
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ
CHƯƠNG 6
PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI
EM3230 THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH

EM3230 Thống kê ứng dụng
Nội dung chính
6.1 Tổng quan về phân tích phương sai (Bài giảng video)
6.2 Phân tích phương sai một yếu tố (Bài giảng video)
6.3 Phân tích phương sai hai yếu tố
6.4 Thực hành phân tích dữ liệu bằng phân tích ANOVA với Excel/SPSS
2

EM3230 Thống kê ứng dụng
Mục tiêu của chương
Sau khi kết thúc chương này, người học có thể:
§Hiểu được phạm vi ứng dụng và những giả định cần có khi thực hiện ANOVA (phân
tích phương sai)
§Nắm vững quy trình thực hiện ANOVA một yếu tố
§Biết cách đọc bảng ANOVA và mối liên hệ giữa các chỉ tiêu trong bảng ANOVA
§Mô tả được quy trình thực hiện ANOVA hai yếu tố: trường hợp có một quan sát trong
một ô và nhiều quan sát trong một ô.
§Biết cách thực hiện phân tích phương sai với Excel/SPSS
3

EM3230 Thống kê ứng dụng
6.1 Giới thiệu chung
§ANALYSIS OFVARIANCE: ANOVA
§Là sự mở rộng của kiểm định trung bình
4
Kiểm định tham số
KĐ trên 1 tổng thể
KĐ trung bình
Biết
s
Chưa biết
s
, mẫu lớn
Chưa biết
s
, mẫu nhỏ
KĐ tỷ lệ
KĐ phương sai
KĐ trên 2 tổng thể
KĐ trung bình
Biết
s
Chưa biết
s
, mẫu lớn
Chưa biết
s
, mẫu nhỏ
KĐ tỷ lệ
KĐ phương sai
KĐ trên k tổng thể (k>2)
ANOVA 1 yếu tố
ANOVA 2 yếu tố

EM3230 Thống kê ứng dụng
6.1 Giới thiệu chung
§ANALYSIS OFVARIANCE: ANOVA
§Là sự mở rộng của kiểm định trung bình
§Cho phép so sánh trung bình của nhiều nhóm/ tổng thể cùng một lúc
§Nghiên cứu mối quan hệ giữa một biến phân loại và một biến định lượng
5
Cách trưng bày sản phẩm
Cách 1Cách 2Cách 3
Doanh thu
34 30 23
24 31 28
36 34 28
39 23 30
32 27 31

