TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANỘI
VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ
CHƯƠNG 8
HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN
EM3230 THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH
EM3230 Thống ứng dụng
8.1 Làm
quen HQ
8.2 HQ tuyến tính
đơn biến
8.3 Tương quan
tuyến tính
8.4 TQ giữa các biến
định tính
8.5 HQ
tuyến
tính
đa biến
8.6 HQ
biến đầu vào
định
tính
8.7
Hồi quy
phi
tuyến
Thực hành Excel/SPSS
Nội dung chính
8.1 Làm quen với hồi quy (bài giảng video)
8.2 nh hồi quy tuyến tính đơn biến (bài giảng video)
8.3 Tương quan tuyến tính
8.4 Tương quan giữa các biến định tính
8.5 Hồi quy tuyến tính đa biến (bài giảng video)
8.6 Hồi quy với biến định tính (bài giảng video)
8.7 Hồi quy phi tuyến
8.8 Thực hành phân tích dữ liệu bằng hồi quy tuyến tính với Excel/SPSS
2
EM3230 Thống ứng dụng
8.1 Làm
quen HQ
8.2 HQ tuyến tính
đơn biến
8.3 Tương quan
tuyến tính
8.4 TQ giữa các biến
định tính
8.5 HQ
tuyến
tính
đa biến
8.6 HQ
biến đầu vào
định
tính
8.7
Hồi quy
phi
tuyến
Thực hành Excel/SPSS
Mục tiêu của chương
Sau khi học xong chương này, người học sẽ:
§Nói được phạm vi ứng dụng của phương pháp phân tích hồi quy tương quan
§Biết cách thực hiện một phân tích hồi quy dựa trên dữ liệu mẫu
§Nói được những điều kiện giả định cần thiết khi phân tích hồi quy
§Biết được cách tính ýnghĩa của hệ số ơng quan Pearson hệ số tương
quan hạng Spearman
§Hiểu áp dụng được phần mềm Excel/ SPSS cho hồi qui tuyến tính
3
EM3230 Thống ứng dụng
8.1 Làm
quen HQ
8.2 HQ tuyến tính
đơn biến
8.3 Tương quan
tuyến tính
8.4 TQ giữa các biến
định tính
8.5 HQ
tuyến
tính
đa biến
8.6 HQ
biến đầu vào
định
tính
8.7
Hồi quy
phi
tuyến
Thực hành Excel/SPSS
8.1 Làm quen với hồi quy
4
EM3230 Thống ứng dụng
8.1 Làm
quen HQ
8.2 HQ tuyến tính
đơn biến
8.3 Tương quan
tuyến tính
8.4 TQ giữa các biến
định tính
8.5 HQ
tuyến
tính
đa biến
8.6 HQ
biến đầu vào
định
tính
8.7
Hồi quy
phi
tuyến
Thực hành Excel/SPSS
8.1 Làm quen với hồi quy
§Các sự vật hiện tượng luôn tồn tại trong mối liên hệ c động qua lại lẫn nhau.
§những mối liên hệ chặt chẽ, ảnh hưởng quyết định lẫn nhau
§những mối liên hệ mang nh ngẫu nhiên, không chặt chẽ.
§Nhu cầu quản cần thiết phải lượnga được mối quan hệ giữa các hiện tượng
đó với nhau.
§Tương quan giúp đưa ra con số lượng hóa mối liên hệ
§Hồi quy giúp đưa ra các mô hình, hàm số về những mối liên hệ đó.
5