Bài giảng thực hành Mô hình hóa bề mặt: Bài 3 - ThS. Nguyễn Duy Liêm

Chia sẻ: Bình An | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Thêm vào BST

Báo xấu

5
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng thực hành Mô hình hóa bề mặt - Bài 3: Đánh giá chất lượng mô hình bề mặt. Nội dung thực hành trong bài này gồm có: Bài tập 1: Tạo lớp điểm huấn luyện và lớp điểm đánh giá độ chính xác; bài tập 2: Tạo DEM từ lớp điểm huấn luyện (tương tự Bài thực hành 2); bài tập 3: Trích xuất giá trị độ cao từ DEM tại các điểm đánh giá; bài tập 4: Tính toán các thông số chất lượng của DEM; bài tập 5: Xếp hạng chất lượng của DEM. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng thực hành Mô hình hóa bề mặt: Bài 3 - ThS. Nguyễn Duy Liêm

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN | BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN Đánh giá chất lượng mô hình bề mặt Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 1
Nội dung  Bài tập trên lớp  Bài tập kiểm tra  Dữ liệu đầu vào:  Dữ liệu đầu vào: Điểm độ cao (DiemDoCao.shp). Điểm độ cao huấn luyện (DiemDoCao_HL.shp),  Bài tập 1: Tạo lớp điểm huấn luyện và lớp điểm đánh giá độ chính xác Điểm độ cao đánh giá (DiemDoCao_DG.shp).  Bài tập 2: Tạo DEM từ lớp điểm huấn luyện (tương tự Bài thực hành 2)  Bàitập 3: Trích xuất giá trị độ cao từ DEM tại các điểm đánh giá  Bàitập 4: Tính toán các thông số chất lượng của DEM  Bài tập 5: Xếp hạng chất lượng của DEM Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 2
Bài tập 1: Tạo lớp điểm huấn luyện và lớp điểm đánh giá độ chính xác  Chia tập điểm mẫu thành 2 tập con: huấn luyện và đánh giá độ chính xác (Subset Features)  Geostatistical Analyst Tools\Utilities\Subset Features Input features: Tập điểm mẫu Output training feature class: Tập điểm huấn luyện Output test feature class: Tập điểm đánh giá Subset size units: Kích cỡ mẫu - PERCENTAGE_OF_INPUT: % - ABSOLUTE_VALUE: Giá trị tuyệt đối Với cỡ mẫu huấn luyện 50%, cho biết số lượng điểm được tạo ra trong tập huấn luyện và tập đánh giá? Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 3
Bài tập 2: Tạo DEM từ lớp điểm huấn luyện  Tương tự Bài thực hành 2  IDW, Natural Neighbor, Spline, Kriging, Topo to Raster, Trend, TIN Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 4
Bài tập 3: Trích xuất giá trị độ cao từ DEM tại các điểm đánh giá  Trích xuất giá trị độ cao từ DEM tại các điểm đánh giá (Extract Values to Points)  Spatial Analyst Tools\Extraction\Extract Values to Points Vì sao có giá trị -9999? Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 5
Bài tập 4: Tính toán các thông số chất lượng của DEM  Xuất sang Excel (cách 1) So sánh bảng Excel vừa tạo với bảng thuộc tính của DEM_IDW? Click phải đầu dòng Dán vào Excel Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 6
Bài tập 4: Tính toán các thông số chất lượng của DEM  Xuất sang Excel (cách 2)  Data Interoperability Tools\Quick Export So sánh bảng Excel vừa tạo với bảng thuộc tính của DEM_IDW? Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 7
Bài tập 4: Tính toán các thông số chất lượng của DEM  Tính sai số mặt đứng, sai số trung bình, sai số trung phương, độ lệch chuẩn của sai số, ngưỡng giá trị ngoại vi (xem Danh gia chat luong DEM.xls). TM: Địa hình mô phỏng;  Loại bỏ giá trị -9999 trước khi tính! check: Địa hình kiểm chứng Với ngưỡng giá trị ngoại lệ đã tính, Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn hãy chỉ ra các vị trí (FID) ngoại lệ? hình hóa bề mặt Mô 8
Bài tập 5: Xếp hạng chất lượng của DEM  Biết rằng người sử dụng chỉ chấp nhận DEM khi sai số trung phương mặt đứng phải nhỏ hơn hoặc bằng độ chính xác của DEM (kích thước pixel) chia cho căn bậc hai của 2 (theo Thông tư 55/2014/TT-BTNMT).  Dựa trên kết quả tính toán ở bài tập 4, hãy đưa ra kết luận có chấp nhận DEM đã tạo hay không ? Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 9
Bài tập kiểm tra  Sử dụng dữ liệu đầu vào: Điểm độ cao huấn luyện (DiemDoCao_HL.shp), Điểm độ cao đánh giá (DiemDoCao_DG.shp). 1. Tạo DEM với kích thước pixel là 20 m từ lớp điểm độ cao huấn luyện bằng công cụ Topo to Raster. 2. Trích xuất giá trị độ cao từ DEM (tạo ở câu 1) tại các điểm độ cao đánh giá. 3. Tính toán các thông số chất lượng của DEM (sai số mặt đứng, sai số trung bình, sai số trung phương, độ lệch chuẩn của sai số, ngưỡng giá trị ngoại vi).  Hãy điền câu trả lời vào Google Form https://forms.gle/6frN8PA6yxiWCeEK7 cho các câu hỏi sau:  Độ cao lớn nhất, nhỏ nhất của DEM (câu 1) (làm tròn 2 số thập phân)?  Số lượng điểm độ cao đánh giá có giá trị độ cao trích xuất từ DEM là -9999 (câu 2)?  Giátrị của sai số trung bình, sai số trung phương, độ lệch chuẩn của sai số, ngưỡng giá trị ngoại vi của DEM (câu 3)? Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 10