BÀI 1
câu 1
a)dùng exiews và excel đ c l ng 2 hàm c u trên ể ướ ượ ầ
ầâ)dùng excel đ c l ng hàm c uể ướ ượ ầ :Y1=
UTTXTXTXTX +++++ 554433221
ααααα
Ta có b ng k t qu sau:ả ế ả
SUMMARY OUTPUT
Regression
Statistics
Multiple R 0,913619
R Square 0,834699
Adjusted R
Square 0,77459
Standard
Error 969,8744
Observatio
ns 16
ANOVA
df SS MS F
Signific
ance F
Regression 4 522491
36 130622
84 13,886
35 0,000281
Residual 11 103472
20 940656,
3
Total 15 625963
56
Coeffic
ients
Standa
rd
Error t Stat
P-
value
Lower
95%
Upper
95%
Lower
95,0%
Upper
95,0%
Intercept 10816,04 5988,34
81,80618
10,0982
96 -2364,22 23996,
31
-
2364,
22 23996,
31
x2 -2227,7 920,465
7-
2,42019 0,0339
95 -4253,64
-
201,77
3
-
4253,
64
-
201,77
3
x3 1251,141 1157,02
11,08134
70,3026
79 -1295,44 3797,7
26
-
1295,
44 3797,7
26
x4 6,282986 30,6216
60,20518
10,8411
78 -61,1148 73,680
8
-
61,11
48 73,680
8
x5 -197,4 101,561
2-
1,94365 0,0779
55 -420,935 26,134
82
-
420,9
35 26,134
82
Theo b ng trên ta có h s h i quy nh sauả ệ ố ồ ư
1
∧
α
=10816.04
∧
2
α
=-2227.704
∧
3
α
=1251.141
∧
4
α
=6.2829
∧
5
α
=-197.39
V y hàm h i quy c l ng làậ ồ ướ ượ :
∧
Y
=10816.04-2227.704 X
t2
+1251.141X
t3
+6.2829X
t4
-197.39X
t5
51)dùng evews ta có k t qu nh sau:ế ả ư
Method: Least Squares
Date: 03/19/10 Time: 21:51
Sample: 1 16
Included observations: 16
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 10816.04 5988.348 1.806181 0.0983
X2 -2227.704 920.4657 -2.420193 0.0340
X3 1251.141 1157.021 1.081347 0.3027
X4 6.282986 30.62166 0.205181 0.8412
X5 -197.3999 101.5612 -1.943655 0.0780
R-squared 0.834699 Mean dependent var 7645.000
Adjusted R-squared 0.774590 S.D. dependent var 2042.814
S.E. of regression 969.8744 Akaike info criterion 16.84252
Sum squared resid 10347220 Schwarz criterion 17.08395
Log likelihood -129.7401 F-statistic 13.88635
Durbin-Watson stat 2.333986 Prob(F-statistic) 0.000281
V y ta có k t qu hàm h i quy nh sau:ậ ế ả ồ ư
∧
Y
=10816.04-2227.704 X
t2
+1251.141X
t3
+6.2829X
t4
-197.39X
t5
51) dùng evews đ c l ng hàm sau:ể ướ ượ
Ln(Yt)=
Ta có k t qu sau khi th c hi n evewsế ả ự ệ
Dependent Variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Date: 03/19/10 Time: 21:52
Sample: 1 16
Included observations: 16
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.626824 6.148262 0.101951 0.9206
LOG(X2) -1.273555 0.526649 -2.418224 0.0341
LOG(X3) 0.937305 0.659191 1.421902 0.1828
LOG(X4) 1.712976 1.200843 1.426478 0.1815
LOG(X5) -0.181597 0.127893 -1.419907 0.1833
R-squared 0.777953 Mean dependent var 8.902209
Adjusted R-squared 0.697208 S.D. dependent var 0.306877
S.E. of regression 0.168864 Akaike info criterion -0.469145
Sum squared resid 0.313664 Schwarz criterion -0.227711
Log likelihood 8.753157 F-statistic 9.634745
Durbin-Watson stat 1.782659 Prob(F-statistic) 0.001343
T b ng trên ta có hàm h i quy là:ừ ả ồ
ln(
∧
Y
)=0.6268-1.2735ln(X
t2
)+0.9373ln(X
t3
)+1.7129ln(X
t4
)-0.1816ln(X
t5
)
b)gi i thích h s :ả ệ ố
ố- : đ i v i hàmố ớ :
∧
Y
=10816.04-2227.704 X
t2
+1251.141X
t3
+6.2829X
t4
-197.39X
t5
:
1
∧
α
=10816.04:có nghĩa khi t t c các y u t khác b ng không thì l ng c u trung bình c a hoaấ ả ế ố ằ ượ ầ ủ
h ng là 10861.04(l /quý)ồ ố
∧
2
α
=-2227.704:có nghĩa khi Giá bán trung bình c a hoa h ng trong quý tăng lên hay gi m xu ng 1ủ ồ ả ố
usd/l thì l ng c u trung bình c a hoa h ng s gi m xu ng hay tăng lên 1 l ng t ng ng làố ượ ầ ủ ồ ẽ ả ố ượ ươ ứ
2227.704(l /quý), trong đi u ki n các y u t khác không đ iố ề ệ ế ố ổ
