Nghiên cứu này áp dụng mô hình stacking để đánh giá rủi ro tín dụng, kết hợp dự đoán từ nhiều mô hình học máy khác nhau, bao gồm XGBoost, Random Forest, và CatBoost. Một mô hình meta, hồi quy logistic, được sử dụng để tối ưu hóa dự đoán từ các mô hình cơ sở để đưa ra dự đoán.

Mục tiêu của nghiên cứu là xác định điều kiện lên men chanh dây ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm cider. Nghiên cứu đã tiến hành khảo sát (i) tỉ lệ dịch quả/nước ở các tỷ lệ 1/1; ½ và 1/3 (w/v) và (ii) sử dụng mô hình CCD (Central Composite Design) với các yếu tố được khảo sát bao gồm độ Brix (17-19) °Bx; pH của dịch lên men (3,0-5,0); tỉ lệ nấm men Saccharomyces cerevisiae BV818 (0,03-0,05) % (w/v) và thời gian lên men (3-5) ngày.

Trong học máy, tối ưu hóa là quá trình quan trọng để đạt được hiệu suất cao nhất cho các mô hình. Hai công cụ then chốt trong quá trình này là đạo hàm và vi phân, giúp tính toán gradient và điều hướng tối ưu. Bài viết này tập trung vào vai trò của đạo hàm và vi phân trong Gradient Descent và Backpropagation – hai kỹ thuật quan trọng trong tối ưu hóa học máy.

Nghiên cứu này tập trung khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình trích ly polyphenol từ cây cỏ mực, hàm lượng polyphenol tổng số thu được tốt nhất khi sử dụng dung môi ethanol 50% ở 60o C trong 90 phút với tỉ lệ dung môi:nguyên liệu 40:1 mL/g.

Luận văn "Nghiên cứu tối ưu hóa tiến độ thi công công trình xây dựng bằng thuật toán di truyền" được thực hiện với mục tiêu nhằm nghiên cứu xây dựng mô hình tiến độ thi công công trình xây dựng theo sơ đồ ngang, trong đó, các tham số được ràng buộc chặt chẽ với nhau theo đúng quy trình công nghệ thi công; đề xuất hàm đặc trưng cho các biến đa mục tiêu của tiến độ thi công; ứng dụng thuật toán di truyền để tối ưu hóa tiến độ thi công;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu của đề tài "Giải thuật tối ưu hóa mới giữa DE và SOS cho bài toán thiết kế kết cấu giàn" là xây dựng hàm mục tiêu cho bài toán thiết kế kết cấu giàn, tạo giải thuật tối ưu hóa mới bằng cách kết hợp hai giải thuật differential evolution (DE) và Symbiotic Organisms Search (SOS), áp dụng giải thuật vừa mới tạo vào các bài toán thiết kế kết cấu giàn cụ thể và so sánh với các kết quả đã công bố.

Đề tài này được thực hiện nhằm đạt các mục tiêu sau đây: Nghiên cứu xác định chế độ công nghệ tối ưu khi tiện cứng sử dụng phương pháp bôi trơn làm nguội MQL với dung dịch nano MoS2; ứng dụng vào thực tiễn để gia công các sản phẩm cơ khí, công bố quốc tế các kết quả nghiên cứu nhằm nâng cao vị thế cơ sở giáo dục. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Nghiên cứu này sẽ trình bày tính năng tối ưu hóa tham số kết cấu ngay trên màn hình đồ họa của ANSYS Workbench. Tính năng này sau đó được áp dụng để tối ưu hóa dầm thép công xôn tiết diện chữ I chịu tải trọng phân bố đều.

Mời các bạn sinh viên tham khảo "Đề thi cuối học kì 1 môn Tối ưu hóa trong kỹ thuật năm 2019-2020 - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật, TP.HCM" dưới đây để củng cố kiến thức, rèn luyện kỹ năng làm bài và chuẩn bị thật tốt cho kỳ thi sắp tới. Chúc các bạn ôn tập hiệu quả!

Luận văn Thạc sĩ Toán học "Một số thuật toán tìm kiếm cộng đồng mạng thông qua tối ưu hóa hàm modularity" trình bày các nội dung chính sau: Các thuật toán tối ưu modularity cục bộ; Các thuật toán tối ưu hàm modularity toàn cục; Thuật toán phương pháp phổ của Newman cho đồ thị vô hướng, hàm modularity đề xuất và thuật toán đề xuất cho đồ thị có hướng.

