Tóm tắt luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong quản lý giao thông hàng hải trên tuyến luồng Vũng Tàu - Sài Gòn

Luận án này trình bày nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong quản lý giao thông hàng hải trên tuyến luồng Vũng Tàu - Sài Gòn. Mục tiêu là phát triển một hệ thống hỗ trợ các sỹ quan quản lý giao thông hàng hải và hoa tiêu trong việc đánh giá và dự đoán nguy cơ đâm va giữa các tàu thuyền, từ đó nâng cao an toàn và hiệu quả giao thông.

Sinh viên, nhà nghiên cứu, các chuyên gia trong lĩnh vực hàng hải và quản lý giao thông vận tải.

Luận án tập trung vào việc xây dựng một hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn để quản lý giao thông hàng hải trên tuyến luồng Vũng Tàu - Sài Gòn. Nghiên cứu bắt đầu bằng việc phân tích cơ sở lý thuyết về nhận dạng và đánh giá nguy cơ đâm va giữa các tàu thuyền, sau đó đề xuất các phương pháp đánh giá nguy cơ đâm va dựa trên thông tin từ trạm VTS và kinh nghiệm của hoa tiêu. Luận án cũng trình bày việc xây dựng cơ sở dữ liệu đánh giá nguy cơ đâm va và ứng dụng các mô hình học máy, đặc biệt là mạng nơ-ron và hồi quy đa thức kết hợp Lasso, để dự đoán nguy cơ đâm va. Kết quả cho thấy các mô hình này có khả năng dự đoán chính xác và có thể được sử dụng để hỗ trợ các sỹ quan quản lý giao thông hàng hải và hoa tiêu trong việc đưa ra quyết định. Luận án cũng đề xuất các kiến nghị để triển khai ứng dụng này trong thực tế.