17 trang
102 lượt xem
19 lượt tải
Phương pháp phân tích số liệu
Đề tài khoa học: Nghiên cứu khai thác sử dụng một số phương pháp phân tích số liệu thống kê dựa trên phần mềm SPSSNội dung chính của đề tài trình bày việc nghiên cứu khai thác sử dụng một số phương pháp phân tích số liệu thống kê dựa trên phần mềm SPSS. Mời các bạn tham khảo!
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 3: Kiến thức bổ sungNội dung chủ yếu của Bài giảng Phân tích số liệu Bài 3: Kiến thức bổ sung nhằm kiểm tra giả thiết chuẩn, loại quan sát ngoại lai. Trong nhiều phương pháp thống kê, giả thiết phân phối chuẩn của biến phân tích thường được quan tâm trong việc dùng mô hình phân tích phù hợp.
15 trang
96 lượt xem
8 lượt tải
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 6: Phân tích tương quanNội dung cơ bản trong Bài giảng Phân tích số liệu Bài 6: Phân tích tương quan nhằm nêu 2 biến lượng. Phân tích tương quan là xem xét mối quan hệ phụ thuộc hay độc lập giữa các biến phân tích. Thêm vào đó, chỉ rõ mức độ phụ thuộc, chiều phụ thuộc và dạng phụ thuộc (nếu có).
13 trang
412 lượt xem
35 lượt tải
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 4: Ước lượng, kiểm định biến lượngMục tiêu chính của Bài giảng Phân tích số liệu Bài 4: Ước lượng, kiểm định biến lượng nhằm trình bày về phương pháp kiểm định, mô hình hai mẫu độc lập. Có hai phương pháp kiểm định: kiểm định tham số và kiểm định phi tham số.
19 trang
217 lượt xem
29 lượt tải
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 7: Phân tích hồi quy đơnBài giảng Phân tích số liệu - Bài 7: Phân tích hồi quy đơn nhằm trình bày về phân tích hồi quy là phương pháp phân tích thống kê để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc (biến dự báo) theo các biến độc lập (biến dùng để dự báo).
15 trang
157 lượt xem
19 lượt tải
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 2: Thống kê mô tảNội dung chính trong Bài giảng Phân tích số liệu Bài 2: Thống kê mô tả nhằm trình bày về mục đích của mô tả. Tóm tắt, mô tả sơ bộ cấu trúc, các đặc trưng phân phối của số liệu. Xác định các ước lượng phân phối, tham số của tổng thể từ mẫu số liệu.
21 trang
814 lượt xem
72 lượt tải
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 5: Phân tích phương saiSau khi học xong bài 5 của Bài giảng Phân tích số liệu sinh viên hiểu thêm về mô hình hai biến độc lập, bài toán của mô hình. Mô hình nhiều mẫu độc lập là mô hình của nhiều nhóm đối tượng lấy từ các tổng thể khác nhau.
15 trang
273 lượt xem
26 lượt tải
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 9: Phân tích nhân tốNội dung Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 9: Phân tích nhân tố nêu nhân tố trực giao, mục đích phân tích nhân tố và phân tích nhân tố. Phân tích nhân tố (factor analyze) là phương pháp thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn, không tương quan với nhau (gọi là nhân tố) nhưng chúng vẫn chứa đựng hầu hết thông tin của tập biến ban đầu.
11 trang
229 lượt xem
46 lượt tải
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 8: Phân tích hồi quy bộiTrong Bài giảng Phân tích số liệu Bài 8: Phân tích hồi quy bội nhằm trình bày về hồi quy tuyến tính bội, phân tích hồi quy bội, mô hình hồi quy bội. Mô hình hồi quy bội gồm 1 biến phụ thuộc Y (biến định lượng) và nhiều biến độc lập X1, …, Xp. Phân tích hồi quy của Y theo Xi là tìm dạng phụ thuộc hàm giữa chúng.
11 trang
231 lượt xem
33 lượt tải
Luận văn thạc sĩ Tài chính Ngân hàng: Phân tích tài chính công ty TNHH sản xuất và thương mại Phong PhúBài luận văn làm rõ thực trạng tài chính của Công tyTNHH Sản xuất và thương mại Phong Phú giai đoạn từ 2010 - 2014, đánh giá điểm mạnh, điểm yếu về tài chính của công ty và dự báo tài chính công ty giai đoạn 2015 - 2017. Qua đó đề xuất một số biện pháp khả thi nhằm cải thiện tình hình tài chính hiện tại của công ty và các biện pháp giúp công ty thực hiện kế hoạch tài chính trong giai đoạn 2015 - 2017.
113 trang
56 lượt xem
7 lượt tải
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 1: Kiến thức mở đầuBài giảng Phân tích số liệu Bài 1 Kiến thức mở đầu nhằm trình bày về vai trò của thống kê. Trong xã hội ngày nay, nhiều quyết định về chính sách, chiến lược phát triển đều dựa trên cơ sở số liệu.
Hầu hết các ngành khoa học nghiên cứu, công nghiệp thực nghiệm đều sinh ra số liệu. Việc phân tích những số liệu này và rút ra các kết luận “hữu ích” là vấn đề được quan tâm.
18 trang
112 lượt xem
13 lượt tải
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015