Bài giảng Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp: Các phương pháp chọn mẫu

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:61

Thêm vào BST

Báo xấu

12
lượt xem 6
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp: Các phương pháp chọn mẫu" trình bày các nội dung chính sau đây: Điều tra chọn mẫu; Quá trình chọn mẫu; Các phương pháp chọn mẫu... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp: Các phương pháp chọn mẫu

CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU 1
Điều tra chọn mẫu
Một số khái niệm  Phần tử (element): đơn vị cần quan sát và thu thập dữ liệu (cá nhân, hộ gia đình, tổ chức,…).  Tổng thể nghiên cứu (study population): tập hợp các phần tử mà thực tế có thể nhận dạng và lấy mẫu. Ví dụ tổng thể nghiên cứu là số hộ gia đình của một địa phương, số doanh nghiệp tại một địa phương, số sinh viên tại một trường đại học, số người tiêu dùng tại một vùng...
Điều tra chọn mẫu Tổng thể Mẫu Tóm tắt các đặc trưng Suy diễn cho các tham số của tổng thể
Điều tra chọn mẫu 200 bóng đèn được chọn để kiểm tra tuổi thọ Tổng thể là toàn bộ bóng đèn mới mà công ty A sản xuất (tuổi thọ Mẫu trung bình của bóng đèn mới Tóm tắt các đặc trưng chưa biết) Tính tuổi thọ trung bình của Tuổi thọ trung bình của bóng 200 bóng đèn này đèn mới Suy diễn cho các tham số của tổng thể
Một số khái niệm Khung mẫu (sampling frame): Danh sách các đơn vị lấy mẫu có sẵn để phục vụ cho việc lấy mẫu. STT Hộ 1 Nguyễn Văn A 2 Trần Thị B 3 Trần Thị B 4 Lê Văn C
Chọn mẫu (sampling)  Là quá trình lựa chọn một bộ phận tương đối nhỏ từ tổng thể với tích cách là đại diện cho tổng thể cần nghiên cứu.  Dựa trên kết quả thu được từ mẫu, nhà nghiên cứu sẽ suy diễn rộng ra cho tổng thể.
Vì sao phải chọn mẫu?  Để có thông tin nhanh hơn và tiết kiệm hơn. Vd: muốn có số liệu về thu nhập của các hộ gia đình ở Việt Nam thì nên điều tra toàn bộ hay điều tra chọn mẫu?  Trường hợp khi tiến hành điều tra làm biến dạng hay phá hủy thuộc tính của đơn vị Vd: thử độ bền của vỏ xe sản xuất
Vì sao phải chọn mẫu?  Trường hợp số đơn vị của hiện tượng vô hạn hoặc không xác định Vd: muốn có số liệu về những người bệnh cao huyết áp tại TPHCM  Khi muốn so sánh các hiện tượng với nhau mà chưa có thông tin cụ thể hoặc khi muốn kiểm định một giả thuyết đặt ra, người ta thường dùng điều tra chọn mẫu để thu thập dữ liệu. Vd: kiểm tra tác dụng của một loại thuốc đối với điều trị tim mạch
Quá trình chọn mẫu B1: Định nghĩa tổng thể và phần tử B2: Xác định khung lấy mẫu B3: Xác định kích thước mẫu B4: Xác định phương pháp chọn mẫu B5: Tiến hành lấy mẫu theo phương pháp đã chọn
Các phương pháp chọn mẫu 1.Chọn mẫu xác suất 2.Chọn mẫu phi xác suất 11
Chọn mẫu xác suất  Biết trước xác suất xuất hiện của các phần tử vào trong mẫu.  Quá trình chọn mẫu tuân theo quy luật toán, không thể tự ý thay đổi.  Các thông số của mẫu có thể dùng để ước lượng/kiểm nghiệm các thông số của tổng thể.  Nhược điểm: ?
Hạn chế (1) Trong nhiều trường hợp không mang tính khả thi vì không thể có được danh sách tất cả các đối tượng liên hệ, hoặc nhà nghiên cứu không đủ thời gian để tiếp cận các đối tượng khi họ phân tán ở nhiều địa bàn cách xa nhau. (2) Tốn kém nhiều thời gian và công sức
Chọn mẫu phi xác suất  Nhà nghiên cứu chọn các phần tử vào mẫu không theo quy luật ngẫu nhiên  Không biết xác suất xuất hiện của các phần tử. Chọn mẫu tùy thuộc vào nhà nghiên cứu. Ví dụ đến siêu thị phỏng vấn các bà nội trợ về chi tiêu hàng ngày cho lương thực  Nhược điểm: ?
Hạn chế Việc chọn mẫu phải dựa vào kỹ năng của nhà nghiên cứu hay của nhân viên chọn mẫu.
Phân loại Chọn mẫu xác suất Chọn mẫu phi xác suất Ngẫu nhiên đơn giản Lấy mẫu thuận tiện (simple random) (convenience) Hệ thống Lấy mẫu phán đoán (systematic) (judgment) Phân tầng Lấy mẫu theo lớp (stratified random) (quota) Theo nhóm (cụm, Lấy mẫu theo mầm chùm) (snow ball) (cluster) 16
Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản Quy trình:  Cần danh sách của tất cả các đơn vị mẫu  Số lượng các đơn vị (cỡ mẫu).  Chọn ngẫu nhiên các đơn vị trong danh sách Ví dụ: Khảo sát thực trạng hiểu biết về luật giao thông đường bộ trong 1000 học sinh tại một trường phổ thông trung học, chọn mẫu ngẫu nhiên 100 học sinh để khảo sát. 17
Câu hỏi  Theo danh sách chọn mẫu, người thu thập dữ liệu phải phỏng vấn sinh kế của hộ A. Nhưng hộ A đi vắng, hộ B (không có trong danh sách mẫu) sẵn sàng cung cấp dữ liệu sinh kế của gia đình mình (hộ B) . Người thu thập dữ liệu nên chờ hộ A về phỏng vấn hay phỏng vấn hộ B?
Thực hành trên Excel  Cần lấy mẫu ngẫu nhiên 10 phần tử từ khung mẫu có 20 phần tử.  Thực hiện  1. Tạo một danh sách số thứ tự từ 1 đến 20 (giả sử đây là khung mẫu)  2. Tại cột mới (cột Ngẫu nhiên) dùng hàm RAND()  3. Sắp xếp theo thứ tự cột mới  4. Chọn 10 phần tử đầu tiên vào mẫu.
Chọn mẫu hệ thống Chọn ngẫu nhiên một điểm xuất phát, dựa vào bước nhảy để xác định các phần tử tiếp theo 20