Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Sử dụng điểm cắt zero tìm hiểu đặc trưng của một số phụ âm tiếng Việt phục vụ cho bài toán nhận dạng

Luận văn này tập trung nghiên cứu các đặc trưng của tín hiệu âm thanh và tiếng nói, đặc biệt là việc ứng dụng điểm cắt Zero cùng các công cụ toán học để trích rút đặc trưng của một số phụ âm tiếng Việt. Mục tiêu chính là hỗ trợ cho bài toán nhận dạng phụ âm tiếng Việt, xem xét sự đa dạng về giọng nói và người nói.

Các nhà nghiên cứu, sinh viên và kỹ sư trong lĩnh vực xử lý tín hiệu số, nhận dạng tiếng nói, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là những người quan tâm đến ứng dụng trong tiếng Việt.

Luận văn trình bày một nghiên cứu chuyên sâu về bài toán nhận dạng tiếng nói, tập trung vào việc trích rút đặc trưng của các phụ âm tiếng Việt. Nội dung bao gồm việc tìm hiểu các phương pháp số hóa âm thanh, cấu trúc file Wave, và đặc biệt là ứng dụng điểm cắt Zero để xác định các tập dữ liệu đặc trưng phục vụ cho quá trình nhận dạng. Tác giả đã tổ chức dữ liệu dựa trên các đặc tính của điểm cắt Zero, đồng thời xây dựng thuật toán nhận dạng và triển khai chương trình kiểm nghiệm bằng ngôn ngữ Visual C# trên bộ công cụ Visual Studio 2008. Luận văn được cấu trúc thành bốn chương chính: Chương 1 giới thiệu tổng quan về các bài toán nhận dạng tiếng nói và tình hình nghiên cứu; Chương 2 đi sâu vào số hóa tín hiệu âm thanh và các đặc trưng của tín hiệu tiếng nói; Chương 3 trình bày chi tiết phương pháp trích rút đặc trưng của tiếng nói dựa trên dãy điểm cắt Zero, bao gồm khái niệm, ứng dụng, hệ số tương quan và thuật toán trích rút; Cuối cùng, Chương 4 mô tả việc xây dựng chương trình thực nghiệm, mô hình bài toán, chức năng chính, quy trình thu thập dữ liệu âm thanh và kết quả thử nghiệm.