Machine learning

Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) với thuật toán học máy (Machine Learning) Random Forest (RF) thực hiện phân loại, giám sát biến động các lớp phủ bề mặt tại khu vực Hà Nội giai đoạn 2013-2023. Các dữ liệu ảnh vệ tinh và các kết quả phân tích được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây GEE và sử dụng ngôn ngữ lập trình Javascript.

11p viambani 18-06-2024 5 3   Download

The basic characteristics of sensor were investigated, and these experimental data were used for a machine learning. The results of the model validation proved to be a reliable way between the experiment and prediction values.

10p viengfa 28-10-2024 3 2   Download

Bài viết "Sự hội tụ của hàm lồi mạnh và hàm trơn" tìm hiểu các hàm trơn, hàm lồi, hàm lồi mạnh và các tính chất của chúng. Sau đó, chứng minh các bước lặp của thuật toán Gradient Descent là hội tụ sau một số vòng lặp...

7p kimphuong23 17-07-2023 11 3   Download

This study aims to build a classifier for credit scoring based on deep learning. We use a credit scoring dataset publicly available on the UC Irvine Machine Learning Repository, a source of machine learning datasets commonly used by researchers.

7p viling 11-10-2024 2 1   Download

Luận án Tiến sĩ Kinh tế học "Tiếp cận Machine Learning trong quản trị danh mục trên thị trường chứng khoán Việt Nam" trình bày các nội dung chính sau: Thực trạng TTCK Việt Nam giai đoạn 2008 - 2022; Phân tích so sánh các danh mục Học máy với danh mục MV tiêu chuẩn.

148p vinara 15-02-2025 4 2   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kinh tế học "Tiếp cận Machine Learning trong quản trị danh mục trên thị trường chứng khoán Việt Nam" được nghiên cứu với mục tiêu: Xây dựng danh mục tối ưu sử dụng các phương pháp học máy kết hợp với bài toán tối ưu Markowitz và đánh giá hiệu quả của các phương pháp này trong các bối cảnh khác nhau của thị trường Việt Nam. Từ đó đề xuất các khuyến nghị cho các nhà đầu tư trong quản trị danh mục cũng như các nhà nghiên cứu thực nghiệm trên thị trường chứng khoán Việt Nam.

24p vinara 15-02-2025 1 1   Download

Recently, machine learning (ML) algorithms have proven to be highly effective tools for predicting structural damage. However, the data used in structural health monitoring often consists primarily of normal operational conditions or slight deviations from the original state, with a scarcity of data representing potentially dangerous conditions.

21p viyamanaka 06-02-2025 1 1   Download

Currently, the field of science and technology, particularly Artificial Intelligence (AI), is undergoing significant progress. AI involves the computer-based simulation of human cognitive functions. Within the realm of AI, machine learning, a specialized branch, utilizes mathematical algorithms to enhance computational capabilities.

10p viyamanaka 06-02-2025 2 2   Download

The study provides empirical insights into the capabilities and limitations of current Blockchain-based voting systems, emphasizing the critical role of machine learning in enhancing system analysis.

9p viyamanaka 06-02-2025 3 2   Download

Bài viết "Tăng tốc việc phân tích chuỗi thời gian với phương pháp máy học tự động hóa" giới thiệu các công cụ của phương pháp máy học tự động cung cấp các lợi thế quan trọng so với các công cụ phân tích truyền thống như tính đơn giản, nhanh & khả năng diễn giải kết quả thu được. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p lieuyeuyeu18 23-12-2022 15 4   Download

Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng - CRM (Customer relationship management) là một phương pháp giúp các doanh nghiệp tiếp cận và giao tiếp với khách hàng một cách có hệ thống và hiệu quả, quản lý các thông tin của khách hàng như thông tin về tài khoản, nhu cầu, liên lạc và các vấn đề khác nhằm phục vụ khách hàng tốt hơn. Bài viết trình bày việc ứng dụng Machine Learning trong hệ thống CRM.

3p vipettigrew 15-03-2023 8 1   Download

Mục đích đề tài nhằm đánh giá phân loại tin thật và tin giả đã được thực hiện từ nhiều năm nay với nhiều phương pháp khác nhau. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đánh giá mười một thuật toán Machine Learning và Deep Learning trong việc phân loại tin tức giả mạo trên ba bộ dữ liệu công khai: Liar, ISOT và Getting Real about Fake News.

10p tueman06 06-09-2023 13 4   Download

Bài viết này thực hiện phân tích và tổng hợp kinh nghiệm của một số quốc gia trên thế giới về dự báo thị trường lao động, trên cơ sở đó chỉ ra Việt Nam cần xây dựng một mô hình, phương pháp dự báo thị trường lao động cần áp dụng các công nghệ tiên tiến như phân tích dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để nâng cao độ chính xác và hiệu quả của dự báo.

8p viyamanaka 06-02-2025 4 3   Download

This paper presents a novel approach to enhancing the accuracy of precipitation estimation in Central Vietnam using the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) machine learning model. The proposed method integrates multi-source data, combining satellite imagery from Himawari-8, atmospheric reanalysis from ERA-5, and digital elevation models from ASTER DEM to train the model.

9p tuetuebinhan000 23-01-2025 1 1   Download

Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

91p tuetuebinhan444 24-01-2025 5 2   Download

Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).

17p gaupanda068 02-01-2025 29 5   Download

Bài viết giới thiệu một ứng dụng di động có sẵn trên cả hai hệ điều hành Android và iOS, sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo để nhận diện bệnh trên quả dâu tây. Mô hình được để xuất, YOLOv8, với số lượng tham số tối thiểu, được áp dụng để đánh giá và phát hiện bệnh với độ chính xác cao. Phương pháp này được xem là một hướng đi hiệu quả để đáp ứng nhu cầu phát hiện bệnh trên quả dâu tây.

6p vibenya 31-12-2024 11 1   Download

Machine learning and computer vision play pivotal roles in detecting product defects across various industries, enhancing effectiveness, precision, and minimizing labor expenditures. This journalutilizes image manipulation through the OpenCV, coupled with machine learning employing the ResNet-50 model, to specifically identify surface defects and dimensions in bearings.

5p vibenya 31-12-2024 4 1   Download

Modern civilization is heavily dependent on energy, which burdens the energy sector. Therefore, a highly accurate energy consumption forecast is essential to provide valuable information for efficient energy distribution and storage. This study proposed a hybrid deep learning model, called I-CNN-JS, by incorporating a jellyfish search (JS) algorithm into an ImageNetwinning convolutional neural network (I-CNN) to predict weekahead energy consumption.

6p vibenya 31-12-2024 6 2   Download

This review explores recent ML advancements in assessing corrosion in RC structures. Various algorithms, such as Artificial Neural Networks (ANNs), Gene Expression Programming (GEP), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM) and Ensemble Learning, have shown potential in estimating corrosion processes, predicting material properties, and evaluating structural durability.

7p vibenya 31-12-2024 5 2   Download