TRƯỜNG ĐẠI HC GIAO THÔNG VN TI
THÀNH PH H CHÍ MINH
NGHIÊN CU PHÁT TRIN GII THUT
ĐIU KHIN THÔNG MINH
DA TRÊN MNG -RON M HI QUY
NG DNG ĐIU KHIN H PHI TUYN
Ngành: K thuật điều khin và t động hóa
Mã s: 9520216
TÓM TT LUN ÁN TIẾN SĨ
TP.HCM Tháng 3 năm 2024
Công trình được hoàn thành ti Trường Đại hc Giao thông vn ti
Thành Ph H Chí Minh
Người hướng dn 1: PGPGSS.TS. Nguyn Chí Ngôn
PGS.TS. Nguyn Chí Ngôn
Người hướng dn 2: TS. Nguyn Quang Sang
TS. Nguyn Quang Sang
Phn bin 1:
Phn bin 2:
Phn bin 3:
Lun án s được bo v trưc Hi đồng lun án cp trường ti:
Trường Đại hc Giao thông vn ti Thành ph H Chí Minh
Vào hi lúc……gi ngày….tháng……năm 2024
Có th tìm hiu lun án tại thư viện
- Thư viện Trường Đại hc Giao thông vn ti Thành Ph H Chí Minh
1
TNG QUAN
1. Tính cp thiết ca lun án
Các bài toán điều khin trong thc tế, đa phn s dng h phi tuyến. Vì thế,
nhiu nhà nghiên cu nhà thiết kế đã quan tâm tích cc trong vic phát trin
ng dng của các phương pháp điều khin phi tuyến bi nhng lý do sau [1]:
1) Ci thin h thống điều khin hin có; 2) Phân tích các đặc tính phi tuyến khó;
3) X s không chc chn ca mô hình; 4) Thiết kế đơn giản. Các k thut hc
cơ bản v thiết kế và phân tích h phi tuyến có th tăng cường đáng kể kh năng
ca k thuật điều khin để đáp ứng bài toán điều khin thc tế mt cách hiu qu.
Các phương pháp đ điu khin h phi tuyến [2] bao gm: điều khin tuyến
tính hóa hi tiếp, điều khin trượt điều khiển thích nghi, điều khin mờ, điều
khin ng dng gii thut di truyền điều khin s dng mạng -ron, điu
khin giám sát kết hp s dng mạng nơ-ron và m hồi quy. Trong đó nổi bt là
b điu khin mạng nơ-ron m hồi quy, đây là một trong các phương pháp điều
khin hiu qu h phi tuyến với ưu điểm là tính ổn định bn vng ngay c khi h
thng nhiu hoc thông s của mô hình thay đổi theo thi gian [3].
S phát trin không ngng ca khoa hc ng ngh đã cho ra đời một lĩnh
vc nghiên cu mới đầy tiềm năng ng nhiu thách thức, đó điều khin
thông minh [4]. Đây là phương pháp điu khin phỏng theo các đặc điểm cơ bản
ca trí thông minh của con người, bao gm kh năng hc, kh năng xử thông
tin không chn chn và kh năng tìm kiếm li gii tối ưu. Các kỹ thuật điều khin
thông minh được s dng ph biến hin nay bao gm mạng -ron nhân to,
logic m và gii thut di truyn. Các k thut này phát trin rt mnh v thuyết
được ng dng rt rộng rãi trong các lĩnh vc công nghip, dân dụng cũng như
an ninh quốc phòng, đặc bit mạng nơ-ron nhân to và gii thut di truyn.
Gii thut di truyn đã được gii thiu bi J. Holland, da trên thuyết tiến hóa
t nhiên ca Darwin [5]. Gii thut di truyền được phát trin t s la chn t
nhiên và các cơ chế tính toán, nó là thut toán tìm kiếm vi các đặc điểm ca s
tìm kiếm song song cao, ngu nhiên và thích nghi [6]. Bng cách thc hin liên
tiếp các toán t di truyền như lựa chn, lai ghép, đột biến và như thế to ra qun
th thế h mi, dn dn phát triển cho đến khi nhận được trng thái tối ưu với gii
pháp tối ưu xấp x. Trong nhng nghiên cu gần đây, giải thut di truyn đã tr
thành công c ti ưu phổ biến cho nhiều lĩnh vực nghiên cứu như: điều khin h
thng, thiết kế điu khin, khoa hc và k thut [7].
Đồng thi b điu khin m đã được đưc L.A. Zadeh [8] nêu ra lần đầu tiên
vào năm 1965. Bộ điu khin này gii quyết các bài toán, rt gn với cách tư duy
2
của con người. Ti nay, b điều này đã phát triển và đưc ng dng trong nhiu
lĩnh vực k thut và công nghip [9-10].
Trong những năm gần đây, mạng nơ-ron m hồi quy (điều khin thông minh)
nổi lên như bộ điu khin thích nghi, góp phn nâng cao cht lượng điều khin
ca b điu khiển PID (điu khiển kinh điển). Khó khăn trong huấn luyn mng
-ron m hi quy la chn phù hp s -ron, tâm, ngưỡng trng s kết
ni [27]. S dng nhiều -ron lp n s gây ra hiện tượng học lâu tăng s
phc tp ca mạng [28], ngược li mng s không th học đầy đủ các d liu mu
[29]. Thông s này thường được la chn bằng phương pháp th sai [30].
