TRƯỜNG ĐH THỦ ĐÔ HÀ NỘI
KHOA TOÁN – CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN:
LẬP TRÌNH NHÚNG
*****NHÓM 16*****
NỘI DUNG: HỆ THỐNG CHẤM CÔNG BẰNG NHẬN DIỆN
KHUÔN MẶT TRÊN RASPBERRY PI VÀ CHƯƠNG TRÌNH WEB QUẢN
TRỊ, HIỂN THỊ KẾT QUẢ CHẤM CÔNG
GV: Lê Chí Chung
Lớp: 30INF077_CNTT D2023 1
Danh sách sinh viên thực hiện
MÃ SINH VIÊN HỌ VÀ TÊN SINH VIÊN LỚP
223001700 Nguyễn Đỗ Mạnh Công CNTT D2023A
223001735 Trần Việt Hoàng CNTT D2023B
223001729 Nguyễn Việt Hòa CNTT D2023B
223001703 Nguyễn Tiến Dũng CNTT D2023B
223001772 Nguyễn Thu Ngân CNTT D2023A
223001752 Võ Thị Phương Linh CNTT D2023B
223001720 Đào Phương Hiền CNTT D2023B
1
Hà Nội, tháng 11 / 2025
NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN
………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………
2
LỜI NÓI ĐẦU
Hiện nay cùng với sự phát triển của xã hội, vấn đề an ninh bảo mật đang
được yêu cầu khắt khe ở mọi nơi trên thế giới. Các hệ thống nhận dạng con người
đang đạt được độ tin cậy ngày càng cao. Có thể kể đến như nhận dạng hình dáng,
nhận dạng giọng nói, nhận dạng khuôn mặt,... Trong đó, phổ biến và được ứng
dụng nhiều hơn cả là bài toán nhận dạng khuôn mặt. Nhận diện khuôn mặt là cách
cơ bản và dễ dàng nhất mà con người dùng để phân biệt nhau. Chính vì vậy nhận
diện khuôn mặt được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như an ninh, giám
sát, giao dịch điện tử...
Hệ thống nhận diện khuôn mặt là một trong những ứng dụng dựa trên nền
tảng về xử lý ảnh và học máy, nó giúp máy tính tự động xác định hoặc nhận dạng
một người nào đó từ một bức ảnh hay một khung hình video. Một hệ thống nhận
diện được mong muốn là nó có khả năng tự động nhận diện và kiểm chứng các cá
nhân trong những video hoặc hình ảnh.
Bài toán nhận diện khuôn mặt bao gồm nhiều bài toán khác nhau như: phát
hiện mặt người, trích chọn đặc trưng, gán nhãn, phân lớp. Nhận diện khuôn mặt
được áp dụng rất nhiều vào thực tế để giảm thiểu công sức và thời gian của con
người trong các công việc đòi hỏi khả năng ghi nhận và phân loại, mà nói bật đó là
điểm danh. Chính vì lý do đó, em đã chọn phương pháp nhận diện khuôn mặt để
xây dựng bài tập l với đề tài Hệ thống chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên
Raspberry Pi.
3
LỜI CẢM ƠN
Chúng em xin chân thành cảm ơn đến thầy Lê Chí Chung – giảng viên bộ
môn “Lập trình nhúng” , trường Đại học Thủ đô Hà Nội, đã trang bị cho chúng em
những kiến thức, kỹ năng cơ bản cần có để có thể hoàn thành bài tập lớn này.
Tuy nhiên, trong quá trình hoàn thiện bài tập lớn, với vốn kiến thức cũng
như kinh nghiệm còn rất khiêm tốn và là bước đầu làm quen với công việc nghiên
cứu mang tính thực nghiệm, chúng em vẫn còn nhiều thiếu sót, hạn chế trong việc
tìm hiểu và xây dựng bài tập lớn về vấn đề này. Rất mong được sự quan tâm, góp ý
của thầy để bài tập của chúng em được đầy đủ và hoàn chỉnh hơn.
Xin kính chúc thầy Lê Chí Chung dồi dào sức khỏe và hạnh phúc để tiếp
tục thực hiện sứ mệnh cao đẹp của mình là truyền đạt kiến thức cho thế hệ mai sau.
Xin chân thành cảm ơn.
Hà Nội, tháng 11 năm 2025
Nhóm sinh viên thực hiện
Nguyễn Đỗ Mạnh Công
Nguyễn Việt Hòa
Võ Thị Phương Linh
Trần Việt Hoàng
Nguyễn Tiến Dũng
Nguyễn Thu Ngân
4