghiên cứu marketing 2: Chương 6 - ThS. Phạm Thị Lan Phương

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PPTX | Số trang:35

Báo xấu

10
lượt xem 2
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Nghiên cứu marketing 2: Chương 6 - Tương quan và hồi quy tuyến tính" trình bày các nội dung chính sau đây: Tương quan tuyến tính; Hồi quy tuyến tính; Hồi quy đơn biến (hồi quy tuyến tính đơn); Hồi quy đa biến (hồi quy tuyến tính bội). Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nghiên cứu marketing 2: Chương 6 - ThS. Phạm Thị Lan Phương

Chương 6. Tương quan và Hồi quy tuyến tính Ths. Phạm thị lan phương
NỘI DUNG CHƯƠNG 6 1. Tương quan tuyến tính 2. Hồi quy tuyến tính ◦ Hồi quy đơn biến (Hồi quy tt đơn) ◦ Hồi quy đa biến (Hồi quy tt bội)
1. Tương quan tuyến tính Đồ thị phân tán
Biểu đồ phân tán Mối tương quan giữa 2 biến Doanh số bán và Chi phí chào hàng
1. Tương quan tuyến tính 1.1 Hệ số tương quan Pearson (r) •Nếu r càng tiến về 1, -1: tương quan tuyến tính càng mạnh, càng chặt chẽ. (-1
1. Tương quan tuyến tính Một số đặc điểm của r
1. Tương quan tuyến tính Kiểm định giả thuyết hệ số tương quan tuyến tính r Bước phân tích hệ số tương quan giúp kiểm tra sự tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc trước khi chạy hồi quy H0: Hệ số tương quan giữa 2 biến bằng 0 H1: Hệ số tương quan giữa 2 biến khác 0 Nếu sig 0,05 ta có thể cho rằng giữa 2 biến này không có mối tương quan tuyến tính
1. Tương quan tuyến tính Kiểm định giả thuyết hệ số tương quan tuyến tính r Analyze  Correlate  Bivariate Bước phân tích hệ số tương quan giúp kiểm tra sự tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc trước khi chạy hồi quy H0: Hệ số tương quan giữa 2 biến bằng 0 H1: Hệ số tương quan giữa 2 biến khác 0 Nếu sig 0,05 ta có thể cho rằng giữa 2 biến này không có mối tương quan tuyến tính
1. Tương quan tuyến tính Video: Kiểm định giả thuyết hệ số tương quan tuyến tính r H0: Hệ số tương quan giữa 2 biến bằng 0 H1: Hệ số tương quan giữa 2 biến khác 0 Nếu sig 0,05 ta chấp nhận H0 tính ở mức tin cậy đến 95% (tương ứng mức ý nghĩa 5% = 0.05).  giữa 2 biến này không có mối tương quan tuyến tính
`
1. Tương quan tuyến tính Kiểm định giả thuyết hệ số tương quan tuyến tính r ATb BTb CTb FTb DTb ETb
NỘI DUNG CHƯƠNG 6 1. Tương quan tuyến tính 2. Hồi quy tuyến tính ◦ Hồi quy đơn biến (Hồi quy tt đơn) ◦ Hồi quy đa biến (Hồi quy tt bội)
2.1. Hồi quy đơn biến Hồi quy là quá trình mô hình hóa và kiểm định quan hệ giữa các biến độc lập X với biến phụ thuộc Y đồng thời kiểm tra xem mối quan hệ đó có ý nghĩa thống kê hay không. Trong phần này, ta sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính để ứng dụng cụ thể vào việc dự báo và miêu tả mối quan hệ, dấu và độ lớn của mối quan hệ giữa các biến độc lập X và biến phụ thuộc Y. Nếu chỉ có 1 biến X  Hồi quy đơn biến Nếu có nhiều biến X1, X2, X3…  Hồi quy đa biến
2.1. Hồi quy đơn biến Phương trình hồi quy đơn biến
2.1. Hồi quy đơn biến Phương trình hồi quy đơn biến Ví dụ: Đánh giá mức độ ảnh hưởng của chi phí chào hàng (X) lên doanh số bán ra dự đoán (Y) mà doanh nghiệp sẽ đạt được trong năm. B0 (hằng số) Là giá trị doanh số dự đoán khi chi phí chào hàng =0 (không có hoạt động chào hàng) B1 (độ dốc): là lượng tăng giảm (triệu VNĐ) của doanh số dự đoán do lượng tăng giảm của chi phí chào hàng.
2.1. Hồi quy đơn biến Phương trình hồi quy đơn biến B0 (hằng số) Là giá trị doanh số lý thuyết khi chi phí chào hàng =0 (không
2.1. Hồi quy đơn biến Tiến trình thực hiện Analyze  Regression  Linear
2.1. Hồi quy đơn biến Output • Hệ số xác định R2 (coefficient of determination): con số thống kê tổng hợp khả năng giải thích của một phương trình. Nó biểu thị tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc do biến thiên của biến độc lập • 0
2.1. Hồi quy đơn biến Output Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy (Anova) Kết quả mong muốn là sig

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

CEO.27: Bộ Tài Liệu Dành Cho StartUp - Quản Lý Doanh Nghiệp Thời Đại 4.0

272 tài liệu

1752 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.