HỘI NGHỊ KHOA HỌC CHẨN ĐOÁN HÌNH ẢNH TP.HCM MỞ RỘNG XI -2024
RSHCM 2024
ỨNG DỤNG NIRADS TRONG
HÌNH ẢNH ĐẦU CỔ
Ths. BS. Nguyễn Anh Huy
Khoa Chẩn Đoán Hình Ảnh
Bệnh viện Ung Bướu TPHCM
1
TỔNG QUAN
Được phát triển để theo dõi hình ảnh bệnh
nhân u ác tính vùng đầu cổ đã điều trị.
[1]
Nhiệm vụ của ACR trong việc chăm sóc BN
theo hướng lấy BN làm trung tâm, dựa
trên dữ liệu kết quả.
Được xây dựng dựa trên hệ thống BI-RADS.
2
TỔNG QUAN
-Cung cấp con số về mức độ nghi ngờ giúp
hướng dẫn điều trị.
-Chuẩn hóa phương thức tiếp cận với bằng
cách khuyến nghị hướng xử trí tương
ứng.
-Tạo được các báo cáo chuẩn hóa giúp khai
thác được số liệu tương lai thể tối ưu
hóa quy trình theo dõi.
3
TỔNG QUAN
Theo dõi:
-CT cản quang đồng thời với PET để theo dõi lần đầu
vào 12 tuần sau điều trị u đầu cổ.
-Các tiêu chuẩn này thể ứng dụng vào MRI.
Các lựa chọn xử trí:
-Tiếp tục theo dõi bệnh nhân thường quy nếu hình ảnh
âm tính.
-Khuyến nghị soi trực tiếp hoặc theo dõi sát.
-Làm thêm hình ảnh học: PET, MR,…
-Sinh thiết.
4
Phân nhóm NIRADS
NIRADS 1: Không nghi ngờ.
NIRADS 2: Nghi ngờ thấp (tổn thương không
, bắt FDG nhẹ hoặc vừa).
NIRADS 3: Nghi ngờ cao (tổn thương ,
mới xuất hiện hoặc tăng kích thước, bắt FDG
mạnh).
NIRADS 4: Chắc chắn tái phát ( bằng
chứng giải phẫu bệnh, tổn thương chắc chắn
tái phát trên lâm sàng hình ảnh).
NIRADS 0: hình nền nhưng không
hình trước đây.
5
hinhanhykhoa.com