∧
3
α
=1251.141:có nghĩa khi Giá bán trung bình c a hoa c m ch ng trong quý tăng lên 1 usd/l thìủ ẩ ướ ố
l ng c u trung bình c a hoa h ng s tăng lên 1 l ng t ng ng là 1251.141(l /quý), trongượ ầ ủ ồ ẽ ượ ươ ứ ố
đi u ki n các y u t khác không đ iề ệ ế ố ổ
∧
4
α
=6.2829 có nghĩa khi thu nh p kh d ng h gia đình trong quý tăng lên 1 usd/l thì l ng c uậ ả ụ ộ ố ượ ầ
trung bình c a hoa h ng s tăng lên 1 l ng t ng ng là 6.2829(l /quý), trong đi u ki n cácủ ồ ẽ ượ ươ ứ ố ề ệ
y u t khác không đ iế ố ổ
∧
5
α
=-197.39 có nghĩa khi bi n xu th trong quý tăng lên hay gi m xu ng 1 usd/l thì l ng c uế ế ả ố ố ượ ầ
trung bình c a hoa h ng s gi m xu ng hay tăng lên 1 l ng t ng ng là 197.39(l /quý), trongủ ồ ẽ ả ố ượ ươ ứ ố
đi u ki n các y u t khác không đ iề ệ ế ố ổ
đ i v i hàmố ớ :ln(
∧
Y
)=0.6268-1.2735ln(X
t2
)+0.9373ln(X
t3
)+1.7129ln(X
t4
)-0.1816ln(X
t5
)
∧
1
β
=0.6268
∧
2
β
=-1.2735
∧
3
β
=0.9373
∧
4
β
=1.7129
∧
5
β
=-0.1816
Gi i thích:ả
∧
1
β
=0.6268 có nghĩa khi các y u t khác b ng không thì l ng c u trung bình c a hoa h ng sế ố ằ ượ ầ ủ ồ ẽ
tăng 0.6268%
∧
2
β
=-1.2735 có nghĩa khi giá bán trung bình c a hoa h ng trong quý tăng hay gi m 1% thì l ngủ ồ ả ượ
c u trung bình c a hoa h ng s gi m ho c tăng t ng ng là 1.2835% trong khi các y u t khácầ ủ ồ ẽ ả ặ ươ ứ ế ố
là không đ iổ
∧
3
β
=0.9373 có nghĩa khi giá bán trung bình c a hoa c m ch ng trong quý tăng 1% thì l ng c uủ ẩ ướ ượ ầ
trung bình c a hoa h ng s tăng t ng ng là 0.9373% trong khi các y u t khác là không đ iủ ồ ẽ ươ ứ ế ố ổ
∧
4
β
=1.7129 có nghĩa khi thu nh p kh d ng h gia đình trong quý tăng 1% thì l ng c u trungậ ả ụ ộ ượ ầ
bình c a hoa h ng s tăng t ng ng là 1.7129% trong khi các y u t khác là không đ i ủ ồ ẽ ươ ứ ế ố ổ
∧
5
β
=-0.1816 có nghĩa khi bi n xu th trong quý tăng lên hay gi m xu ng 1 %thì l ng c u trungế ế ả ố ượ ầ
bình c a hoa h ng s gi m xu ng hay tăng lên 1 l ng t ng ng là 0.1861%, trong đi u ki nủ ồ ẽ ả ố ượ ươ ứ ề ệ
các y u t khác không đ iế ố ổ
c)đ xác đ nh nhân t nào nh h ng m nh nh t đ n s tăng hay gi m c a l ng c u hoa h ngể ị ố ả ưở ạ ấ ế ự ả ủ ượ ầ ồ
ta xét đ n ma tr n t ng quan sau:ế ậ ươ
t k t qu trên ta th y nhân t nh h ng m nh nh t đ n s tăng hay gi m c a ừ ế ả ấ ố ả ưở ạ ấ ế ự ả ủ l ng c u hoaượ ầ
h ng là bi n xu th (X5) do có h s t ng quan gi a chúng là l n nh t vì Rồ ế ế ệ ố ươ ữ ớ ấ
5
=0.851760 LÀ
L N NH TỚ Ấ
câu 2:
a)đ xu t mô hình:ề ấ
Y=
XXXX iiii 5
5
4
4
3
3
2
21
βββββ
++++
+
ui
Gi i thích kì v ng c a tác đ ng biên c a các bi n đ c l p trong mô hìnhả ọ ủ ộ ủ ế ộ ậ
ậ)theo lí thuy t khi GNP tăng thì nhu c u l p cáp đi n tho i tăng v y ta kì v ng r ng ế ầ ắ ệ ạ ậ ọ ằ
β
2
mang
d u d ngấ ươ
ơ)khi dân c tăng thì nhu c u l p cáp cũng t đó mà tăng lên nên ta s kì v ng r ng ư ầ ắ ừ ẽ ọ ằ
β
3
mang d uấ
d ngươ
ơ)khi t l th t nghi p tăng thì thu nh p c a ng i dan gi m nên nhu c u l p cáp cũng t đóỷ ệ ấ ệ ậ ủ ườ ả ầ ắ ừ
gi m theo nên ta kỳ v ng r ng d u c a ả ọ ằ ấ ủ
β
4
mang d u âmấ
ấ)khi lãi su t khách hàng tăng lên thì ng i ta s vay ít l i chính vì v y nhu c u láp cáp s gi mấ ườ ẽ ạ ậ ầ ẽ ả
vì th ta kỳ v ng d u c a ế ọ ấ ủ
β
5
mang d u âmấ
ấ)khi t l hi u qu c a đ ng dây tăng ta s kỳ v ng ng i dân láp cáp nhi u h n nên ta cũngỷ ệ ệ ả ủ ườ ẽ ọ ườ ề ơ
s kỳ v ng r ng d u c a ẽ ọ ằ ấ ủ
β
6
mang d u d ngấ ươ
b)Ti n hành h i quyế ồ
ồm)dùng excel
SUMMARY OUTPUT
Regression
Statistics
Multiple R 0,907056
R Square 0,82275
Adjusted R
Square 0,734125