Giới thiệu tài liệu
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp này trình bày nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo để dự báo sạt lở đất trên tuyến quốc lộ 32, với thủ tục phân chia vào ba chương chứa nội dung về tình hình sạt lở, mạng nơ ron thần kinh nhân tạo và ứng dụng cho dự báo sạt lở trên quốc lộ 32.
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu, sinh viên khoa Kỹ thuật xây dựng và các doanh nghiệp chịu trách nhiệm phòng chống sạt lở đất.
Nội dung tóm tắt
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp này cung cấp một nghiên cứu chi tiết về việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo để dự báo sạt lở đất trên tuyến quốc lộ 32. Chương thứ nhất trình bày về tình hình sạt lở đất, bao gồm nguyên nhân và các phương pháp hiện nay để phòng chống. Chương thứ hai giới thiệu mạng nơ ron thần kinh nhân tạo (Neural Network) và cách áp dụng nó để dự báo sạt lở đất. Chương cuối cùng chủ yếu trình bày việc thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình và đánh giá kết quả của việc áp dụng Neural Network vào dự báo sạt lở đất trên tuyến quốc lộ 32.
