Xử lý Data với SPSS: Tương quan - Hồi quy (Nguyễn Duy Tâm)

Nguy n Duy Tâm - http://sites.google.com/site/tam0505/

ễ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Con ng

ườ

i – T m nhìn m i ớ

ầ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

G i I TH I U T G i I TH I U T

Ớ Ớ

Ệ Ệ

ƯƠ ƯƠ

N G QUA N – H I QUY N G QUA N – H I QUY

Ồ Ồ

ng quan

ể

ạ

i c a h i quy

1. T ươ 2. H i quy ồ 3. Quy trình xây d ng mô hình trên SPSS ự 4. Các lo i ki m đ nh trong mô hình ị 5. Ý nghĩa h s h i quy ệ ố ồ 6. D báo v i mô hình h i quy ồ ớ 7. X lí các l ỗ ủ ồ

ự ử

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

 Là m i quan h tuy n tính gi a hai bi n (X và Y)

ữ

ệ

ế

ố

(rXY)

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Hệ số tươni quan Hệ số tươni quan

 “r” H s t

 Đ m nh c a m i quan h (m nh, y u, ho c không có quan

ộ ạ

ệ

ế

ạ

ặ

h )ệ

 Các lo i quan h ạ

ệ

ồ

ế

c chi u

ị

ế

ề

▪ Đ ng bi n – X và Y bi n thiên cùng chi u ề ▪ Ngh ch bi n – X và Y bi n thiên ng ượ –1 đ n 1 ế

ệ ố ươ ủ ng quan… ố

ế  Kho ng bi n thiên c a r t ừ ế -1.0 0.0 +1.0 Strong Negative No Rel. Strong Positive

•Go to website!

–playing with scatterplots

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ủ ả

Th c hành v i đ th phân tán Th c hành v i đ th phân tán

ớ ồ ị ớ ồ ị

ự ự

r = .__ __

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ự

ựTh c hành trên SPSS Th c hành trên SPSS

Click here

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ự

ựTh c hành trên SPSS Th c hành trên SPSS

Nh n xét m i quan h

ậ

ố

ệ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

XÁC Đ NH H S T XÁC Đ NH H S T

NG QUAN NG QUAN

Ệ Ố ƯƠ Ệ Ố ƯƠ

Ị Ị

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

XÁC Đ NH H S T XÁC Đ NH H S T

NG QUAN NG QUAN

Ệ Ố ƯƠ Ệ Ố ƯƠ

Ị Ị

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Ki M Đ NH M I QUAN H TUY N TÍNH Ki M Đ NH M I QUAN H TUY N TÍNH

Ố Ố

Ể Ể

Ệ Ệ

Ế Ế

Ị Ị

 Ki m đ nh m i quan

ố

ị ế

ữ

ể h tuy n tính gi a các ệ bi n.ế

1. H0: rxy =0: hai bi n ế

ụ

ộ

không có m i quan h ệ ố tuy n tính ph thu c ế nhau

ệ

ố

2. H1: rxy <>0: hai bi n ế có m i quan h tuy n ế tính ph thu c nhau

ụ

ộ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

HỒI QUY trực tiếp HỒI QUY trực tiếp

Path Diagram of A Linear Regression Analysis

error

YY

Y i

b x 1 1

b x 2 2

b x 3 3

e i

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

HỒI QUY tổni hợp HỒI QUY tổni hợp

A Path Analysis Decomposition of Effects into Direct, Indirect, Spurious, and Total Effects

Error

E rror

Y 3

X 1

Các lo i quan h h i quy

ệ ồ

ạ

Y 2

Tr c ti p Y3: C,E, F

ự

ế

Error

Y 1

Gián ti p Y3: BE, BDF

ế

Error

ự

T ng tác đ ng = Tr c ộ ổ ti p + gián ti p ế

ế

Direct Ef f ect s: Paths C, E, F

Spurious ef fect s are due t o common (ant ecedent ) causes

I ndirect Ef f ect s: Paths AC, BE, D F

T ot al Ef f ects: Sum of Direct and Indirect Ef f ect s

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

H I QUY T H I QUY T

NG TÁC NG TÁC

Ồ Ồ

ƯƠ ƯƠ

Interaction Analysis

X 1

H s tác đ ng t

ng tác: C

ệ ố

ộ

ươ

X 2

ng tác l n nhau cùng tác

ươ

ẫ

X1 và X2 t đ ng lên Y.

