Nghiên cứu tác dụng bảo vệ gan tác dụng bảo vệ gan của cao cồn chiết xuất từ cây Khúng khéng thu hái tại Cao Bằng trên chuột nhắt trắng gây tổn thương gan bằng paracetamol (PAR). Bài viết trình bày đánh giá tác dụng bảo vệ gan của cao cồn chiết xuất từ cây Khúng khéng trên mô hình gây tổn thương gan thực nghiệm bằng PAR.

Bài giảng Lý thuyết đồ thị - Chương 4: Bài toán cây khung nhỏ nhất, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Cây và các tính chất cơ bản của cây; Cây khung của đồ thị; Xây dựng tập các chu trình cơ bản của đồ thị; Xây dựng cây theo chiều sâu và chiều rộng; Bài toán cây khung nhỏ nhất. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nội dung luận văn tóm gọn trong: Chương 1: Giới thiệu về khám phá tri thức và phân cụm dữ liệu. Chương 2: Thuật toán phân cụm sử dụng cây khung cực tiểu. Chương 3: Thực nghiệm ứng dụng.

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận án là xây dựng các thuật toán xấp xỉ để giải bài toán cây phân cụm đường đi ngắn nhất (Clustered ShortestPath Tree Problem - CluSPT), trong đó luận án tập trung vào hai hướng: sử dụng thuật toán tiến hóa (chương 3) và thuật toán tiến hóa đa nhân tố (chương 4).

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận án là nghiên cứu bài toán CluSPT. Nghiên cứu, đề xuất các toán tử tiến hóa hiệu quả giải bài toán CluSPT, đặc biệt đối với các toán tử cần thiết để áp dụng thuật toán MFEA như toán tử mã hóa và giải mã. Nghiên cứu, đề xuất cơ chế kết hợp giữa thuật toán MFEA với các thuật toán xấp xỉ.

Bài giảng "Lý thuyết đồ thị - Bài 5: Cây khung của đồ thị" cung cấp cho người học các kiến thức: Cây khung của đồ thị, đồ thị có trọng số, bài toán cây khung nhỏ nhất, thuật toán Prim, thuật toán Kruskal,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Vấn đề định tuyến đa phát và các giao thức định tuyến đa phát trong mạng MANET là một trong những hướng nghiên cứu nhận được nhiều sự quan tâm. Xuất phát từ thực tế đó mà tài liệu "Đánh giá hiệu năng định tuyến đa phát dựa trên duy trì một cách tối ưu cây khung trong mạng manet" tập trung trình bày về vấn đề này.

Chương 6 cung cấp cho người học những kiến thức về cây và cây khung của đồ thị. Chương này giúp người học có những hiểu biết về cây và các tính chất cơ bản của cây, cây khung của đồ thị, bài toán tìm cây khung nhỏ nhất. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

Tìm cây bao trùm nhỏ nhất là bài tốn tối ưu có nhiều ứng dụng trong thực tế. Nó là bài tốn tìm hệ thống liên thông với chi phí nhỏ nhất. Hai thuật tốn tìm cây bao trùm nhỏ nhất thường được nhắc đến là thuật tốn Prim và thuật tốn Krusska. Nhằm giúp các bạn hiểu hơn về vấn đề này, mời các bạn cùng tham khảo đề tài "Tìm cây khung có trọng lượng nhỏ nhất bằng giải thuật Prim" dưới đây.

Chương 4 trang bị cho người học những kiến thức về bài toán cây khung nhỏ nhất. Chương này gồm có những nội dung chính như: Cây và các tính chất cơ bản của cây, cây khung của đồ thị, xây dựng tập các chu trình cơ bản của đồ thị, bài toán cây khung nhỏ nhất.

Bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật - Chương 9: Cây khung nhỏ nhất giới thiệu đến bạn đọc về những cách giải bài toán tìm cây khung nhỏ nhất, giải thuật tổng quát, thực thi giải thuật của Kruskal. Với các bạn đang học chuyên ngành Công nghệ thông tin thì đây là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn.

Tư tưởng của thuật toán: Xuất phát từ đỉnh u, và khởi tạo tập các cạnh của cây khung F là rỗng. Sử dụng một hàng đợi để lưu các đỉnh sẽ được duyệt trong tương lai.Thực hiện các thuật toán như làm với phương pháp duyệt theo chiều rộng. Khi đỉnh v nào được đưa vào trong hàng đợi,thì ta bổ sung cạnh (u,v) vào tập F.