Machine learning

Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).

17p gaupanda068 02-01-2025 0 0   Download

Bài viết giới thiệu một ứng dụng di động có sẵn trên cả hai hệ điều hành Android và iOS, sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo để nhận diện bệnh trên quả dâu tây. Mô hình được để xuất, YOLOv8, với số lượng tham số tối thiểu, được áp dụng để đánh giá và phát hiện bệnh với độ chính xác cao. Phương pháp này được xem là một hướng đi hiệu quả để đáp ứng nhu cầu phát hiện bệnh trên quả dâu tây.

6p vibenya 31-12-2024 3 0   Download

Machine learning and computer vision play pivotal roles in detecting product defects across various industries, enhancing effectiveness, precision, and minimizing labor expenditures. This journalutilizes image manipulation through the OpenCV, coupled with machine learning employing the ResNet-50 model, to specifically identify surface defects and dimensions in bearings.

5p vibenya 31-12-2024 3 0   Download

Modern civilization is heavily dependent on energy, which burdens the energy sector. Therefore, a highly accurate energy consumption forecast is essential to provide valuable information for efficient energy distribution and storage. This study proposed a hybrid deep learning model, called I-CNN-JS, by incorporating a jellyfish search (JS) algorithm into an ImageNetwinning convolutional neural network (I-CNN) to predict weekahead energy consumption.

6p vibenya 31-12-2024 2 0   Download

This review explores recent ML advancements in assessing corrosion in RC structures. Various algorithms, such as Artificial Neural Networks (ANNs), Gene Expression Programming (GEP), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM) and Ensemble Learning, have shown potential in estimating corrosion processes, predicting material properties, and evaluating structural durability.

7p vibenya 31-12-2024 0 0   Download

Tiểu luận trình bày tìm hiểu về hệ thống boec; lập trình và thiết kế các trang thương mại điện tử; quản lý bán hàng trên các trang thương mại điện tử; tối ưu HPAS cơ sở dữ liệu; kỹ thuật trong machine learning cho social marketing

48p khiemthocu 21-06-2021 95 13   Download

Bài giảng Máy học và mạng neural - Bài 4 trang bị cho người học những kiên thức về mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các bài toán phù hợp với ANNs, cấu tạo ANNs, các hàm ngưỡng, kiến trúc ANNs,... Mời các bạn cùng tham khảo.

41p youcanletgo_04 17-01-2016 146 30   Download

Bài giảng bài 1 giới thiệu tổng quan về học máy. Thông qua chương này người học có thể biết được vai trò của học máy trong trí tuệ nhân tạo, học máy là gì?, ứng dụng của học máy, các lĩnh vực liên quan đến học máy, các bước của học máy, các vấn đề cơ bản trong học máy,... Mời các bạn cùng tham khảo.

55p youcanletgo_04 17-01-2016 116 23   Download

Bài 5 cung cấp những kiến thức về mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các khái niệm, ba bài toán cơ bản của HMM, thuộc tính Markov, thuật toán lan truyền xuôi,...và những nội dung khác.

28p youcanletgo_04 17-01-2016 111 21   Download

Bài 3 cung cấp cho người học những kiến thức về cây quyết định (Decision tree learning). Trong bài này người học có thể tìm hiểu một số nội dung sau: Định nghĩa, giới thiệu về cây quyết định; biểu diễn mô hình/giả thuyết bằng DT, Khả năng ứng dụng của DT, giải thuật học cơ bản,...và một số nội dung khác.

36p youcanletgo_04 17-01-2016 74 16   Download

Bài 2 trình bày về Concept Learning. Các nội dung chính trong bài này gồm có: Learning from examples, general-to specific ordering of hypotheses, version spaces and candidate elimination algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo.

25p youcanletgo_04 17-01-2016 92 15   Download

Bài 6 thảo luận về vấn đề học với luật Bayes và giải thuật di truyền. Thômg qua chương này người học có thể tìm hiểu về định lý (xác suất) Bayes, phương pháp lựa chọn giả thuyết, thuật toán học MAP vét cạn, thuật toán phân lớp Bayes đơn giản, các toán tử di truyền,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

22p youcanletgo_04 17-01-2016 76 12   Download

Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu đã giới thiệu chung về môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

41p abcxyz123_08 11-04-2020 36 5   Download

Bài giảng Đái tháo đường thai kỳ trình bày các nội dung chính sau: Tác động dài hạn của Đái tháo đường thai kỳ; Hệ thống GDMHealth; Kết quả từ nghiên cứu ngẫu nhiên có đối chứng TREATGDM; Dùng kĩ thuật Machine learning trên dữ liệu số đường huyết để cải thiện kết quả;... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

36p vimarkzuckerberg 04-11-2021 41 4   Download

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 4 Giới thiệu máy học và xử lý thông tin không chắc chắn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là máy học (Machine Learning); Thế nào là khám phá tri thức (knowledge discovery); Phân loại máy học; Học dựa trên cây định danh; Thuật toán Quinlan. Mời các bạn cùng tham khảo!

22p tomjerry005 17-11-2021 39 3   Download

Bài giảng Cơ sở Toán học cho Machine Learning gồm có 4 phần, cung cấp cho người học những kiến thức như: Đại số tuyến tính; Giải tích; Xác suất cơ bản; Một số vấn đề về tối ưu hoá. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p caphesuadathemmatong 18-11-2021 50 5   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo dành cho mọi người" cung cấp cho học viên những nội dung về: AI - trí tuệ nhân tạo; xây dựng một dự án AI; xây dựng AI cho công ty/tổ chức của bạn; AI và tác động xã hội của nó;... Mời các bạn cùng tham khảo!

149p duonghanthienbang 05-10-2022 44 12   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

54p duonghoanglacnhi 07-11-2022 39 7   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học máy và khai phá dữ liệu; quy trình thực hiện - hướng tìm tri thức; quy trình thực hiện - hướng sản phẩm; phát triển sản phẩm - kinh nghiệm từ IBM;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

38p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 5   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.1: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu về học máy; K láng giềng gần; phân lớp Naïve Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

57p codabach1016 03-05-2024 16 4   Download