B GIÁO DC
VÀ ĐÀO TẠO
VIN HÀN LÂM KHOA HC
VÀ CÔNG NGH VIT NAM
HC VIN KHOA HC VÀ CÔNG NGH
Nguyễn Minh Đông
NGHIÊN CU XÂY DNG THUT TOÁN THÍCH NGHI
VÀ HỌC TĂNG CƯỜNG CU TRÚC ACTOR-CRITIC
ĐIU KHIN BÁM QU ĐẠO CHO ROBOT DI ĐỘNG
ĐA HƯỚNG MECANUM
LUN ÁN TIẾN SĨ
K THUẬT ĐIỀU KHIN VÀ T ĐỘNG HÓA
Hà Ni - 2025
B GIÁO DC
VÀ ĐÀO TẠO
VIN HÀN LÂM KHOA HC
VÀ CÔNG NGH VIT NAM
HC VIN KHOA HC VÀ CÔNG NGH
Nguyễn Minh Đông
NGHIÊN CU XÂY DNG THUT TOÁN THÍCH NGHI
VÀ HỌC TĂNG CƯỜNG CU TRÚC ACTOR- CRITIC
ĐIU KHIN BÁM QU ĐẠO CHO ROBOT DI DNG
ĐA HƯỚNG MECANUM
LUN ÁN TIN SĨ K THUT ĐIU KHIN VÀ T ĐỘNG HÓA
Mã s: 9 52 02 16
c nhn ca Hc vin
Khoa hc và Công ngh
Người hưng dn 1
(Ký, ghi rõ h n)
TS. Ngô Mnh Tiến
Người hướng dn 2
(Ký, ghi rõ h n)
PGS. TS Đào Phương Nam
Ni - 2025
Ch viết tt
Tiếng Anh
Tiếng vit
AC
Actor- Critic
Cu trúc Actor Critic
AC-NNs
Neural Networks Actor Critic
Cấu trúc điều khin mạng nơ-ron
Actor Critic
Actor NN
Actor Neural Network
Mạng nơ-ron Actor
ADP
Adaptive-Dynamic-
Programming
Thut toán thích nghi quy hoch
động
AGV
Automation Guided Vehicle
Robot di đng
Critic NN
Critic Neural Network
Mạng nơ-ron Critic
DSC
Dynamic Surface Control
Điu khin mt trượt động
FMWR
Four Mecanum Wheeled Robot
Robot di động đa hướng mecanum
FMWR-ME
Four Mecanum Wheel Robot -
Mass Eccentricity
Robot di động đa hướng mecanum
lch trng tâm
Fuzzy-DSC
Adaptive Fuzzy Dynamic
Surface Control
Điu khin mt trượt động chnh
định thích nghi m
HJB
Hamilton-Jacobi-Bellman
Phương trình Hamilton Jacobi
Bellman
HJI
Hamilton Jacobi Isaacs
Phương trình vi phân và đạo hàm
riêng
MSSC
Multi Surface Sliding Control
Thuật toán điều khiển đa mặt trưt
NCS
Nghiên cu sinh
NN
Neural Network
Mạng nơ-ron nhân to
NNs
Neural Network
Mạng nơ-ron
Off-Policy
IRL
Integral Reinforcement
Learning Off-Policy
Lut điu khin ngoi tuyến vi
thut toán học tăng cường
PE
Persistence of Excitation
Điu kin PE
PI
Policy- Iteration
Thut toán vòng lp để xp x
nghim tối ưu cho luật điều khin
PID
Proportional Integral
Derivative
B điều khin vi tích phân t l
RISE
Robust Integral of the Sign of
the Error
Tích phân bn vng ca sai lch