Mục tiêu của nghiên cứu này là tối ưu hóa lộ trình thu gom sơ cấp chất thải rắn sinh hoạt tại Quận Sơn Trà, Thành phố Đà Nẵng bằng mô hình đồ thị có trọng số. Nghiên cứu tiềm năng ứng dụng đồ thị có trọng số để tối ưu hóa lộ trình thu gom sơ cấp chất thải rắn sinh hoạt tại quận Sơn Trà, thành phố Đà Nẵng.

Bài giảng "Thuật toán ứng dụng: Đồ thị nâng cao" trình bày các nội dung chính sau đây: Đồ thị có trọng số; Cấu trúc dữ liệu các tập không giao nhau – UNION-FIND; Cây khung nhỏ nhất - MST; Đường đi ngắn nhất; Một số bài toán kinh điển trên đồ thị; Một số đồ thị đặc biệt. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Toán rời rạc: Chương 6.3 cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán tìm đường đi ngắn nhất; Giới thiệu bài toán TSP. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Lý thuyết đồ thị - Bài 5: Cây khung của đồ thị" cung cấp cho người học các kiến thức: Cây khung của đồ thị, đồ thị có trọng số, bài toán cây khung nhỏ nhất, thuật toán Prim, thuật toán Kruskal,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Nội dung của bài giảng trình bày về đại cương về đồ thị, đồ thị Euler và đồ thị Hamilton, đồ thị có trọng số và bài toán đường đi ngắn nhất, định nghĩa và tính chất của cây, cây khung và bài toán cây khung nhỏ nhất, biểu diễn đồ thị trên máy tính, đường đi, chu trình và đồ thị liên thông, một số thuật ngữ cơ bản, định nghĩa đồ thị và giới thiệu về đồ thị.

Bài giảng Lý thuyết đồ thị: Chương 5 - Bài toán đường đi ngắn nhất của Nguyễn Trần Phi Phương sau đây bao gồm những nội dung về đồ thị có trọng số - bài toán đường đi ngắn nhất; thuật toán Ford-Bellman; thuật toán Dijkstra; thuật toán Floyd – đường đi ngắn nhất giữa tất cả các cặp đỉnh.

Sau đây là bài giảng Lý thuyết đồ thị: Chương 5 - Cây và cây khung của đồ thị. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về các khái niệm và tính chất cơ bản về cây; cây khung (định nghĩa, đồ thị có trọng số, thuật toán Prim, thuật toán Kruskal,...).

Tình huống thường gặp: để đi từ địa điểm A đến địa điểm B trong thành phố, có nhiều đường đi, nhiều cách đi; có lúc ta chọn đường đi ngắn nhất (theo nghĩa cự ly), có lúc lại cần chọn đường đi nhanh nhất (theo nghĩa thời gian) và có lúc phải cân nhắc để chọn đường đi rẻ tiền nhất (theo nghĩa chi phí), v.v...

Tài liệu tham khảo cho các bạn sinh viên học chuyên ngành có tư liệu ôn thi tốt đạt kết quả cao trong các kì thi giữa kì và cuối kì với những bài toán khó và hướng dẫn cách giải.

Tham khảo tài liệu 'một số bài toán tối ưu trên đồ thị', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả