Bài giảng Xác suất thống kê: Lý thuyết chọn mẫu và khoảng tin cậy - BS. Phạm Hoàng Gia Khương

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PPTX | Số trang:26

Thêm vào BST

Báo xấu

3
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Xác suất thống kê" - Lý thuyết chọn mẫu và khoảng tin cậy, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể phân biệt được dân số đích và mẫu; Phân biệt được sai số chuẩn và độ lệch chuẩn; Trình bày được ý nghĩa của khoảng tin cậy; Phân biệt được khoảng tin cậy và giới hạn sinh lý bình thường; Tính được khoảng tin cậy cho số trung bình và tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê: Lý thuyết chọn mẫu và khoảng tin cậy - BS. Phạm Hoàng Gia Khương

LÝ THUYẾT CHỌN MẪU VÀ KHOẢNG TIN CẬY GV: Phạm Hoàng Gia Khương 1
Mục tiêu Phân biệt được dân số đích và mẫu Phân biệt được sai số chuẩn và độ lệch chuẩn Trình bày được ý nghĩa của khoảng tin cậy 2
Mục tiêu Phân biệt được khoảng tin cậy và giới hạn sinh lý bình thường Tính được khoảng tin cậy cho số trung bình và tỷ lệ 3
Dân số đích & Mẫu 4
Khái niệm Dân số đích: dân số mà ta muốn đưa ra kết luận, thường không thể tiếp cận được và không thể khảo sát được Dân số nghiên cứu: một phần của dân số đích, tiếp cận được nhưng không thể khảo sát hết được. Mẫu: một phần của dân số nghiên cứu, khảo sát được 5
Ví dụ Ta muốn xác định tỷ lệ cận thị ở trẻ em tại TP HCM → dân số đích Biết rằng 80% trẻ em TP HCM là học sinh → có thể tiếp cận được (qua hồ sơ, sổ khám bệnh, ...) nhưng không thể khảo sát hết → dân số nghiên cứu Chọn ra một số trường cấp 1, 2, 3 → khảo sát được → mẫu 6
Ví dụ Dân số nghiên Dân số đích: Mẫu: một số cứu: học sinh tại Trẻ em tại TPHCM trường cấp 1, 2, 3 TP HCM Kỹ thuật 80% chọn KL KL mẫu KL KL KL 7
Ước lượng Là quá trình dùng các giá trị thống kê tính được từ mẫu để suy ra các giá trị thống kê của dân số đích. Dùng cái “tính được” để suy ra cái “không tính được” Bao gồm ước lượng điểm và ước lượng khoảng 8
Sai số chọn mẫu Sai số ngẫu Giá trị ước Sai số hệ thống nhiên Xác định giới hạn lượng Không thể xác định giới hạn sai số sai số bằng sai số Tính từ mẫu chuẩn và khoảng tin cậy Tham số Không tính được 9
Ước lượng Mẫu Quần thể n N Trung bình Trung bình (tham số) Độ lệch chuẩn Độ lệch chuẩn (tham Giá trị ước số) lượng Tham số 10
Sai số chuẩn Mẫu Mẫu Dân số Mẫu ... 11
Ước lượng Mẫu Quần thể ... ... Sai số chuẩn ước Sai số chuẩn lượng 12
Phân biệt độ lệch chuẩn, sai số chuẩn Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn Là độ lệch chuẩn của Là độ lệch chuẩn của số liệu. các giá trị thống kê. Ký hiệu: sd(...) Ký hiệu: se(...) 13
Khoảng tin cậy Công thức chung: Giá trị ƯL điểm ± Giá trị tới hạn * sai số chuẩn ƯL 14
Ý nghĩa của khoảng tin cậy ● Khi chọn mẫu nhiều lần và thiết lập khoảng tin cậy 95% mỗi lần chọn thì 95% số lượng khoảng tin cậy đó sẽ chứa tham số ● Xác suất khoảng tin cậy 95% chứa tham số là 95%. 15
Khoảng tin cậy 16
Phân biệt khoảng tin cậy và giới hạn sinh lý bình thường Khoảng tin Giá trị Giá trị Sai số chuẩn cậy ước lượng tới hạn ước lượng Giới hạn sinh Giá trị Độ lệch lý bình 1.96 ước lượng chuẩn thường 17
Điều kiện sử dụng khoảng tin cậy Số trung bình Tỷ lệ Mẫu ngẫu nhiên Mẫu ngẫu nhiên Phân phối bình np ≥ 5 và n(1-p) ≥ 5 thường Các cá thể độc lập với Các cá thể độc lập với nhau nhau 18
Sai số chuẩn của số trung bình Sai số chuẩn: Sai số chuẩn ước lượng 19
Khoảng tin cậy của số trung bình 20