ộ

Y= K + aX1 + BX2 + CX1*X2

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Các lo i quan h gi a bi n ph thu c và bi n đ c l p Các lo i quan h gi a bi n ph thu c và bi n đ c l p

ế ộ ậ ế ộ ậ

ệ ữ ệ ữ

ụ ụ

ộ ộ

ế ế

ạ ạ

ỉ ế

ị ả

ậ

1. Quan h tuy n tính (linear) ệ 2. Quan h logarithmic ệ 3. Quan h hàm ngh ch đ o (inverse) ệ 4. Quan h parapol (quadratic) ệ 5. Quan h hàm b c 3 (cubic) ệ 6. Quan h hàm mũ (Power) ệ 7. Quan h logistic ệ 8. Quan h hàm tăng tr ệ 9. Quan h san b ng hàm mũ (exponential) ệ

H i quy ch xét đ i ố ồ v i h i quy tuy n ế ớ ồ tinh (đ i v i tham ố ớ s ). Nh ng m i ố ữ ố quan h phi tuy n ế ệ đ u ph i chuy n ể ả ề v quan h tuy n ế ệ ề tính) ng (growth) ưở

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ằ

i quan h tuy n tính (linear) ế MM i quan h tuy n tính (linear) ế

ố ố

ệ ệ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Quan h logarithmic Quan h logarithmic

ệ ệ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Quan heä nihòch ñaûo (inverse – Quan heä nihòch ñaûo (inverse – hypecpol) hypecpol)

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Quan heä haøm baäc hai (Quadratic) Quan heä haøm baäc hai (Quadratic)

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Quan heä haøm baäc 3 (cubic) Quan heä haøm baäc 3 (cubic)

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

NGHIÊN C U CÁC NHÂN T TÁC Đ NG Đ N M C L NGHIÊN C U CÁC NHÂN T TÁC Đ NG Đ N M C L

Ư ƯƠ Ư ƯƠ

Ộ Ộ

Ố Ố

Ứ Ứ

Ế Ế

NG Hi N T I Ạ Ệ NG Hi N T I Ạ Ệ

nh ng nhân i c a ế ệ ộ ả ữ ệ ạ ủ

 BÀI T P: EMPLOYEE DATA.SAV.  Yêu c u: Hãy xây d ng mô hình h i quy mô t ồ ự (m i quan h ) tác đ ng đ n m c l ứ ươ ườ

 MH1: Lifeexpf = a + b1*calories + b2*gdp_gap  MH2: Lifeexpf = a + b1*calories + b2*Ln(gdp_gap)  MH3: Xây d ng mô hình h i quy v i Lifeexpf là bi n ph ụ ồ

Ậ ầ ng hi n t ố i lao đ ng trong công ty theo 2 mô hình sau. t ố ng ộ

ế ớ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

i là bi n đ c l p thu c và t ộ ự t c các bi n còn l ấ ả ế ạ ộ ậ ế

MÔ HÌNH 1 MÔ HÌNH 1

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

B NG K T Qu B NG K T Qu

Ả Ả

Ế Ế

Ả Ả

KI M Đ NH T NG TH

Ổ

Ể

Ị

Ể

Ổ

Ể

Ị

Ể

 G a thi ỉ 1. H0: Mô hình không có kh ả i thích giá tr th c

t ế

ị ự ả

năng gi tế 2. Gi ế

t H1: Mô hình có i thích ể ả c a m c ứ ị ự ế ủ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

