Network layer

Accurate forecasting of the electrical load is a critical element for grid operators to make well-informed decisions concerning electricity generation, transmission, and distribution. In this study, an Extreme Learning Machine (ELM) model was proposed and compared with four other machine learning models including Artificial Neural Networks (ANN), Convolutional Neural Networks (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU).

10p viengfa 28-10-2024 2 1   Download

This study introduces and evaluates the Long-term Traffic Prediction Network (LTPN), a specialized machine learning framework designed for realtime traffic prediction in urban environments.

12p viengfa 28-10-2024 2 2   Download

In this paper, author uses 8-bit fixed-point quantization to greatly reduce the memory space requirement of the feature maps and weights and the accuracy of LeNet-5 with MNIST dataset is only slightly reduced. In the hardware accelerator, author proposes a highly flexible CNN accelerator with reconfigurable layers.

14p viling 11-10-2024 2 1   Download

In this study, we propose a NOMA communication model combined with linear array antennas for the purpose of enhancing physical layer security. We introduce a model of 4 nodes: transmitter node S, receiver node D1, receiver node D2, eavesdropping node E.

10p viling 11-10-2024 1 1   Download

This study applies the GRU (Gated Recurrent Unit) model when selecting different values of batch-size, namely 16, 32, and 64, with varying epochs of 20, 50, 100, 150, and 200. The input data comprises observations collected by two GNSS CORS stations from the VNGEONET network, namely HYEN and CTHO, spanning from August 10, 2019, to March 18, 2022.

10p vibecca 01-10-2024 3 1   Download

This article focuses on one of the methods to improve the data processing performance of firewalls by taking advantage of the power of FPGA (Field-Programmable Gate Array) chips in analyzing packets at the network layer instead of CPU.

10p viyoko 01-10-2024 12 1   Download

This study develops a probabilistic data-driven approach using the Multiple Layer Perceptron network coupled with the Dropout mechanism to perform the pushover analysis of reinforced concrete (RC) frame structures, predicting base shear, lateral displacement, as well as their relationship between the two formers.

11p vifilm 24-09-2024 4 1   Download

This paper proposes the design of a neural network controller based on a sample controller for controlling the trajectory-tracking motion of a differential drive mobile robot (DDMR). Firstly, the trajectory tracking model for DDMR is established based on position error. Next, a perceptron neural network is designed with three hidden layers to control the trajectory tracking of DDMR.

13p dianmotminh02 03-05-2024 8 6   Download

Bài giảng Kỹ thuật liên mạng: Chương 3 Tầng mạng – Network Layer, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Giao thức tầng mạng – Internet Protocol; địa chỉ IP và khuôn dạng gói tin IP; Giao thức thông báo điểu khiển- ICMP. Mời các bạn cùng tham khảo!

53p chankora08 04-07-2023 15 5   Download

Bài giảng Thiết kế hệ thống mạng: Bài 6 Các kỹ thuật Layer-4 trong thiết kế mạng, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giao thức TCP và UDP; Khái niệm Port và Service; NAT (Network Address Translation); NAT Port (Port Forwarding); Ứng dụng Layer-4 trong thiết kế mạng; Dịch vụ DHCP. Mời các bạn cùng tham khảo!

20p hoangnhanduc09 04-05-2023 10 6   Download

This thesis proposes and implements a new and novel solution on simulators and real devices to solve the mobility problem in a VPN. The new solution adds mobility support to existing L2TP/IPsec (Layer 2 Tunneling Protocol/IP Security) tunnels. The new solution tunnels Layer 2 packets between VPN clients and a VPN server without using Mobile IP, without incurring tunnel-re-establishment at handoff, without losing packets during handoff, achieves better security than current mobility solutions for VPN, and supports fast handoff in IPv4 networks.

123p runthenight07 01-03-2023 5 4   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

48p duonghoanglacnhi 07-11-2022 29 6   Download

Bài viết đề xuất mô hình chuyển tiếp hai chặng, sử dụng kỹ thuật chọn lựa nhiều nút chuyển tiếp đơn phần (Partial Relay Selection) để nâng cao hiệu năng bảo mật ở lớp vật lý (Physical Layer Security) cho mạng thứ cấp (secondary network) trong môi trường vô tuyến nhận thức dạng nền (Underlay Cogntive Radio). Các biểu thức dạng tường minh chính xác của xác suất dừng bảo mật trên kênh truyền fading Rayleigh đã được đưa ra. Mời các bạn cùng tham khảo!

6p wangziyi_1307 26-04-2022 20 4   Download

Classification of rocks is one of the basic parts of geological research and is a difficult task due to the heterogeneous properties of rocks. This process is time consuming and requires sufficiently knowledgeable and experienced specialists in the field of petrography. This paper has a novelty in classifying plutonic rock types for the first time using thin section images; and proposes an approach that uses the deep learning method for automatic classification of 12 types of plutonic rocks.

10p tanmocphong 29-01-2022 15 1   Download

Bài viết nghiên cứu phương pháp bảo mật lớp vật lý (Physical-Layer Security) cho mạng vô tuyến nhận thức dạng nền (Underlay Cognitive Radio Network) sử dụng mã Fountain. Trong mô hình nghiên cứu, nguồn thứ cấp và nút chuyển tiếp thứ cấp hiệu chỉnh công suất phát để đảm bảo chất lượng dịch vụ của mạng sơ cấp không bị ảnh hưởng.

9p viaespa2711 31-07-2021 38 2   Download

Bài viết này trình bày một phương pháp giải phương trình đạo hàm riêng (partial differential equation - PDE) thoả điều kiện biên Dirichlete sử dụng mạng neural truyền thẳng một lớp ẩn (single-hidden layer feedfordward neural networks - SLFN) gọi là phương pháp mạng neural (neural network method – NNM). Các tham số của mạng neural được xác định dựa trên thuật toán huấn luyện mạng lan truyền ngược (backpropagation - BP). Kết quả nghiệm PDE thu được bằng phương pháp NNM chính xác hơn so với nghiệm PDE giải bằng phương pháp sai phân hữu hạn.

10p tunelove 12-06-2021 37 2   Download

The techniques of supervised ones are applied to the data domain in order to have a comparison between the evaluated system of POSSUM and the advantage of Neural network. The comparisons are based on the rate of mortality and morbidity of patients. The outcome set of unsupervised learning techniques is compared to the results of supervised ones.

8p tamynhan8 04-11-2020 20 2   Download

Bài viết đề xuất một hệ thống kết hợp kỹ thuật điều chế không gian (Spatial Modulation – SM) và mã hóa mạng lớp vật lý (Physical-layer Network Coding – PNC) nhằm nâng cao hiệu suất sử dụng phổ tần số và thông lượng của hệ thống thông tin vô tuyến chuyển tiếp.

10p viengland2711 23-07-2019 60 3   Download

Bài viết trình bày và so sánh các phương pháp phân loại ảnh dựa trên mạng nơron nhân tạo nhiều lớp (Multi Layer Perceptron - MLP) và mạng nơ ron xoắn (Convolutional Neural Network - CNN). Dữ liệu được đưa vào huấn luyện là 50.000 bức ảnh của 10 đối tượng khác nhau.

13p viboruto2711 21-05-2019 95 5   Download

Chapter 4: Network layer. Introduction, network layer overview, IPv4 address, IPv4 Protocol, network routing, , network layer in an internetwork, network layer at the source, router, and destination, network layer at the source, router, and destination (continued).

65p registergmxt 27-05-2018 55 4   Download