Bài tập lớn môn Cấu trúc rời rạc dành cho Khoa học máy tính: Thống kê khảo sát kết quả Covid-19

Đại dịch COVID-19 đã tác động sâu rộng đến mọi khía cạnh đời sống xã hội và kinh tế toàn cầu, đặt ra những thách thức chưa từng có và tạo ra một lượng lớn dữ liệu cần phân tích. Trong bối cảnh đó, việc áp dụng các nguyên lý của Cấu trúc rời rạc vào phân tích dữ liệu y tế trở nên thiết yếu để hiểu rõ hơn về diễn biến dịch bệnh. Nghiên cứu này trình bày một dự án lớn tập trung vào việc thống kê khảo sát và phân tích dữ liệu về COVID-19, sử dụng ngôn ngữ R mạnh mẽ cho xử lý dữ liệu và LaTeX cho việc trình bày kết quả học thuật chuyên nghiệp. Mục tiêu là cung cấp một khuôn khổ để sinh viên có thể khám phá dữ liệu thực tế, nâng cao kỹ năng lập trình và phân tích, đồng thời tìm ra những hiểu biết có ý nghĩa từ các tập dữ liệu phức tạp.

Sinh viên ngành Khoa học và Kỹ thuật Máy tính đang theo học môn Cấu trúc rời rạc, các nhà nghiên cứu quan tâm đến phân tích dữ liệu COVID-19 và thống kê ứng dụng.

Nghiên cứu này là một bài tập lớn trong môn Cấu trúc rời rạc, tập trung vào việc phân tích dữ liệu COVID-19 toàn cầu nhằm trang bị cho sinh viên các kỹ năng thực tiễn về phân tích dữ liệu và thống kê. Dựa trên tập dữ liệu về COVID-19 từ nhiều quốc gia và châu lục, dự án sử dụng ngôn ngữ R để thực hiện các bước xử lý dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao. Logic chính của nghiên cứu bao gồm việc nhập dữ liệu thô, lọc và chuẩn bị dữ liệu cho các quốc gia cụ thể như Australia, New Zealand và New Caledonia, sau đó áp dụng các kỹ thuật thống kê mô tả. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc xác định các năm có dữ liệu, đếm số lượng quốc gia và châu lục, tính toán các chỉ số thống kê cơ bản như giá trị tối thiểu, tối đa, tứ phân vị, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và phát hiện các giá trị ngoại lai cho số ca nhiễm và tử vong mới. Ngoài ra, nghiên cứu còn đi sâu vào việc phân tích các mẫu thu thập dữ liệu, bao gồm xác định số ngày không có dữ liệu báo cáo, số ngày có số liệu thấp/cao nhất, và chuỗi ngày liên tiếp có/không có báo cáo. Các kết quả được trình bày qua các bảng thống kê và biểu đồ boxplot, giúp trực quan hóa dữ liệu hiệu quả. Giá trị ứng dụng và hàm ý của nghiên cứu là rất lớn đối với sinh viên ngành Khoa học và Kỹ thuật Máy tính. Nó không chỉ củng cố kiến thức về Cấu trúc rời rạc mà còn phát triển năng lực lập trình, kỹ năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm trong môi trường dữ liệu thực tế. Các kỹ thuật thống kê khảo sát và xử lý dữ liệu được trình bày cung cấp một nền tảng vững chắc cho việc khai phá dữ liệu thông minh trong tương lai, giúp sinh viên sẵn sàng cho các thách thức phân tích dữ liệu phức tạp.