09/01/2018
1
FBA
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
GIÁO ÁN ĐIỆN TỬ
TIN HỌC QUẢN LÝ SPSS
MÃ MÔN HỌC: 2107412
SỐ TÍN CHỈ : 3 (2,2,4)
•LÝ THUYẾT 2
•THỰC HÀNH 2
•TỰ HỌC 4
GIẢNG VIÊN: Th.S. CAO HOÀNG HUY
EMAIL: CAOHOANGHUY@IUH.EDU.VN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
1.Giáo trình bắt buộc
- Nguyễn Minh Tuấn, Hà Trọng Quang, Nguyễn Vũ Vân
Anh (2015), xử lý dữ liệu nghiên cứu với SPSS for
windows.
2.Tài liệu tham khảo
- Đinh Phi Hổ, phương pháp nghiên cứu định lượng &
những nghiên cứu thực tiễn trong kinh tế phát triển –
nông nghiệp, NXB. Phương đông, 2012.
- Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, phân tích dữ
liệu nghiên cứu với SPSS tập 1&2, nhà xuất bản
Hồng đức, 2008.
- Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học
trong kinh doanh, nhà xuất bản tài chính, 2013.
SÁCH THAM KHẢO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
1. Mục tiêu môn học
•Sinh viên hiểu rõ mục đích, ý nghĩa, vai trò của phần mềm SPSS, các phân
tích và xử lý thông tin trong nghiên cứu khoa học. Hiểu rõ về qui trình thu
thập, xử lý thông tin trong nghiên cứu khoa học.
•Sinh viên biết cách xác định các loại biến, thang đo phù hợp đối với từng loại
biến trên bảng câu hỏi, tiến hành các thủ tục mã hóa, khởi tạo biến và nhập dữ
liệu.
•Sinh viên hiểu những khái niệm trong việc phân tích, xử lý thông tin khi sử
dụng phần mềm SPSS. Hiểu rõ ý nghĩa của từng phương pháp phân tích dữ
liệu, các phương pháp kiểm định mà SPSS sử dụng.
•Trang bị cơ sở lý thuyết về các phương pháp phân tích, xử lý dữ liệu, các
phương pháp kiểm định của SPSS.
•Đạt được kỹ năng: phân tích và đọc kết quả phân tích dữ liệu từ chương trình
SPSS phục vụ cho công tác nghiên cứu khoa học. Thực hiện thành thạo trên
máy tính các thao tác từ tạo biến, nhập liệu, thao tác trên biến và các phương
pháp phân tích dữ liệu. Có thái độ đúng đắn khi sử dụng các kết quả phân tích
dữ liệu trong việc kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.
Thông tin môn học
09/01/2018
2
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
2. Môn học trước / môn học song hành.
•Khối kiến thức: Học phần tin học quản lý SPSS thuộc kiến thức khối
chuyên ngành trong hệ thống kiến thức giáo dục chuyên nghiệp.
•Các môn học trước: Marketing căn bản, Thống kê, Kinh tế lượng.
•Môn học tiên quyết: Kinh tế lượng.
3. Yêu cầu khác
•Về tin học: sinh viên đã có trình độ tin học đại cương.
•Về nghiên cứu khoa học: sinh viên đã học xong các kiến thức cơ bản
cần học trước: Thống kê, Kinh tế lượng, Marketing căn bản.
•Sinh viên phải có kỹ năng thao tác và sử dụng thành thạo các chương
trình ứng dụng của máy tính.
•Sinh viên phải có kỹ năng giao tiếp với mọi người tốt, kỹ năng thu
thập thông tin và làm việc nhóm.
•Sinh viên phải có kỹ năng phân tích và lập luận vấn đề một cách logic.
•Sinh viên phải tham gia các buổi học tập trên lớp >= 90%.
Thông tin môn học
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
4. Nội dung cơ bản của môn học
Chương 1: Phân loại dữ liệu, mã hóa và nhập liệu
Chương 2: Làm sạch dữ liệu
Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu
Chương 4: Phân tích dữ liệu định tính
Chương 5: Phân tích dữ liệu định lượng – kiểm định trung
bình
Chương 6: Phân tích dữ liệu định lượng – phân tích
phương sai (Anova)
Chương 7: Kiểm định đánh giá thang đo
Chương 8: Phân tích dữ liệu định lượng – hồi quy tuyến
tính.
Thông tin môn học
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
4. Đánh giá môn học
Thông tin môn học
Phương pháp đánh giá Tỷ trọng (%)
Lý
thuyết
Đánh giá thường xuyên 20
Bài tập trên lớp 5
Bài tập về nhà 5
Thuyết trình trên lớp 5
Hoạt động khác (Q&A) 5
Kiểm tra giữa kỳ (thực hành) 30
Kiểm tra cuối kỳ (Tự luận) 50
09/01/2018
3
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
5. Quy định và lưu ý để có kết quả học tốt.
Nghiên cứu tài liệu trước khi lên lớp (kiểm tra &
đánh giá phần tự học).
Tập trung nghe giảng, tham gia xây dựng bài giảng
(trả lời & đặt câu hỏi).
Thảo luận nhóm theo chủ đề giảng viên phân công.
Hoàn thành bài tập cá nhân, nhóm (kiểm tra & đánh
giá).
Học thực hành đi đúng theo nhóm được phân công.
Phần chuyên cần theo điểm danh từng buổi học (bất
kỳ không theo danh sách), vắng quá quy định cấm thi
Có đánh giá thái độ học tập.
Không đi học trễ làm mất thời gian của lớp.
PHƯƠNG PHÁP HỌC & NGHIÊN CỨU
8
9
CHÚC CÁC BẠN
HỌC TỐT!
CHÚC CÁC BẠN
HỌC TỐT!