Bài giảng Phân tích và xử lý số liệu môi trường: Chương 3 - TS. Nguyễn Thị Thủy

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:65

Thêm vào BST

Báo xấu

17
lượt xem 6
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Phân tích và xử lý số liệu môi trường: Chương 3 Ứng dụng tin học trong xử lý số liệu, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Xử lý số liệu thực nghiệm bằng phần mềm Microsoft; Xử lý số liệu thực nghiệm bằng phần mềm SPSS;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Phân tích và xử lý số liệu môi trường: Chương 3 - TS. Nguyễn Thị Thủy

KHOA MÔI TRƯỜNG – TÀI NGUYÊN VÀ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU MÔI TRƯỜNG Chương 3 Ứng dụng tin học trong xử lý số liệu GVHD: TS. Nguyễn Thị Thủy
Chương 3: Ứng dụng tin học trong xử lý số liệu 3.1. Xử lý số liệu thực nghiệm bằng phần mềm Microsoft 3.1.1. Xác định sai số thô 3.1.2. Xác định các thông số thông kê mô tả 3.1.3. Trình bày biểu đồ 3.2. Xử lý số liệu thực nghiệm bằng phần mềm SPSS 3.2.1. Giới thiệu phần mềm SPSS 3.2.2. Thực hiện phân tích số liệu ANOVA 3.2.3. Trình bày biểu đồ 3.2.4. Phân tích tương quan 3.2.5. Phân tích hồi quy
3.1. Xử lý số liệu thực nghiệm bằng phần mềm Microsoft Cài đặt Analysis ToolPak (File > options > Add-ins > Analysis tool Pak) Chọn lệnh Tool/Data Analysis (Data > Data analysis)
3.1.1. Xác định sai số thô • Sắp xếp các giá trị thu được từ nhỏ đến lớn hoặc ngược lại • X1, X2, X3, …., Xn • Tính Qtn (chuẩn Dixon) và so sánh với giá trị Qlt = QP,n • Nếu Qtn > Qlt (P=0.95) thì kết luận là giá trị X1 có thể được loại ra khỏi dãy số liệu.
• VD1: Xác định hàm lượng % CaCO3 trong một mẫu đá vôi người ta thu được các kết quả sau: 36, 40, 38, 42, 20, 39. Vậy có nên loại bỏ giá trị 20% hay 42% trong dãy số liệu này không? (Thực hiện trên excel).
3.1.2. Xác định các thông số STT TN1 TN2 thông kê mô tả 1 201 151 2 203 153 VD2: Xác định các thông số 3 209 259 thống kê mô tả [Gồm: Kỳ vọng 4 204 154 (trung bình), phương sai, trung 5 202 202 vị, mode, độ lệch chuẩn, độ 6 206 256 nhọn, độ nghiêng, khoảng biến 7 200 150 thiên, max, min, sum, số mẫu 8 207 257 (count), khoảng tin cậy của 9 207 257 trung bình ở mức 95%] của hai dãy dữ liệu thí nghiệm sau:
Trình bày biểu đồ • Excel > Insert > Charts
Thực hành: • VD3. Cho số liệu như bảng sau, vẽ biểu đồ. Tổng Coliform nước sông Tổng Coliform nước sau Tổng Coliform nước sau Ngày Đồng Nai (VK/100mL) màng (VK/100mL) lọc gốm (VK/100mL) 1 74000 13 2 2 76000 25 11 3 65000 7 3 4 71000 20 15 5 45000 5 1 6 73200 11 3 7 71800 9 4 8 67000 6 0 9 58000 12 2 10 69100 5 0 11 63000 7 1 12 57000 5 0 74900 6 2
90000 90 80000 80 Coliform sau xử lý (VK/100mL) 70000 70 Coliform (VK/100 mL) 60000 60 50000 50 40000 40 Tổng Coliform nước sông Đồng Nai 30000 Tổng Coliform nước sau màng sông Đồng Nai 30 Tổng Coliform nước sau gốm sông Đồng Nai 20000 20 10000 10 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Ngày
VD4 Độ màu (Pt-Co) COD (mg/L) TSS (mg/l) Mẫu trước xử lý 6700.0 3120 5600 Điện cực Al-Al 88.33 384 200 Điện cực Al-Ti 101.67 384 350
Xử lý độ màu, COD, TSS bằng keo tụ điện hóa 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Độ màu (Pt-Co) COD (mg/L) TSS (mg/l) Mẫu trước xử lý Điện cực Al-Al Điện cực Al-Ti
3.2. Xử lý số liệu thực nghiệm bằng phần mềm SPSS 3.2.1. Giới thiệu phần mềm SPSS 3.2.2. Thực hiện phân tích số liệu ANOVA 3.2.3. Trình bày biểu đồ 3.2.4. Phân tích tương quan 3.2.5. Phân tích hồi quy
3.2.1. Giới thiệu phần mềm SPSS
• SPSS (Statistical Package for Social Sciences) Là phần mềm chuyên dụng xử lý thông tin sơ cấp (thông tin được thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu thông qua bảng hỏi được thiết kế sẵn)
Các menu chính: • File: tạo file mới, mở file sẵn có, ghi file, in, thoát,… Edit: undo, cắt, dán, tìm kiếm thay thế, xác lập các mặc định,… View: hiện dòng trạng thái, thanh công cụ, chọn font chữ,… Data: các vấn đề liên quan đến dữ liệu,… Transform: chuyển đổi dữ liệu, tính toán, mã hóa lại các biến,… Analyze: các phân tích thống kê,… Graphs: biểu đồ và đồ thị,… Utilities: thông tin về các biến và file,… Window: sắp xếp và di chuyển các cửa sổ làm việc Help: trợ giúp
3.2.2. Thực hiện phân tích số liệu ANOVA Phương pháp phân tích phương sai được dùng khi nghiên cứu ảnh hưởng của biến nguyên nhân định tính lên biến kết quả định lượng, phương pháp này so sánh trung bình của nhiều nhóm (3 nhóm trở lên)
Phân tích phương sai 1 nhân tố (one-way ANOVA)