Bài giảng Xử lý ảnh số: Giới thiệu - TS. Ngô Quốc Việt

Chia sẻ: 4584125 4584125 | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

Thêm vào BST

Báo xấu

109
lượt xem 13
download

Bài giảng Xử lý ảnh số: Giới thiệu - TS. Ngô Quốc Việt

Mô tả tài liệu

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Xử lý ảnh số do TS. Ngô Quốc Việt trường ĐH Sư phạm Tp. HCM biên soạn cung cấp những kỹ thuật cơ bản của Xử lý ảnh số và thị giác máy tính và các vấn đề thực tế, cung cấp các kỹ năng cơ bản về khai thác thư viện OpenCV cho các bài toán cơ bản của xử lý ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xử lý ảnh số: Giới thiệu - TS. Ngô Quốc Việt

GIỚI THIỆU NGÔ QUỐC VIỆT TPHCM-2012
TS. NGÔ QUỐC VIỆT KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN-TRƯỜNG ĐH SƯ PHẠM TP.HCM Email: vietnq@hcmup.edu.vn Mobile: 0903.725868 (liên lạc trước 21g-trừ chủ nhật cho các vấn đề của môn học hoặc một số vấn đề khác). 2
 Môn học cung cấp những kỹ thuật cơ bản của Xử lý ảnh số và thị giác máy tính và các vấn đề thực tế  Cung cấp kỹ năng cơ bản về khai thác thư viện OpenCV cho các bài toán cơ bản của xử lý ảnh 3
 Kiến thức cơ bản về toán (số học, ma trận, các phép toán) và máy tính  Kỹ năng lập trình C/C++ giúp hiệp quả trong việc hiểu các thuật giải được trình bày  Hiểu biết tốt về xử lý tín hiệu có thể giúp nắm vững hơn về các biến đổi và các phần khác trong khóa học 4
5
 Biểu diễn ảnh  Xử lý ảnh xám trên cường độ sáng (sắc xám)  Xử lý ảnh trong miền không gian  Xử lý ảnh trong miền tần số  Bài toán dò cạnh (edge detection)  Bài toán phân đoạn ảnh  Xử lý Morphological và dựa trên vùng  Biến đổi Hough, Wavelet trên ảnh 6
 Bài tập và thực hành: 50% tổng số điểm  Thi cuối kỳ: 50% tổng số điểm  Miễn thi: dành cho các sinh viên phát triển ứng dụng đặc biệt liên quan đến xử lý ảnh thuộc bất kỳ ứng dụng thực tế nào. 7
1. Bài giảng https://sites.google.com/site/ngoquviet/documents 2. Vũ Đức Khánh, Hoàng Văn Kiếm, Giáo trình xử lý ảnh, ĐHQG TPHCM, 2003. 3. R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, 2nd edition, Prentice Hall, 2002 4. R.C. Gonzalez, R.E. Woods and S.L. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004 5. Gary Bradski&Adrian Kaebler , Learning OpenCV, O’Reilly, 2008. 8