TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐÔNG Á
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN
Học kỳ I, Năm học 2024 - 2025
Hình thức thi: Bài tập lớn
Tên học phần: Trí tuệ nhân tạo
Mã học phần: IT3234
Thời gian làm bài:
☒ Được sử dụng tài liệu ☐ Không sử dụng tài liệu
Bộ đề thi gồm 50 đề tài (04 trang)
GV ra đề Trưởng Khoa/
Trưởng Bộ môn
NỘI DUNG ĐỀ THI
I. Yêu cầu chung
Cấu trúc báo cáo: Đảm bảo đầy đù nội dung, kiến thức phù hợp với yêu cầu của học phần
và sinh viên.
Định dạng văn bản, quyển, cách thức trình bày theo mẫu bài tập lớn đã ban hành.
Phần báo cáo tối thiểu 30 trang Word (không tính các trang bìa, mục lục, phụ lục).
Mỗi nhóm chọn một đề tài trong danh sách hoặc đề xuất một đề tài (đề mở); Số lượng
không quá 5 sinh viên/1 nhóm; Các nhóm không được trùng đề tài.
II. Bố cục và nội dung báo cáo bài tập lớn
Phần mở đầu
- Giới thiệu tổng quan đề tài.
- Danh sách thành viên và phân công công việc từng thành viên trong nhóm.
Chương I: Cơ sở lý thuyết
- Giới thiệu các thuật toán, mô hình học máy được sử dụng trong đề tài.
- Giới thiệu các công cụ, module, thư viện lập trình được sử dụng trong đề tài.
Chương 2. Xây dựng chương trình
- Mô tả bài toán.
- Mô tả thuật toán/ mô hình áp dụng cho đề tài.
- Mô tả cấu trúc mã nguồn chương trình và giải thích ý nghĩa các file mã nguồn
quan trọng.
- Thiết kế giao diện chương trình.
Chương 3. Kết quả thực nghiệm chương trình
- Ki>m thử các ch?c n@ng chương trình với tAi thi>u 2 mCu dD liệu đEu vào
- Chụp kết quả thGc hiện chương trình với các mCu dD liệu đã ki>m thử
Phần kết luận
- Đánh giá các nội dung đã đạt được.
- Các nội dung chưa đạt được.
- DG kiến phát tri>n, cải tiến thuật toán.
Phần tài liệu tham khảo
lOMoARcPSD|42620215
- Liệt kê và chú thích tài liệu tham khảo sử dụng theo từng phEn trong bài tập
lớn.
III. Danh sách các đề tài
Đề số Tên đề tài
Đề số 1 Xây dựng chương trình mô phỏng thuật toán tìm kiếm chiều rộng
Đề số 2 Xây dựng chương trình mô phỏng thuật toán tìm kiếm chiều sâu
Đề số 3 Xây dựng chương trình mô phỏng thuật toán tìm kiếm tốt nhất đầu tiên
Đề số 4 Xây dựng chương trình mô phỏng thuật toán tìm kiếm tham lam tốt nhất đầu tiên
Đề số 5 Xây dựng chương trình mô phỏng thuật toán tìm kiếm A*
Đề số 6 Xây dựng chương trình mô phỏng thuật toán tìm kiếm leo đồi
Đề số 7 Xây dựng chương trình chơi cờ vua.
Đề số 8 Xây dựng chương trình chơi cờ tướng.
Đề số 9 Xây dựng chương trình tìm đường đi trong mê cung.
Đề số 10 Xây dựng chương trình giải bài toán người du lịch dùng giải thuật di truyền
Đề số 11 Xây dựng chương trình trò chơi mô phỏng bài toán con khỉ và nải chuối.
Đề số 12 Xây dựng chương trình trò chơi mô phỏng bài toán người lái đò.
Đề số 13 Xây dựng chương trình trò chơi sokoban.
Đề số 14 Xây dựng chương trình chơi cờ caro.