thi ả th s d ng đ gi ể ử ụ giá tr th c t ngươ l

B NG K T Qu B NG K T Qu

Ả Ả

Ế Ế

Ả Ả

KI M Đ NH H S H I QUY

ệ ố ồ

ể

ị

ệ ố ồ

ể

ị

 Gi thi ả h i quy th I ồ

t đ i v i h s ế ố ớ ệ ố

ứ 1. H0: bi = 0 (bi n Xi không

2. H1: bi <> 0 (bi n Xi tác

ộ

ế tác đ ng vào Y) ế

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

đ ng vào Y) ộ

Ý NGHĨA H S H I QUY Ý NGHĨA H S H I QUY

Ệ Ố Ồ Ệ Ố Ồ

 Ph

 Lifeexpf = 32,77 + 0,012*calories + 0*gdp_gap

ng trình h i quy mô hình 1 đ c vi ươ ồ ượ ế t nh sau: ư

ố

1. B1: Trong đi u ki n các nhân t ề ệ ừ ượ

khác không đ i (2 n ổ c này có l ố ế ướ ướ ượ

c ng c kia 1 calories thì

ng calories) thì n u n ơ ướ ơ c này cao h n n i dân n c kia là 0,012 ườ ướ ơ ướ

gi ng nhau tr l calories n p vào hàng ngày h n h n n ạ tu i th c a ng ọ ủ ổ tu i.ổ

2. B2: N u ch n ế mô hình

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ọ α=5%, Ta đ xu t lo i bi n ề ấ ế gdp_gap ra kh i ỏ ạ

B NG K T Qu B NG K T Qu

Ả Ả

Ế Ế

Ả Ả

H s R

ệ ố 2 và R2 hi u ch nh

ệ

ỉ

H S GI I THÍCH R ả 2

ệ ố

ả

 R2 là kh năng gi ả ế

i thích 2 =

i thích

c a mô hình. N u R ủ 0,706  80,4%) thì mô hình có kh năng gi ả ả c 70,6% giá tr th c t đ ượ

. ị ự ế  Chú ý: mô hình h i quy đa ồ bi n đ c l p (h i quy b i) ế ộ ồ

ộ ậ 2

ệ

đ ể ỉ i thích c a ủ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

hi u ch nh ta dùng R nêu kh năng gi ả ả mô hình. (69,8%)

D BÁO B NG MÔ HÌNH H I QUY D BÁO B NG MÔ HÌNH H I QUY

Ồ Ồ

Ự Ự

Ằ Ằ

I CÓ

ạ

ộ

ạ LINEAR

ƯỜ

T I H P THO I REGRESSION - SAVE

Ự Ề

D BÁO CHO 3 NG ĐI U KI N SAU Ệ Việt Nam Idp_iap Calories

PA1

1000

2400

PA2

1200

2500

PA3

1500

2700

ng án

ậ ữ ệ ủ

ươ

ứ

Nh p d li u c a 3 ph trên vào quan sát th 110-111- 112

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

K T Qu D BÁO K T Qu D BÁO

Ả Ự Ả Ự

Ế Ế

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Xây d ng mô hình 3 và d báo tu i th BQ c a ph n cho 3 ph

ng án c a

ụ ữ

ủ

ự

ổ

ọ

ươ

ủ

t nam và năm 2008

ệ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Gi Gi

Ả Ả

THI T C A MÔ HÌNH H I QUY B I Ộ THI T C A MÔ HÌNH H I QUY B I Ộ

Ế Ủ Ế Ủ

Ồ Ồ

1. Các bi n đ c l p ế

i thích) đ

c bi

1. Ph n d (resid) có ng sai không

ộ ậ ượ

ế

(gi tr

ả cướ

2. Các bi n đ c l p ộ ậ ế ng quan không t ươ v i nhau [cov(xi,xj) ớ =0]

3. Các sai s gi a giá tr ị

ố ữ

ầ ư ph ươ đ i. Var(resid) = ổ constant 2. Ph n d (resid) gi a ầ ư ữ giá tr d báo và giá ị ự tuân theo tr th c t ị ự ế phân ph i chu n. ẩ ố

ự ế

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

và giá tr d th c t ị ự báo (ph n d , resid, ầ ư ui) không t t ự ươ quan v i nhau ớ

[cov(ui,uj) =0]

