logo
Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Trí tuệ nhân tạo AI
108 trang
143 lượt xem
0
0

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo (Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng Công thương Việt Nam

Giáo trình "Trí tuệ nhân tạo" trình bày tổng quan về AI, lịch sử, ứng dụng, các phương pháp tìm kiếm lời giải, lập luận logic và ngôn ngữ Prolog.

Chủ đề:

gaupanda090

Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Share
/
108

Tài liệu liên quan

Giáo trình Nhập môn Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 (Mới nhất)

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2

69 trang
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 [Mới nhất]

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1

53 trang
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Của Lê Hoàng An

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Lê Hoàng An

30 trang
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo Phần 1: Tài liệu của Lê Hoàng An

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Lê Hoàng An

72 trang
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo TS. Nguyễn Ngọc Thuần: Kinh nghiệm và kiến thức

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - TS. Nguyễn Ngọc Thuần

100 trang
Giáo trình Nhập môn Trí tuệ Nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương

99 trang
Giáo trình Nhập môn Trí tuệ Nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương (Hướng dẫn chi tiết)

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương

109 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo ĐH Hàng Hải VN chuẩn nhất

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - ĐH Hàng Hải VN

80 trang
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo Phần 2: Biểu diễn tri thức và lập luận (Mới nhất)

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Phần 2: Biểu diễn tri thức và lập luận

286 trang
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo (AI) Phần 2 - ĐH Huế [Tài liệu đầy đủ]

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - ĐH Huế

74 trang

Tài liêu mới

Tác động lan truyền của AI và sự bất ổn trên thị trường năng lượng: Phân tích bằng mô hình vectơ tự hồi quy phân vị (QVAR)

Tác động lan truyền của AI và sự bất ổn trên thị trường năng lượng: Một phân tích bằng mô hình vectơ tự hồi quy phân vị (QVAR)

14 trang
Bài giảng Máy học ứng dụng - Chương 4: Học không giám sát

Bài giảng Máy học ứng dụng - Chương 4: Học không giám sát

47 trang
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 3 - Học có giám sát (Chi tiết)

Bài giảng Máy học ứng dụng - Chương 3: Học có giám sát

87 trang
Bài giảng Máy học ứng dụng: Tiến trình học máy (Chương 2)

Bài giảng Máy học ứng dụng - Chương 2: Tiến trình học máy

131 trang
Bài giảng Máy học ứng dụng: Tổng quan về máy học - Chương 1

Bài giảng Máy học ứng dụng - Chương 1: Tổng quan về máy học

75 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) cho mọi người: Chia sẻ từ ThS. Nguyễn Ngọc Tú

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (A.I) dành cho mọi người – ThS. Nguyễn Ngọc Tú

149 trang
Giáo trình Học máy (Machine Learning) Phần 2: Hướng dẫn chi tiết

Giáo trình Học máy: Phần 2 (Machine Learning)

76 trang
Giáo trình Học máy (Machine Learning): Phần 1

Giáo trình Học máy: Phần 1 (Machine Learning)

184 trang
Bài giảng Học máy Đàm Thanh Phương: Tổng hợp kiến thức [mới nhất]

Bài giảng Học máy - Đàm Thanh Phương

199 trang
Ứng dụng kỹ thuật học máy trong nhận dạng biển số xe: Báo cáo bài tập lớn

Báo cáo bài tập lớn: Ứng dụng kỹ thuật học máy trong nhận dạng biển số xe

W 61 trang
Cơ hội và thách thức phát triển Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam trong kỷ nguyên số

Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo: cơ hội và thách thức phát triển tại Việt Nam trong kỷ nguyên số

6 trang
Ứng dụng AI trong học tập: Hướng dẫn chi tiết cho sinh viên hiện nay

Ứng dụng công cụ AI trong học tập: hướng dẫn dành cho sinh viên hiện nay

6 trang
Ứng dụng ChatGPT và AI trong giáo dục: Phương pháp tiếp cận, kỹ năng sử dụng hiệu quả

Ứng dụng ChatGPT và các công cụ AI trong giáo dục – phương pháp tiếp cận và kỹ năng sử dụng hiệu quả

9 trang
Bài giảng Xây dựng phần mềm với AI cơ bản, chuẩn nhất

Bài giảng Xây dựng phần mềm với AI cơ bản

63 trang
Bài giảng ứng dụng AI trong văn phòng [mới nhất]

Bài giảng Ứng dụng AI trong văn phòng

71 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những lĩnh vực khoa học và công nghệ trọng tâm, định hình tương lai của nhiều ngành nghề. Sự phát triển vượt bậc của AI mang lại những tiềm năng ứng dụng to lớn, từ tối ưu hóa quy trình đến giải quyết các bài toán phức tạp mà trước đây chỉ con người mới thực hiện được. Giáo trình này được biên soạn nhằm cung cấp kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo, giúp sinh viên nắm vững các khái niệm cốt lõi, các giải thuật tìm kiếm, học máy và phương pháp lập luận chính, từ đó xây dựng năng lực tư duy và kỹ năng thực hành cần thiết để ứng dụng AI hiệu quả.

Đối tượng sử dụng

Sinh viên trình độ cao đẳng chuyên ngành Tin học và Công nghệ thông tin.

Từ khoá chính

Trí tuệ nhân tạoGiải thuật tìm kiếmLập luận logicBiểu diễn tri thứcHọc máyPrologHệ chuyên giaMạng nơ-ron nhân tạo

Nội dung tóm tắt

Giáo trình này cung cấp một cái nhìn toàn diện và sâu sắc về trí tuệ nhân tạo, bắt đầu bằng việc giới thiệu định nghĩa, lịch sử phát triển và các lĩnh vực ứng dụng đa dạng của AI như lập luận, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ chuyên gia. Trọng tâm của tài liệu là trình bày chi tiết các phương pháp và giải thuật tìm kiếm lời giải cho các bài toán, bao gồm cả tìm kiếm không có thông tin phản hồi (tìm kiếm mù) và các kỹ thuật heuristic hiệu quả hơn, cùng với các giải thuật áp dụng trong trò chơi. Bên cạnh đó, giáo trình đi sâu vào các kỹ thuật biểu diễn tri thức và lập luận logic trên cả logic mệnh đề và logic vị từ cấp một, cung cấp nền tảng vững chắc cho việc xây dựng các hệ thống suy luận tự động. Ngôn ngữ lập trình Prolog cũng được giới thiệu như một công cụ thực hành mạnh mẽ cho lập luận logic. Cuối cùng, tài liệu đề cập đến các thách thức trong việc xử lý tri thức không chắc chắn và giới thiệu về mạng nơ-ron nhân tạo – một thành phần quan trọng trong lĩnh vực học máy hiện đại. Với phương pháp tiếp cận từ cơ bản đến nâng cao, giáo trình này không chỉ trang bị cho người học những kiến thức lý thuyết mà còn cung cấp các công cụ và kỹ năng để phân tích, thiết kế và triển khai các hệ thống AI, ứng dụng vào giải quyết các vấn đề thực tiễn trong tin học và công nghệ thông tin.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015