Đề số 15 Xây dựng chương trình trò chơi puzzle.
Đề số 16 Xây dựng chương trình trò chơi cờ thú.
Đề số 17 Xây dựng chương trình trò chơi Ball Sort.
Đề số 18 Xây dựng chương trình trò chơi PAC-MAN.
Đề số 19 Xây dựng chương trình game xếp hình Tetris.
Đề số 20 Xây dựng chương trình giải tự động trò chơi dò mìn.
Đề số 21 Xây dựng chương trình trò chơi rắn săn mồi.
Đề số 22 Xây dựng chương trình trò chơi đua xe ô tô.
lOMoARcPSD|42620215
Đề số Tên đề tài
Đề số 23 Xây dựng chương trình nhận dạng chữ viết dùng mạng nơ ron.
Đề số 24 Xây dựng chương trình hỏi đáp bằng ngôn ngữ tự nhiên (chatbot) hỗ trợ tuyển
sinh.
Đề số 25 Xây dựng chương trình hỏi đáp bằng ngôn ngữ tự nhiên (chatbot) về hỗ trợ môn
học và tài liệu học tập cho sinh viên khoa CNTT.
Đề số 26 Xây dựng chương trình điểm danh sinh viên bằng nhận diện khuôn mặt.
Đề số 27 Xây dựng chương trình nhận diện biển số xe.
Đề số 28 Xây dựng chương trình lọc thư rác sử dụng giải thuật Naïve Bayes.
Đề số 29 Xây dựng chương trình nhận dạng chữ số viết tay.
Đề số 30 Xây dựng chương trình nhận diện mặt người trong bức ảnh.
Đề số 31 Xây dựng chương trình phát hiện và phân loại một số loài bướm bằng mạng nơ
ron.
Đề số 32 Xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa theo đánh giá của người dùng sử dụng Scikit-
learn
Đề số 33 Xây dựng hệ thống dự đoán doanh thu bán hàng theo chuỗi thời gian (time series).
Đề số 34 Xây dựng hệ thống Phân loại các loại hoa trong tập dữ liệu Iris sử dụng k-Nearest
Neighbors (kNN).
Đề số 35 Xây dựng hệ thống cảnh báo buồn ngủ khi lái xe sử dụng OpenCV.
Đề số 36 Xây dựng hệ thống dự đoán tuổi và giới tính sử dụng OpenCV.
Đề số 37 Xây dựng ứng dụng dịch văn bản tự động từ tiếng anh sang tiếng việt sử dụng thư
viện Googletrans.
Đề số 38 Xây dựng hệ thống nhận dạng chữ số viết tay sử dụng TensorFlow.
Đề số 39 Xây dựng hệ thống ứng dụng trò chơi ghép hình sử dụng thuật toán A*.
Đề số 40 Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng OpenCV.
Đề số 41 Xây dựng hệ thống Dự đoán lượng khách hàng quay lại mua sắm sử dụng scikit-
learn.
Đề số 42 Xây dựng chatbot tư vấn sức khỏe sử dụng google.generativeai.
lOMoARcPSD|42620215
Đề số Tên đề tài
Đề số 43 Xây dựng Chatbot Tra cứu thông tin.
Đề số 44 Xây dựng trợ lý ảo AI sử dụng thư viện SpeechRecognition, gTTS và Playsound.
Đề số 45 Xây dựng bản đồ chỉ đường sử dụng thuật toán Dijkstra và A*.
Đề số 46 Xây dựng ứng dụng trợ lý ảo FRIDAY.
Đề số 47 Nhận diện khuôn mặt để điểm danh lớp học sử dụng Google Colab và OpenCV.
Đề số 48 Xây dựng hệ thống phân loại các loại hoa trong tập dữ liệu Iris.
Đề số 49 Xây dựng chương trình hỏi đáp hỗ trợ mua giày bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Đề số 50 Đề mở
……………………HẾT……………………
lOMoARcPSD|42620215