Khóa luận tốt nghiệp: Trích xuất khái niệm hướng quảng cáo

Sự phát triển mạnh mẽ của internet và thông tin số đã làm thay đổi hoàn toàn cục diện thương mại và truyền thông, đưa quảng cáo trực tuyến trở thành một lĩnh vực nghiên cứu trọng yếu. Tuy nhiên, sự đa dạng của sản phẩm và các cách gọi tên khác nhau (như viết tắt, thuật ngữ địa phương, hoặc đặc tính riêng) tạo ra thách thức đáng kể trong việc tạo từ khóa quảng cáo hiệu quả. Sự phức tạp này gây khó khăn cho cả nhà quảng cáo trong việc tiếp cận đúng đối tượng và người tiêu dùng trong việc tìm kiếm sản phẩm phù hợp. Để giải quyết vấn đề này, khóa luận tập trung vào bài toán quan trọng là trích xuất khái niệm hướng quảng cáo, nhằm tự động nhận diện các danh từ riêng và khái niệm có ý nghĩa liên quan đến sản phẩm trong bối cảnh cụ thể.

Nghiên cứu sinh, sinh viên và các nhà khoa học trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thu thập thông tin, tin học tính toán và quảng cáo trực tuyến, cũng như các chuyên gia marketing quan tâm đến tối ưu hóa từ khóa nâng cao.

Khóa luận này giải quyết nhu cầu cấp thiết về trích xuất khái niệm hướng quảng cáo hiệu quả trong bối cảnh quảng cáo trực tuyến đang bùng nổ. Vấn đề cốt lõi là làm thế nào để tự động phát hiện và nhóm các danh từ riêng đồng nghĩa cùng các khái niệm liên quan đến sản phẩm, thương hiệu hoặc các thuật ngữ tìm kiếm phổ biến, điều này vô cùng quan trọng để nâng cao hiệu suất công cụ tìm kiếm và các chiến dịch quảng cáo mục tiêu. Phương pháp thủ công để tạo từ khóa thường không đủ đáp ứng do khối lượng lớn và sự biến đổi của mô tả sản phẩm. Để khắc phục hạn chế này, nghiên cứu đề xuất một mô hình mạnh mẽ dựa trên kỹ thuật Random Indexing. Phương pháp này tạo ra các vector ngữ cảnh cho từng từ bằng cách phân tích môi trường ngôn ngữ xung quanh chúng. Bằng cách so sánh các vector này, hệ thống có thể định lượng sự tương đồng ngữ nghĩa giữa các thuật ngữ, từ đó cho phép nhận diện và phân loại các từ đồng nghĩa và các từ có ý nghĩa liên quan. Quy trình bao gồm các bước xử lý dữ liệu thô ban đầu, tiếp theo là áp dụng Random Indexing, lọc và xếp hạng để tinh chỉnh các khái niệm được trích xuất. Hệ thống được phát triển mang lại giá trị đáng kể bằng cách tối ưu hóa việc tạo từ khóa liên quan, cải thiện độ chính xác và phạm vi tiếp cận của quảng cáo trực tuyến. Nó hỗ trợ các nhà quảng cáo trong việc hiểu rõ các thuật ngữ đa dạng liên quan đến sản phẩm của họ và giúp người dùng tìm kiếm sản phẩm mong muốn hiệu quả hơn, ngay cả khi sử dụng các truy vấn khác nhau. Nghiên cứu này đóng góp một cách tiếp cận thực tiễn, không phụ thuộc ngôn ngữ, đặc biệt phù hợp cho tiếng Việt, nơi các công cụ phân tích ngữ nghĩa phức tạp đang trong quá trình phát triển. Các kết quả thực nghiệm chứng minh tính khả thi và hiệu quả của mô hình đề xuất trong việc giải quyết các thách thức của trích xuất thuật ngữ liên quan đến quảng cáo.