28/01/2018
1
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
CHƯƠNG 4
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
ĐỊNH TÍNH
CHƯƠNG 4
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
ĐỊNH TÍNH
4.1 KIỂM ĐỊNH CHI – SQUARE
4.2 KIỂM ĐỊNH TRONG TRƯỜNG HỢP
DỮ LIỆU THỨ TỰ
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG
Cung cấp tóm tắt lý thuyết kiểm định mối quan hệ giữa
hai biến định tính.
Sử dụng spss để kiểm định mối quan hệ giữa hai biến
định tính ( kiểm định chi – square).
Sử dụng SPSS để kiểm định mối quan hệ giữa hai biến
định tính với dữ liệu thang đo thứ bậc bằng kiểm định
Tau của Kendall, D của Somer; Gamma của
Goodman và Kruskal.
Viết được báo cáo gắn gọn về mối quan hệ giữa hai
biến trong mẫu. Dựa theo kết quả kiểm định giả thuyết,
bảng thống kê, đồ thị và các trị số thống kê được.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
GIỚI THIỆU
Học trò của Francis Galton
Một trong những “cha đẻ”
của mathematical statistics
Sáng lập bộ môn thống kê
học ở University College
London (1911).
Tác giả cuốn The Grammar
of Science.
Cha đẻ của “chi – Square
test” (và nhiều phương pháp
khác)
28/01/2018
2
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
NỘI DUNG
Vấn đề thực tế
Khái niệm độc lập
Giới thiệu kiểm định Ki bình phương ( Chi –
Squara test).
Thao tác thực hiện kiểm định Chi – Square ).
Các đọc các chỉ tiêu, thông số kết quả.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
SO SÁNH
NHIỀU NHÓM
Kiểm Định Chi - Square
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
Trường Hợp 1: Bệnh nhân nhập viện
Kiểm Định Chi - Square
Số ca
bệnh
nhập
viện
T.1 T.2 T.3 T.4 T.5 T.6 T.7 T.8 T.9 T.10 T.11 T.12
40 34 30 44 39 58 51 55 36 48 33 38
Câu hỏi: phân bố ngẫu
nhiên, không có sự khác
biệt giữa các tháng về số
bệnh nhân nhập viện.
28/01/2018
3
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
Trường Hợp 2: Tình trạng kinh tế
Kiểm Định Chi - Square
Bill Clinton đắc cử thổng thống 1996.
Lý do đắc cử: đưa nền kinh tế khá lên.
Nghiên cứu với N=800
Trình độ học vấn Tệ hơn Không
khác
trước Tốt hơn
Trung học (n = 340) 91 104 235
Cao đẳng (n= 160) 39 73 48
Đại học (n=210) 18 31 161
Câu hỏi có hay không ? mối liên hệ giữa
trình độ học vấn với nhận thức về tình
hình kinh tế.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
Trường Hợp 3: Tử vong trong tai nạn tàu Titanic
Kiểm Định Chi - Square
Hạng Tử vong Sống sót Tổng số
Vip 123 200 (62%) 323
Business 158 119 (43%) 227
Economy 528 181 (26%) 709
Total 809 500 (38%) 1309
Câu hỏi có hay không ? mối liên hệ giữa hạng
hành khách và nguy cơ tử vong
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
khái niệm
độc lập
(Independen
ce)
Kiểm Định Chi - Square
28/01/2018
4
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
Hai biến độc lập khi hoàn toàn không
có liên quan với nhau
Hệ số tương quan (Coefficient of
correlation) = 0
Theo thông kê thì Nếu biến A và B
độc lập thì:
Xác xuất xảy ra khi (A&B) = xác
xuất (A) x xác xuất (B) P(A&B)=
P(A) x P(B)
Kiểm Định Chi - Square
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
Hai biến độc lập khi hoàn toàn không
có liên quan với nhau
Hệ số tương quan (Coefficient of
correlation) = 0
Theo thông kê thì Nếu biến A và B
độc lập thì:
Xác xuất xảy ra khi (A&B) = xác
xuất (A) x xác xuất (B) P(A&B)=
P(A) x P(B)
Kiểm Định Chi - Square
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
Khai
thác
khái
niệm
độc
quan
(Association)
.
Khai thác khái niệm độc lập
Kiểm định sự độc lập giữa hai biến
Nếu hai biến không độc lập có liên
quan (Association).
Kiểm Định Chi - Square
Nguyên lý và mục đích của kiểm định Chi -Square
28/01/2018
5
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
Triết lý phản nghiệm (falsificationism)
của Popper
Bước 1: phát biểu giả thuyết vô hiệu
(Null hypothesis)
Bước 2: thu thập số liệu (D)
Bước 3: tính xác xuất D xảy ra nếu giả
thuyết vô hiệu đúng
Kiểm Định Chi - Square
Kiểm định ý nghĩa thống kê (test of significance)
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
Bước 1: phát biểu giả thuyết vô hiệu
(Null hypothesis) hai biến A và B
độc lập
không có mối liên quan giữa trình
độ học vấn và kinh tế (thí dụ 2)
Bước 2: thu thập số liệu (D) có liên
quan tới biến A và B trình độ học
vấn và kinh tế.
Bước 3: tính xác xuất D xảy ra nếu giả
thuyết vô hiệu đúng Nếu trình độ
học vấn và tình trạng kinh tế không có
liên hệ.
Kiểm Định Chi - Square
Kiểm định ý nghĩa thống kê (test of significance)
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH
𝝌
Nếu hai biến độc lập (giả định-tiên
quyết):
ước tính được giá trị kỳ vọng
(Expected values – ký hiệuType equation
here. E)
So sánh gián trị kỳ vọng với giá trị quan
sát ( Observed data – Ký hiệu O)
Ta có công thứ tổng quát:
𝝌𝟐=∑(𝑶 𝑬)𝟐
𝑬
nếu
𝝌
𝟐lớn, bác bỏ giả
thuyết vô hiệu
Kiểm Định Chi - Square
Logic của Chi Square test