Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao (Advanced signal processing) - Chương 2: Tín hiệu rời rạc

Xử lý tín hiệu nâng cao<br /> -Advanced signal processingChương 2<br /> Tín hiệu rời rạc<br /> <br /> Khái niệm về tín hiệu rời rạc<br />
Trong DSP, tín hiệu thời gian rời rạc, được<br /> biểu thị bằng một dãy rời rạc:<br /> x(n)={-3 , 2, 4, -4, 0, 1…}<br />
Quá trình rời rạc hóa còn gọi là quá trình lấy<br /> mẫu tín hiệu<br /> <br /> Tín hiệu rời rạc<br />
MATLAB chỉ có khả năng biểu diễn một dãy số với<br /> độ dài hữu hạn<br />   Khi đó dãy số được khai báo và lưu trữ dưới dạng<br /> vector, ví dụ:<br /> >> x = [3, 2, -1, 7, -5]<br />   dãy số không thể hiện được chỉ số của các thành phần<br /> trong dãy.<br />   Để biểu diễn một dãy rời rạc có độ dài hữu hạn, ta cần<br /> khởi tạo và lưu trữ chúng dưới dạng 2 vector. Ví dụ:<br /> >> n = [-2:2]<br /> >> x = [3, 2, -1, 7, -5]<br /> <br /> plot và stem<br />
vẽ đồ thị của một dãy số<br />  plot: để thể hiện dạng liên tục<br />  stem: để thể hiện dạng rời rạc<br /> • thường sử dụng hàm stem để vẽ tín hiệu ở miền n.<br /> <br /> Các tín hiệu cơ sở<br />
Dãy xung đơn vị: hay còn gọi là hàm Delta, có giá trị<br /> bằng đơn vị khi đối số = 0 và có giá trị bằng 0 trong các<br /> trường hợp còn lại:<br /> <br /> {<br /> <br /> }<br /> <br /> 1, n = 0<br /> δ ( n) = <br /> =
,0,0, 1,0,0,
<br /> ↑<br /> 0, n ≠ 0<br /> <br />
Một tín hiệu thời gian rời rạc bất kỳ có thể được khai<br /> triển từ các dãy xung đơn vị<br /> <br /> x (n) =<br /> <br /> ∞<br /> <br /> ∑ x (n)δ (n − k )<br /> k =−∞<br /> <br />