Ki M Đ NH CÁC L I C A MÔ HÌNH Ki M Đ NH CÁC L I C A MÔ HÌNH

Ỗ Ủ Ỗ Ủ

Ể Ể

Ị Ị

đ nh v s liên h tuy n tính gi a hai

ề ự

ữ

ệ

ế

bi n (đ th scatter) ồ ị

2. Kh năng tuân theo phân ph i chu n c a

ẩ ủ

ố

3. Hi n t 4. Hi n t 5. Hi n t

1. Gi ả ị ế ả ầ ư ệ ượ ệ ượ ệ ượ

ph n d (residual) ng quan ng t t ự ươ ng đa c ng tuy n ế ộ ng sai thay đ i ng ph ổ ươ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Gi Gi

ả ị ả ị

đ nh v s liên h tuy n tính (đ th scatter) ế đ nh v s liên h tuy n tính (đ th scatter) ế

ồ ị ồ ị

ề ự ề ự

ệ ệ

 Bi n đ c l p X có th gi

ộ ậ

ế

ế ộ

ế

ố

ớ

i thích cho bi n ph ụ ể ả thu c Y khi X có m i liên h tuy n tính v i X. ệ 1. Đ th Scatter gi a X và Y có m i liên h nào đó v i nhau ớ 2. Đ th ph n d (resid) gi a ph n d và giá tr d báo ữ

ữ ệ

ố ầ ư ị ự

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

bi n thiên ng u nhiên ồ ị ồ ị ế ầ ư ẫ

 M i liên ố h tuy n ế ệ tính

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Gi Gi ả ị ả ị đ nh v s liên h tuy n tính (đ th scatter) ế đ nh v s liên h tuy n tính (đ th scatter) ế ồ ị ồ ị ề ự ề ự ệ ệ

K ieåm tra ñ oà th ò p h aân taù n p h aàn d ö K ieåm tra ñ oà th ò p h aân taù n p h aàn d ö (scatter) (scatter)

 B1: Tính giá tr ị ầ ư

ẩ

ế

ph n d và giá tr ị d báo chu n hoá. ự  B2: V đ th phân ẽ ồ ị tán v i tr c hoành là ớ ụ Zpr và tr c tung là ụ ZRE. (Có th thêm ể ng xu vào đ ườ ng đ ki m tra h ể ể ướ m i liên h tuy n ệ ố tính)

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

K ieåm ñ òn h p h aàn d ö coù p h aân p h oái K ieåm ñ òn h p h aàn d ö coù p h aân p h oái ch u aån (q u y trìn h ) ch u aån (q u y trìn h )

KHÔNG CÓ M I LIÊN H

CÓ M I LIÊN H (CUBIC)

ố

ệ

ố

ệ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Ki m đ nh ph n d có phân ph i chu n Ki m đ nh ph n d có phân ph i chu n

ầ ư ầ ư

ố ố

ể ể

ẩ ẩ

ị ị

 Ta có th ki m tra kh năng tuân theo phân ph i

ể ể

ả

ố

ẩ ủ

chu n c a resid thông qua hai đ th ồ ị 1. Đồ thị tần số Histogram 2. Đồ thị Q-Q plot

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Ki m đ nh ph n d có phân ph i chu n Ki m đ nh ph n d có phân ph i chu n

ầ ư ầ ư

ố ố

ể ể

ẩ ẩ

ị ị

Đ TH HISTOGRAM

ồ

ị

ồ

ị

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Ki m đ nh ph n d có phân ph i chu n Ki m đ nh ph n d có phân ph i chu n

ầ ư ầ ư

ố ố

ể ể

ẩ ẩ

ị ị

Đ TH Q-Q PLOT

ồ

ị

ồ

ị

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Kieåm ñònh hieän töôïni phöôni sai Kieåm ñònh hieän töôïni phöôni sai khoâni ñoåi khoâni ñoåi

 Là hi n t

ng các

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ệ ượ sai s (resid) có ố ng quan m i t ố ươ v i giá tr d báo ị ự ớ (Y^).

