Giới thiệu tài liệu
Tại vì việc online review là một yếu tố quan trọng để xác định tin cậy của sản phẩm hoặc dịch vụ, bằng chứng hệ thống uy tín cho reviews online được coi như một yếu tố quan trọng để giải quyết vấn đề kèm theo. Thèse này mô tả chi tiết cách sử dụng hệ thống học máy để xây dựng hệ thống uy tín cho reviews online.
Đối tượng sử dụng
Nhóm nghiên cứu, doanh nghiệp và người quản lý số liệu trong lĩnh vực marketing và công nghệ thông tin.
Nội dung tóm tắt
Nhóm tin nhắn chủ yếu bao gồm các mục sau: Giới thiệu về concept của reviews online và quan trọng của việc xây dựng hệ thống uy tín để đảm bảo tin cậy của những review này; Nghiên cứu vấn đề liên quan đến việc xây dựng hệ thống uy tín cho reviews online, bao gồm việc lựa chọn đặc trưng mạnh mẽ và phân loại nhiều label; Khái quát cách sử dụng hệ thống học máy để xây dựng hệ thống uy tín cho reviews online, bao gồm việc sử dụng LDA (Latent Dirichlet Allocation) và PLS (Probabilistic Latent Semantic Analysis); Công thức đo hiệu quả của hệ thống uy tín xây dựng; Kết luận theo theo kết quả nghiên cứu và trình độ so sánh với các hệ thống uy tín hiện tại.
