BỘ CÔNG THƯƠNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC
BÙI TIẾN CHIẾN
NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT SỬ DỤNG MẠNG
NƠRON TRONG NGÔI NHÀ THÔNG MINH
LUẬN VĂN THẠC SĨ
KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN & TỰ ĐỘNG HÓA
Hà Nội, năm 2024
BỘ CÔNG THƯƠNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC
BÙI TIẾN CHIẾN
NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT SỬ DỤNG MẠNG
NƠRON TRONG NGÔI NHÀ THÔNG MINH
Ngành : Kỹ thuật Điều khiển & Tự động hóa
Mã số : 8520216
LUẬN VĂN THẠC SĨ
KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN & TỰ ĐỘNG HÓA
Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan
Hà Nội, năm 2023
LỜI CẢM ƠN
Trước tiên, với tình cảm chân thành, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới PGS.TS.
Nguyễn Quang Hoan - người thầy đã tận tình chỉ dẫn, truyền đạt kiến thức chuyên môn,
những tài liệu kỹ thuật và thường xuyên động viên, khích lệ giúp em hoàn thành luận
văn này.
Và em cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành tới các thầy, cô là giảng viên của trường
Đại học Điện lực đã tận tình dạy dỗ và hướng dẫn cho em trong suốt quá trình học tập
thạc sĩ tại trường.
Hơn nữa, tôi chân thành cảm ơn tới lãnh đạo cơ quan, các bạn bè đồng nghiệp nơi
tôi đang công tác, gia đình và người thân đã tạo điều kiện thuận lợi để tôi được theo học
nâng cao trình độ kiến thức chuyên môn của mình. Cảm ơn sự giúp đỡ, động viên của
bạn bè cùng lớp giúp tôi hoàn thành khóa học.
Mặc dù bản thân đã rất nỗ lực, cố gắng để hoàn thành luận văn, song chắc chắn sẽ
không tránh khỏi những sai sót. Kính mong nhận được sự cảm thông, chỉ bảo tận tình
của các quý thầy cô và các bạn để bản thân ngày càng được hoàn thiện hơn.
Tác giả xin chân thành cảm ơn!
Hà Nội, tháng 01 năm 2024.
TÁC GIẢ LUẬN VĂN
Bùi Tiến Chiến
LỜI CAM ĐOAN
Tôi tên là Bùi Tiến Chiến xin cam đoan: Luận văn thạc sĩ “Nhận dạng khuôn
mặt sử dụng mạng nơron trong ngôi nhà thông minh” là công trình nghiên cứu của
riêng tôi, dưới sự hướng dẫn khoa học trực tiếp của PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan cùng
sự giúp đỡ và đóng góp ý kiến của các thầy, cô trong Khoa tự động hóa Trường Đại học
Điện lực. Các kết quả nghiên cứu trình bày trong luận văn là trung thực và chưa từng
được công bố trong bất cứ một công trình nào khác. Tôi xin cam đoan các thông tin trích
dẫn trong luận văn đều đã được chỉ rõ nguồn gốc.
Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm về lời cam đoan này./.
Hà Nội, tháng 01 năm 2024.
TÁC GIẢ LUẬN VĂN
Bùi Tiến Chiến
Nhận dạng khuôn mặt sử dụng mạng nơron trong ngôi nhà thông minh
Bùi Tiến Chiến
-i-
MỤC LỤC
Nội dung ………………………………………………………………………...... Trang
LỜI CẢM ƠN ............................................................................................................................ i
L Ờ I CAM ĐOAN ..................................................................................................................... ii
MỤC LỤC .................................................................................................................................. i
DANH MỤC KÝ HIỆU CHỮ VIẾT TẮT ............................................................................iii
DANH MỤC BẢNG BIỂU .................................................................................................... iv
DANH MỤC HÌNH VẼ, HÌNH ẢNH .................................................................................... v
I. MỞ ĐẦU ................................................................................................................................ 1
1. Lý do chọn đề tài ................................................................................................................... 1
2. Mục đích nghiên cứu ............................................................................................................ 1
3. Đối tượng nghiên cứu ........................................................................................................... 1
4. Phạm vi nghiên cứu .............................................................................................................. 1
5. Phương pháp nghiên cứu ...................................................................................................... 1
II. BỐ CỤC CỦA LUẬN VĂN ............................................................................................... 2
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI ......................................... 3
1.1. Lịch sử nghiên cứu về nhận dạng ..................................................................................... 3
1.2. Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước về nhận dạng ............................................... 4
1.3. Tổng quan về nhận dạng mặt người ................................................................................. 8
1.4. Kết luận chương 1 .............................................................................................................. 9
CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI ........................... 10
2.1. Mạng nơron nhân tạo ....................................................................................................... 10
2.1.1. Nơron nhân tạo ......................................................................................................... 10
2.1.2. Phân loại mạng nơron nhân tạo ............................................................................... 13
2.1.3. Các phương thức học của mạng nơron nhân tạo .................................................... 14
2.2. Mạng nơron tích chập CNN ............................................................................................ 16
2.2.1. Cấu trúc cơ bản của một mạng nơron tích chập ..................................................... 16
2.2.2. Đặc trưng chung của các mạng CNN ...................................................................... 17
2.2.3. Các mạng CNN tiêu biểu ......................................................................................... 18
2.3. Mạng nơron Hopfield rời rạc .......................................................................................... 19
2.3.1. Cấu trúc của mạng Hopfield .................................................................................... 19
2.3.2. Luật học của mạng Hopfield .................................................................................... 20
2.3.3. Tính ổn định của mạng Hopfield ............................................................................. 20
2.4. Mạng nơron có bộ nhớ liên kết hai chiều BAM ............................................................ 21
2.4.1 Cấu trúc của mạng BAM .......................................................................................... 21
2.4.2. Luật học của mạng BAM ......................................................................................... 24
2.4.3. Ổn định của mạng BAM .......................................................................................... 24
2.5. Đánh giá bằng phương pháp ma trận nhầm lẫn ............................................................. 26
2.6. Lựa chọn phương án giải quyết bài toán ........................................................................ 27