Kieåm ñònh hieän töôïni phöôni sai thay Kieåm ñònh hieän töôïni phöôni sai thay ñoåiñoåi

NG

ệ ố ƯƠ

ị

QUY TRÌNH

KI M Đ NH H S T ể QUAN

B1: Ch y h i quy, l y ph n ầ ấ

B2: T o bi n tr tuy t đ i c a ị ệ ố ủ

ệ ố ươ ể

ồ ạ d (resid) ư ế ạ resid (ABS_resid). B3. Ki m đ nh h s t ị ữ

ph ươ H1: Ng

ng quan gi a bi n ABS_resid ế v i t ng bi n đ c l p ế ớ ừ ng H0: Không có hi n t

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ộ ậ ệ ượ ng sai thay đ i ổ i c l ượ ạ

Kieåm ñònh hieän töôïni töï töôni quan Kieåm ñònh hieän töôïni töï töôni quan (autocorrelation) (autocorrelation)

 Là hi n t có m i t

ệ ượ ố ươ

-e

ng các thành ph n trong ph n d ầ ư ầ εi ,εj) <> 0] ng quan v i nhau [cov( ớ = Tương quan bậc 1:

...

+ r

= Tương quan bậc p:

-1

Tương quan nghịch

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

- - -

K ieåm ñ òn h h ieän töôïn g töï töôn g q u an K ieåm ñ òn h h ieän töôïn g töï töôn g q u an (au tocorrelation ) (au tocorrelation )

Durbin Watson d

tests first order

autocorrelation of residuals

(

)

2

e t

1

=(cid:229)

= 1

)r

e t e t ( = 12

d

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

K ieåm ñ òn h h ieän töôïn g töï töôn g q u an K ieåm ñ òn h h ieän töôïn g töï töôn g q u an (au to) (au to)

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

K ieåm ñ òn h h ieän töôïn g töï töôn g q u an K ieåm ñ òn h h ieän töôïn g töï töôn g q u an (au to) (au to)

CÁCH PHÁT HI Nệ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

K ieåm ñ òn h h ieän töôïn g ñ a coän g tu yeán K ieåm ñ òn h h ieän töôïn g ñ a coän g tu yeán (collin ear) (collin ear)

 Có th phát hi n hi n t

ng đa c ng tuy n d a

ể

ệ ượ

ế ự

ộ

ệ vào các cách sau

1. Đ ch p nh n Tolerance = 1-R 2

ộ ấ

ậ

VIF

1. H s phóng đ i ph

ng sai

ệ ố

ạ

ươ

1 Tolerance

1 Rk

1. Ma tr n h s t ậ

ệ ố ươ

ng quan gi a các bi n ế ữ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

K ieåm ñ òn h h ieän töôïn g ñ a coän g tu yeán K ieåm ñ òn h h ieän töôïn g ñ a coän g tu yeán (collin ear) (collin ear)

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ọ ọ

ế ế

ườ ườ

i i

ủ ụ ủ ụ Th t c ch n b i n n h an h (d àn h ch o n g Th t c ch n b i n n h an h (d àn h ch o n g ườ ườ l i b i n l i b i n

ế  )) ế

c (stepwise

1. Th t c đ a vào d n (forward sellection) ầ 2. Th t c lo i tr d n (Backward elimination) ạ ừ ầ 3. Th t c ch n t ng b ọ ừ

ướ

ủ ụ ư ủ ụ ủ ụ sellection)

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Th t c đ a vào d n Th t c đ a vào d n

ủ ụ ư ủ ụ ư

ầ ầ

t: D a trên h s t ắ ậ ự ệ ố ươ ị

ộ ậ ế

c đ a vào tr

ộ ớ ừ c. ướ c đ a vào:

 Đi u ki n đ 1. Th a mãn đi u ki n th ng kê F (FIN: th ng đê đ a vào) 2. Th a mãn đi u ki n xác su t đ a vào (PIN: xác su t đ đ a ấ ư

ư ố ố

 Nguyên t ng quan thu n (ngh ch) l n ớ gi a bi n ph thu c v i t ng bi n đ c l p. Bi n nào l n ớ ế ụ ế ữ nh t đ ấ ượ ư ề ỏ ỏ vào)