Thông s tâm ca mạng cũng ảnh hưởng đến hiu sut ca mng. Nếu chn tâm
không phù hp, hiu qu mng nơ-ron s rất khó đạt được kết qu mong mun.
Nếu các tâm quá gn, chúng s to ra s tương quan tuyến tính tương đối, ngược
li chúng s không đt yêu cu x tuyến tính. Quá nhiu tâm s dẫn đến tràn
trong khi khó phân loi hoàn thành nếu s tâm quá ít. Bên cạnh đó, việc la chn
các giá tr của ngưỡng và trng s khi tạo ban đầu cũng ảnh hưởng đến hiu qu
ca mng. Ngoài ra, gii thut hun luyn mạng -ron m hồi quy cũng cần
được quan tâm để tăng cường hiu sut ca mạng, trong đó gii thut Gradient
Descent [31-32] thường được s dng. Tuy nhiên, mt vài nghiên cu ch ra rng
để xác định cu trúc [33] các thông s ca mạng -ron m hi quy [34-35]
để đạt được kết qu mong mun phi phù hp vi tng ng dng c th.
Nghiên cu kho sát s ảnh hưởng ca mạng -ron m hồi quy đến cht
ng b điu khin thích nghi SNA-PID để điu khin h phi tuyến, quá trình
kho sát s ảnh hưởng ca mạng nơ-ron m hồi quy đến chất lượng b điu khin
thích nghi để điu khin h phi tuyến đã thực hiện đạt được mục tiêu đề ra. Tuy
nhiên, cũng còn tồn ti mt s hn chế v s chn la các h s ca b điu khin
b nhn dng h phi tuyến trong quá trình nhn dng hun luyn trc tuyến,
chng t gii thut hun luyn còn cn phi ci tiến thêm. Để gii quyết hn chế
này, nghiên cứu đề xut áp dng gii thuật điều khin giám sát RFNN-PID, b
điu khin mng -ron m hi quy RFNNC kết hp vi b điu khin PID thích
nghi được s dng, nhm quan sát các thông s sai s đu ra h phi tuyến thông
qua b nhn dng RFNNI, cp nhật và điều chnh các thông s đầu vào tối ưu để
điu khin h phi tuyến, góp phn gim sai s h thống điều khin vòng kín. Kết
qu phỏng được thc hin với MATLAB/Simulink, để điu khin h phi
tuyến và thc nghim trên h phi tuyến tht là mô hình robot Delta và h ổn định
lưu lượng cht lng.
3
2. Gii hn ca lun án
Lun án tp trung nghiên cu h thng phi tuyến MIMO - robot Delta 3-DOF
phát trin gii thut tối ưu cấu trúc, cùng vi các thông s ca mạng -ron
m hồi quy, để điu khin bám theo qu đạo đối tượng phi tuyến, nhm nâng cao
chất lượng điều khin ca c h vòng kín.
3. Mc tiêu ca lun án
Mc tiêu tng quát
Tối ưu cấu trúc ca mạng nơ-ron m hồi quy, để điu khin bám qu đạo đối
ng phi tuyến - robot Delta, nhm nâng cao chất lượng điều khin h thng
điu khin vòng kín và thc nghiệm điều khin bám qu đạo đối tượng phi tuyến
trên, mô hình robot và h ổn định cht lng RT020 của Đức.
Mc tiêu c th
- Nghiên cu xây dựng các phương trình chuyển động ca h phi tuyến thc
nghim là robot Delta 3-DOF: xây dựng các phương trình đng hc thuận, động
học ngược và động lc hc ca robot Delta.
- Thiết kế phng b điu khin FUZZY-PID GA-PID đ kho sát
trên mô hình h phi tuyến thật robot Delta, điều khin bám theo qu đạo đặt
trước để sở đánh giá chất lượng điều khin vi gii thuật điều khiển đ xut.
- Nghiên cu xây dng b điu khin Single Neural Adaptive PID da trên
b nhn dng mạng nơ-ron m hi quy (SNA-PID) để điu khin h phi tuyến
robot Delta bám theo qu đạo đặt trước.
- Đề xut b điu khin giám sát (Supervisory Control) bng cách s dng b
điu khin mng nơ-ron m hi quy (RFNNC), kết hp vi b PID để điu khin
h phi tuyến bám theo qu đạo đặt trước. Đng thi ci thin chất lượng điều
khin bng cách s dng b nhn dng mạng nơ-ron m hồi quy (RFNNI), đ
nhn dng h phi tuyến hi v b RFNNC điu khin t chnh thích nghi vi b
PID, b PID làm nhim v tạo ra điện áp ban đầu lớn để quay các cánh tay ca
c h phi tuyến, còn b RFNNC s tinh chnh. Gii thut nghiên cứu được áp
dụng điều khin bám qu đạo robot Delta trên MATLAB/Simulink, đ so sánh
đánh giá các kết qu đạt được ca 4 b điu khin và kim chng gii thuật đề
xuất điều khin giám sát kết hp RFNN-PID, trong điều khin bám qu đạo robot
Delta trạng thái danh định và s thay đi các thông s của đối tượng.
- Thiết kế, chế to hình robot Delta 3-DOF thc nghiệm điu khin
thi gian thc các b điu khiển đã xây dựng trên MATLAB/Simulink, để điu
khin bám qu đạo robot Delta trên h ổn định lưu lượng cht lng RT020 ca
hãng G.U.N.T của Đức [176].