Kết quả nghiên cứu đã xây dựng được 27 Module trò chơi vận động cho học sinh Trung học cơ sở trong chuỗi hoạt động trải nghiệm không gian nông nghiệp thông minh (KGNNTM), Trường Đại học Nông Lâm Thái Nguyên, theo hướng đáp ứng nhu cầu người chơi. Qua kiểm nghiệm thực tiễn các Module đã xây dựng, bước đầu đã đáp ứng được nhu cầu của người chơi, góp phần nâng cao chất lượng và hiệu quả hoạt động của Trung tâm Smart – Trường Đại học Nông Lâm – Đại học Thái Nguyên.

Nghiên cứu này đánh giá mối quan hệ quản lý chuỗi cung ứng ngược và hiệu suất nông nghiệp thông minh của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) tại Việt Nam. Bên cạnh đó, nghiên cứu đã kiểm định vai trò trung gian của quản lý chuỗi cung ứng xanh và thực hành kinh tế tuần hoàn trong mối quan hệ giữa quản lý chuỗi cung ứng ngược và hiệu suất nông nghiệp thông minh.

Luận án Tiến sĩ Quản lý kinh tế "Nghiên cứu hiệu quả các mô hình nông nghiệp thông minh với khí hậu ở vùng duyên hải Nam Trung Bộ" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan các nghiên cứu về phát triển và đánh giá hiệu quả các mô hình nông nghiệp thông minh với khí hậu; Cơ sở lý luận và thực tiễn về phát triển và đánh giá hiệu quả các mô hình nông nghiệp thông minh với khí hậu; Hiệu quả của các mô hình nông nghiệp thông minh với khí hậu ở vùng duyên hải Nam Trung Bộ; Định hướng, giải pháp nâng cao hiệu quả và nhân rộng các mô hình nông nghiệp thông minh với khí hậu.

Mục tiêu của luận án: Trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu, trên cơ sở đánh giá thực trạng và kinh nghiệm quốc tế, luận án phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến phát triển nông nghiệp thông minh với khí hậu tại Việt Nam và đưa ra các giải pháp nhằm thúc đẩy sự phát triển nông nghiệp thông minh với khí hậu tại Việt Nam.

Bài viết này bao gồm ba phần: Khung xác định và đánh giá CSA tại hiện trường với một danh sách các chỉ số của CSA nhằm xác định và giám sát các tác động can thiệp của CSA; Phân tích chi phí-lợi ích của một số hệ thống canh tác thông minh với khí hậu được lựa chọn; Quá trình lựa chọn ưu tiên các thực hành CSA có sự tham gia của người dân. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu và biết cách sử dụng cảm biến nhiệt độ, độ ẩm DHT, cảm biến ánh sáng, cảm biến nước mưa, cảm biến siêu âm SRF-04 và điều khiển máy bơm, máy quạt, đèn qua internet. Xây dựng hệ thống IOT để giám sát nhiệt độ, độ ẩm, nước mưa, cường độ ánh sáng qua mạng internet bằng Webservice.