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ệ ượ ư ệ ề ệ ề ấ ể ư

Th t c đ a vào d n Th t c đ a vào d n

ủ ụ ư ủ ụ ư

ầ ầ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

Th t c đ a vào d n Th t c đ a vào d n

ủ ụ ư ủ ụ ư

ầ ầ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ừ ầ ừ ầ

ủ ụ ủ ụ

ạ ạ Th t c lo i tr d n Th t c lo i tr d n

 Nguyên t

ấ ả ứ ế

t: T t c các bi n vào mô hình. Và căn c vào bi n ạ ấ ầ

ề

i mô hình (FOUT: th ng đê l ắ nào có m i t ố ươ  Đi u ki n đ ệ ượ 1. Không tho mãn đi u ki n ả ế ng quan th p nh t lo i ra d n ấ c lo i tr : ạ ừ ề ệ ở ạ ố

2. Không tho mãn đi u ki n

đ a vào) ư

l ệ ở ạ ề ả i mô hình (POUT: xác su t đ ấ ể

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

đ a vào) ư

ừ ầ ừ ầ

ủ ụ ủ ụ

ạ ạ Th t c lo i tr d n Th t c lo i tr d n

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ừ ầ ừ ầ

ủ ụ ủ ụ

ạ ạ Th t c lo i tr d n Th t c lo i tr d n

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ủ ụ ự ủ ụ ự

ừ ừ

ọ ọ

ướ ướ

Th t c l a ch n t n g b Th t c l a ch n t n g b

c c

 Nguyên t

t: Theo trình t ắ ộ

ự ư ầ t forward sellection, sau đó, xét bi n này có th t n t , đ a d n vào m t bi n theo nguyên i hay ế ể ồ ạ ế

ự ư ợ

 Chú ý: đ tránh tr đ a ra, c n thi ư

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

t l p FIN>FOUT ho c PIN < POUT t ắ t backward elimination. không theo nguyên t ắ ng h p th c hi n liên t c (đ a vào rùi ụ ườ ể ế ậ ầ ệ ặ

ủ ụ ự ủ ụ ự

ừ ừ

ọ ọ

ướ ướ

Th t c l a ch n t n g b Th t c l a ch n t n g b

c c

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ủ ụ ự ủ ụ ự

ừ ừ

ọ ọ

ướ ướ

Th t c l a ch n t n g b Th t c l a ch n t n g b

c c

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

trong mô hình trong mô hình

S d ng bi n gi ử ụ S d ng bi n gi ử ụ

ế ế

ả ả

 S d ng bài t p ớ ự

ử ụ ự

ậ Employee data.sav xây d ng mô hình h i ồ i ng theo s năm kinh nghi m và gi ớ ứ ươ ệ ố

quy v i d báo m c l tính. Salary = a + b1*gender + b2*prevexp (*)

1. B1: Mã hóa bi n gi ớ 2. B2: Xây d ng mô hình h i quy (*), và gi

i tính thành nh ng giá tr s ữ ế ị ố

i thích ý nghĩa c a ự ả ủ

 Hãy cho bi

ồ  các h s h i quy ệ ố ồ

t v n đ nào di n ra đ i v i mô hình này??? ế ấ ố ớ ề ễ

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

What’s problem???

trong mô hình trong mô hình

S d ng bi n gi ử ụ S d ng bi n gi ử ụ

ế ế

ả ả

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

trong mô hình trong mô hình

S d ng bi n gi ử ụ S d ng bi n gi ử ụ

ế ế

ả ả

 Quy t ế 1. Đ i v i bi n norminal, luôn s d ng bi n gi

: t s d ng bi n gi ả ắ ử ụ

2. Đ i v i bi n ordinal có thang đo d

đ đ a vào mô ế ử ụ ả ể ư

ướ ế

ồ

i 5, luôn s d ng bi n ử ụ ng h p thang đo ợ ng ườ ư ế ượ ể ị

ồ

lương (salary) theo trình độ học vấn (edu) và số năm kinh nghiệm (exp).

N guyen D uy Tam http://sites.google.com /site/tam 0505/

ố ớ ế hình h i quy ồ ế ố ớ gi đ đ a vào mô hình h i quy. Trong tr ả ể ư 5 tr lên, ta có th xem bi n ordinal nh bi n đ nh l t ế ở ừ đ đ a vào mô hình h i quy. ể ư  Sử dụng bài tập trinh do hoc van.sav để dự báo mức