Nhằm phục vụ quá trình học tập cũng như chuẩn bị cho kì thi kết thúc học kì sắp đến. TaiLieu.VN gửi đến các bạn tài liệu Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Nhập môn tối ưu hoá năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang. Đây sẽ là tài liệu ôn tập hữu ích, giúp các bạn hệ thống lại kiến thức đã học đồng thời rèn luyện kỹ năng giải đề. Mời các bạn cùng tham khảo.

Tham khảo “Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Tối ưu hóa và ứng dụng năm 2023-2024” để giúp các em làm quen với cấu trúc đề thi, đồng thời ôn tập và củng cố kiến thức căn bản trong chương trình học. Tham gia giải đề thi để ôn tập và chuẩn bị kiến thức và kỹ năng thật tốt cho kì thi sắp diễn ra nhé!

Bài viết này đề xuất một số cải tiến nhằm nâng cao hiệu suất của quá trình xác thực Skip list trong tối ưu hóa truy vấn quan hệ, khắc phục những hạn chế của các phương pháp xác thực hiện tại như chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém khi áp dụng cho các cơ sở dữ liệu lớn. Phương pháp được đề xuất thông qua việc tối ưu hóa cấu trúc Improved Authenticated Skip List.

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu tối ưu hóa các cấu phần mô-đun điện tái tạo hòa lưới kết hợp điện mặt trời-điện gió-điện sinh khối nhờ phần mềm HOMER. Mô-đun năng lượng gồm pin mặt trời 10kW peak, turbine gió 7,5kW, máy phát điện 7,7kW và converter 15kW, cấp điện cho một nhóm hộ gia đình có công suất đỉnh 6,62kW, tiêu thụ điện năng 20kWh/ngày ở Đảo Cù Lao Chàm.

Đề tài "Ứng dụng mô hình tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý đầu tư xây dựng nhà máy xử lý nước thải tại khu công nghiệp Tịnh Phong - Quảng Ngãi bằng hình thức BOT" trình bày tổng quan về quản lý xây dựng; tổng quan về vấn đề tối ưu hóa và các công cụ để giải các bài toán tối ưu hóa; ứng dụng mô hình tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý đầu tư xây dựng nhà máy xử lý nước thải tại khu công nghiệp Tịnh Phong - Quảng Ngãi bằng hình thức BOT.

Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 6: Tối ưu hóa, trình bày các nội dung chính như sau: Phân mảnh/Partitioning; Kết nối/Joins; View lưu trữ/Materialized Views. Mời các bạn cùng tham khảo!

Đề tài "Một số phương pháp tối ưu hóa mã nguồn Python giúp cải thiện hiệu suất chương trình và giảm tải tài nguyên" nêu ra các định hướng giúp học sinh có thể tiếp cận một số cách tối ưu hóa mã nguồn để tăng tốc độ xử lý chương trình. Giúp học sinh tiếp cận ngôn ngữ lập trình Python sớm và tốt hơn. Từ đó bồi dưỡng học sinh năng lực giải quyết vấn đề trong giải toán Tin học, đồng thời rèn luyện và nâng cao kĩ năng lập trình cho các em. Đặc biệt là học sinh tham gia dự thi học sinh giỏi cấp tỉnh THCS, THPT hoặc thi vào các trường chuyên.

Bài viết này trình bày kết quả tối ưu hóa thiết kế thanh truyền dựa trên việc kết hợp dữ liệu CAD-CAE và phương pháp bề mặt đáp ứng (RSM). Nghiên cứu khảo sát ảnh hưởng của bốn kích thước chính (D1, D2, D3, D4) đến ứng suất Von Mises (V, MPa) lớn nhất, chuyển vị (D, mm) lớn nhất và khối lượng (m, kg) của thanh truyền.

Mục tiêu của bài viết này nhằm chứng minh rằng để tối ưu hoá nguồn nhân lực, công ty du lịch phải sử dụng các đòn bẩy khác nhau trong quản lí nguồn nhân lực bao gồm đào tạo, tuyển dụng, luân chuyển, phát triển thời gian làm việc, giao tiếp nội bộ, lương thưởng, tổ chức công việc, mối quan hệ xã hội và điều kiện làm việc để thích ứng nguồn nhân lực của mình với sự phát triển của thị trường du lịch toàn cầu trong bối cảnh Netzero.